Применение Excel для анализа данных о пожарах в Ростовской области
Заказать уникальную курсовую работу- 25 25 страниц
- 5 + 5 источников
- Добавлена 24.03.2013
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Техническая характеристика компьютера
Описание входной информации
Описание алгоритма
Описание выходной информации
Заключение
Библиографический список
Таблица 1 содержит данные о количестве пожаров в Ростовской области по районам. Для определения районов, в которых чаще всего происходят пожары, была выбрана гистограмма для графика и построен график (рисунок 7), из которого видно, что чаще всего пожары происходят в Ростове-на-Дону (как суммарное значение по округам города), Таганроге и Волгодонске.
Рисунок 7 – Зависимость количества пожара от района по годам за период за 2007-2011 гг.
На рисунке 8 приведен график изменения количества пожаров в Ростовской области по годам с линией тренда с использованием линейной аппроксимации, приведено уравнение прямой (y=-295.9*x+5047.5) и величина достоверности аппроксимации, имеющая значение 0,9713.
Рисунок 8 – График изменения количества пожаров в Ростовской области по годам и линейная аппроксимация
На рисунке 9 приведен график изменения ущерба от пожаров в Ростовской области по годам (в тыс. руб.) с линией тренда с использованием полиномиальной аппроксимации, приведено уравнение полинома третьей степени (y=7904*x3-72018x2+177695x-17488) и величина достоверности аппроксимации, имеющая значение 0,9893.
Рисунок 9 – График изменения ущерба от пожаров в Ростовской области по годам и полиномиальная аппроксимация
Величина достоверности аппроксимации имеет достаточно большое значение, что позволяет сделать вывод о правильности выбора вида аппроксимации. Microsoft Excel достаточно быстро строит график в зависимости от вида аппроксимации и показывает результат, что позволяет пользователю за достаточно короткое время посмотреть результаты и выбрать наиболее подходящий вид аппроксимации.
Для расчета количественных показателей необходимо предварительно заполнить таблицу данными о количестве пожаров по годам и применить сортировку от минимального к максимальному значению. Результат приведен в таблице 8.
Таблица 8 – Количество пожаров с сортировкой от минимального к максимальному значению
Год Количество пожаров, ед. 2011 3492 2010 3947 2009 4145 2008 4540 2007 4675
В таблице 9 приведены значения финансового ущерба от пожаров по годам и применена сортировка от минимального к максимальному значению.
Таблица 9 – Ущерб от пожаров с сортировкой от минимального к максимальному значению
Год Ущерб от пожаров, тыс. руб. 2010 49543 2011 57864 2009 76816 2007 95422 2008 115746
В таблице 10 приведены количественные показатели по количеству пожаров и ущербу от них, основанные на данных из таблиц 7 и 8.
Таблица 10– Количественные показатели
Количество пожаров в Ростовской области Ущерб от пожаров в Ростовской области (тыс. руб.) Максимум Минимум Среднее Максимум Минимум Среднее 4675 3492 4159,8 115746 49543 79078,2 2007 2011 2008 2010
Для вывода значений года, в котором было наименьшее, наибольшее количество пожаров, наименьший и наибольший ущерб от них была использована функция ПРОСМОТР, которая имеет следующий синтаксис:
=ПРОСМОТР(искомое_значение;просматриваемый_вектор;вектор_результатов), где
искомое_значение — ячейка или конкретное значение, которое ищется в таблице (в данном случае наименьшее, наибольшее количество пожаров, наименьший и наибольший ущерб);
просматриваемый_вектор — диапазон, в котором ищется искомое_значение (диапазон ячеек, где ищется искомое значение);
вектор_результатов — диапазон, из которого берется ассоциированное значение (диапазон ячеек с указанием года).
Заключение
Для выполнения курсовой работы был ПК, имеющий базовую конфигурацию. Курсовая работа была выполнена в пакете Microsoft Excel. После вывода таблицы с расчетами или графика сделаны выводы по теме работы.
