Статистическое изучение использования производительных площадей.

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Статистика
  • 22 22 страницы
  • 15 + 15 источников
  • Добавлена 30.04.2012
1 496 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание


Введение
Теоретическая часть
Статистическая сводка и группировка
Средние показатели
Расчетная часть
Постановка задачи
Построение интервального ряда распределения организаций по уровню производительности труда
Нахождение значений эмпирической функции распределения
Расчет удельного веса в общем количестве предприятий
Расчет моды и медианы
Заключение
Список использованной литературы

Фрагмент для ознакомления

По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле: ,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Расчет значения медианы:

Вывод. В рассматриваемой совокупности организаций половина имеют в среднем уровень размеров производственной площади не более , а другая половина – не менее .

Таблица 7.
Группы размеров
производственной
площади,
м2 Середина
интервала,
Число
организаций,
1 2 3 4 5 6 7 1380-1514 0,144 2 2894 -358,45 128486 256972,8 1514-1648 0,192 3 4743 -224,45 50378 151133,4 1648-1782 0,24 6 10692 -23,45 549,9 3299,415 1782-1916 0,288 5 9580 110,55 12221 61106,51 1916-2050 0,336 4 8200 244,55 59805 239218,8 Итого 20 36109 711731 Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения




Расчет средней арифметической взвешенной:
(5)
Расчет среднего квадратического отклонения:
(6)
Расчет дисперсии:
σ2 =188,62=35586,55.
Расчет коэффициента вариации:
. (7)

Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средний уровень размеров производственной площади составляет м2, отклонение от среднего уровня в ту или иную сторону составляет в среднем м2. (или ), наиболее характерные значения размеров производственной площади находятся в пределах от до (диапазон ).
Значение Vσ = 10,45% не превышает 33%, следовательно, вариация уровня производительности в исследуемой совокупности незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно, что подтверждает вывод об однородности совокупности.

Заключение

Рассмотренная методология анализа основных параметров производственных параметров предприятия позволяет получить достаточно обширную аналитическую информацию. Такая информация крайне необходима для организации планирования и управления на всех уровнях производства. Без этой информации нельзя также решать задачу по повышению рентабельности предприятия или организации.
Целью данной работы было статистическое изучение использования производительных площадей. В теоретической части данной работы была дана общая характеристика производственным показателям, приведены примеры их расчеты и разобраны статистические методы их изучения.
В практической части изложены результаты проведенного статистического исследования использования производительных площадей на примере нескольких промышленных предприятий.
Также рассматривался расчет статистических группировок. На основе группировки рассчитывались сводные показатели по группам, с помощью которых появилась возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволил изучить ее структуру.
Приводились расчеты, анализ полученных значений показателей, вычислялись средние показатели, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, а также мода и медиана статических значений.
Список использованной литературы

Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.
Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финстатинформ, 1999.
Статистика: Учебник/Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: Витэрм, 2002.
Васильева, Э. К. Статистика: учебник для вузов по эконом. специальностям / Э. К. Васильева, В. С. Лялин. - М. : ЮНИТИ , 2007 . - 399 с.
Воронин, В. Ф. Статистика : учеб. пособие для вузов / В.Ф. Воронин, Ю.В.Воронин, В. Ф. Статистика : учеб. пособие для вузов / В.Ф. Воронин, Ю.В. Жильцова. - М. : Экономистъ , 2004 . - 301 с.
Годин, А. М. Статистика: учебник для вузов / А. М. Годин. - Изд. 5-е, Годин, А. М. Статистика: учебник для вузов / А. М. Годин. - Изд. 5-е, перераб. и испр. . - М. : Дашков и К , 2007 . - 459 с.
Елисеева, И. И. Общая теория статистики : учебник для вузов / И. И.Елисеева, И. И. Общая теория статистики : учебник для вузов / И. И. Костылева, Л. В. Общая теория статистики : курс лекций / Л. В. Костылева . - Вологда : ВоГТУ , 2007 . - 166 с.
Практикум по теории статистики: учеб. пособие для эконом специальностей вузов / под ред. Р. А. Шмойловой. - М. : Финансы и статистика, 2001. - 414 с.
Теория статистики: учебник для эконом. специальностей вузов / под ред. Р. А. Шмойловой. - 4-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика, 2006. - 655 с.
Усова, Р. А. Общая теория статистики: учеб. пособие / Усова Р. А.. -Вологда : ВоПИ , 1998 . - 87 с.
Харченко, Н. М. Статистика: учебник / Н. М. Харченко. - М. : Дашков и К, 2007. - 366 с.
Сборник задач по математике для втузов. Ч. 3. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для втузов / Под. ред. А.В. Ефимова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. , 1990. – 428 с.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 4-е, стер. М.: Высш. Шк., 1997. – 400 с.

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. и доп. М., «Высш. школа», 1977.

Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: 1969, 576 с.