В работе было рассчитано общее количество пожаров и ущерб от них в Ростовской области по годам на основании данных, взятых из Интернет-источника, рассчитаны средние значения количества пожаров по годам в зависимости от причин их возникновения, получены такие показатели, как среднее значение, минимальное значение, максимальное значение, размах вариации, дисперсия, коэффициент вариации, указаны годы, когда было наименьшее и наибольшее количество пожаров, наименьший и наибольший ущерб от их последствий, а также построены различные графики и сделаны выводы на основе табличной и графической выходной информации. В курсовой работе были использованы такие типы диаграмм, как круговая, гистограмма, график. После обработки входной информации были сделаны следующие выводы:
количество пожаров с каждым годом уменьшается;
суммы ущерба не зависят напрямую от количества пожаров, несмотря на тенденцию к уменьшению количества пожаров, финансовые потери от них не уменьшаются;
размах вариации количества пожаров по годам составляет небольшую величину;
ущерб от пожаров зависит не только от количества пожаров, но и от многих факторов;
ежегодно самыми частыми причинами возникновения пожаров являются неосторожное обращение с огнем (в т.ч. курение) и проблемы с электрооборудованием и бытовыми приборами;
чаще всего пожары происходят в Ростове-на-Дону, Таганроге и Волгодонске;
для графика изменения количества пожаров по годам применима линейная аппроксимации;
для графика изменения ущерба от пожаров по годам применима полиномиальная аппроксимации;
наименьшее количество пожаров в Ростовской области было в 2011 году, наибольшее – в 2007 году;
наименьший финансовый ущерб от пожаров в Ростовской области был в 2010 году, наибольший – в 2008 году.
Библиографический список
Гарнаев, А. Ю. Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах / А.Ю. Гарнаев – СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 2000. – 336 с: ил. ISBN 5-8206-0024-Х.
Карлберг, К. Бизнес-анализ с помощью Excel 2000.: Пер. с англ. / К. Карлберг – Изд. дом «Вильямс», 2000. – 480 с. – ISBN 5-8459-00700.
Лавренов, С. М. Excel: Сборник примеров и задач. / С.М. Лавренов – М.: Финансы и статистика, 2003. – 336 с.: ил. – ISBN 5-279-02130-Х.
Симонович, С. В. Информатика. Базовый курс. 2-е издание / Под ред. С. В. Симоновича. – СПб: Питер, 2004. – 640 с.: ил. – ISBN 5-94723-752-0.
Главная страница сайта Главного управления МЧС по Ростовской области. Электронный ресурс. Режим доступа: http://01ro.ru/
23
2.Карлберг, К. Бизнес-анализ с помощью Excel 2000.: Пер. с англ. / К. Карлберг – Изд. дом «Вильямс», 2000. – 480 с. – ISBN 5-8459-00700.
3.Лавренов, С. М. Excel: Сборник примеров и задач. / С.М. Лавренов – М.: Финансы и статистика, 2003. – 336 с.: ил. – ISBN 5-279-02130-Х.
4.Симонович, С. В. Информатика. Базовый курс. 2-е издание / Под ред. С. В. Симоновича. – СПб: Питер, 2004. – 640 с.: ил. – ISBN 5-94723-752-0.
5.Главная страница сайта Главного управления МЧС по Ростовской области. Электронный ресурс. Режим доступа: http://01ro.ru/
Вопрос-ответ:
Какую информацию содержит таблица 1?
Таблица 1 содержит данные о количестве пожаров в Ростовской области по районам.
Каким методом было определено, в каких районах чаще всего происходят пожары?
Для определения районов, в которых чаще всего происходят пожары, была выбрана гистограмма для графика и построен график.
Какой район является лидером по количеству пожаров по данным графика?
Из графика (рисунок 7) видно, что чаще всего пожары происходят в Ростове-на-Дону.
Какие технические характеристики компьютера были использованы для анализа данных о пожарах?
Технические характеристики компьютера не указаны в статье.
Какова цель алгоритма анализа данных о пожарах в Ростовской области?
Цель алгоритма - определить районы, в которых чаще всего происходят пожары.
Какую информацию содержит таблица 1?
Таблица 1 содержит данные о количестве пожаров в Ростовской области по районам.
Какой метод был использован для определения районов, в которых чаще всего происходят пожары?
Для определения районов, в которых чаще всего происходят пожары, была выбрана гистограмма для графика и построен график (рисунок 7).
Какой район является самым пожароопасным?
Из графика (рисунок 7) видно, что самым пожароопасным районом в Ростовской области является Ростов-на-Дону.