Елисеева, И. И. Общая теория статистики : учебник для вузов / И. И.Елисеева, И. И. Общая теория статистики : учебник для вузов / И. И. Костылева, Л. В. Общая теория статистики : курс лекций / Л. В. Костылева . - Вологда : ВоГТУ , 2007 . - 166 с.

Теория статистики: учебник для эконом. специальностей вузов / под ред. Р. А. Шмойловой. - 4-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика, 2006. - 655 с.

Харченко, Н. М. Статистика: учебник / Н. М. Харченко. - М. : Дашков и К, 2007. - 366 с.












8

Список использованной литературы

1.Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.
2.Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финстатинформ, 1999.
3.Статистика: Учебник/Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: Витэрм, 2002.
4.Васильева, Э. К. Статистика: учебник для вузов по эконом. специальностям / Э. К. Васильева, В. С. Лялин. - М. : ЮНИТИ , 2007 . - 399 с.
5.Воронин, В. Ф. Статистика : учеб. пособие для вузов / В.Ф. Воронин, Ю.В.Воронин, В. Ф. Статистика : учеб. пособие для вузов / В.Ф. Воронин, Ю.В. Жильцова. - М. : Экономистъ , 2004 . - 301 с.
6.Годин, А. М. Статистика: учебник для вузов / А. М. Годин. - Изд. 5-е, Годин, А. М. Статистика: учебник для вузов / А. М. Годин. - Изд. 5-е, перераб. и испр. . - М. : Дашков и К , 2007 . - 459 с.
7.Елисеева, И. И. Общая теория статистики : учебник для вузов / И. И.Елисеева, И. И. Общая теория статистики : учебник для вузов / И. И. Костылева, Л. В. Общая теория статистики : курс лекций / Л. В. Костылева . - Вологда : ВоГТУ , 2007 . - 166 с.
8.Практикум по теории статистики: учеб. пособие для эконом специальностей вузов / под ред. Р. А. Шмойловой. - М. : Финансы и статистика, 2001. - 414 с.
9.Теория статистики: учебник для эконом. специальностей вузов / под ред. Р. А. Шмойловой. - 4-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика, 2006. - 655 с.
10.Усова, Р. А. Общая теория статистики: учеб. пособие / Усова Р. А.. -Вологда : ВоПИ , 1998 . - 87 с.
11.Харченко, Н. М. Статистика: учебник / Н. М. Харченко. - М. : Дашков и К, 2007. - 366 с.
12.Сборник задач по математике для втузов. Ч. 3. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для втузов / Под. ред. А.В. Ефимова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. , 1990. – 428 с.

13.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. Изд. 4-е, стер. М.: Высш. Шк., 1997. – 400 с.

14.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. и доп. М., «Высш. школа», 1977.

15. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: 1969, 576 с.

Вопрос-ответ:

Зачем нужно статистическое изучение использования производительных площадей?

Статистическое изучение использования производительных площадей позволяет оценить эффективность использования ресурсов организаций, выявить тенденции и закономерности в использовании производственных площадей, а также предоставить объективные данные для принятия управленческих решений.

Какие средние показатели используются при статистическом изучении производительных площадей?

При статистическом изучении производительных площадей используются следующие средние показатели: средняя площадь организации, средний удельный вес используемых производственных площадей в общей площади организации, среднеквадратическое отклонение, мода и медиана распределения площадей.

Как построить интервальный ряд распределения организаций по уровню производительности труда?

Для построения интервального ряда распределения организаций по уровню производительности труда нужно сгруппировать предприятия по уровню производительности и распределить их по интервалам. Затем для каждого интервала посчитать количество организаций и процентное соотношение от общего количества предприятий.

Как найти значения эмпирической функции распределения?

Для нахождения значений эмпирической функции распределения нужно отсортировать площади предприятий в порядке возрастания. Затем для каждого значения площади посчитать долю предприятий, площадь которых меньше или равна данному значению. Эти доли и будут значениями эмпирической функции распределения.

Чему равен удельный вес предприятий в общем количестве при наличии одинакового количества единиц совокупности по обе стороны от медианы?

Если по обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности, то удельный вес предприятий в общем количестве будет равен 50 процентам.

Как проводится статистическое изучение использования производительных площадей?

Статистическое изучение использования производительных площадей проводится путем сбора данных о производительных площадях различных организаций и их использовании. Затем данные обрабатываются статистическими методами для получения сводки и группировки результатов.

Как строится интервальный ряд распределения организаций по уровню производительности труда?

Интервальный ряд распределения организаций по уровню производительности труда строится путем разбиения организаций на интервалы в зависимости от их производительности. Затем подсчитывается количество организаций, попадающих в каждый интервал, и строится таблица с этими данными.

Как рассчитывается удельный вес в общем количестве предприятий?

Удельный вес в общем количестве предприятий рассчитывается путем деления количества предприятий с определенным уровнем производительности на общее количество предприятий и умножения на 100%. Таким образом, можно определить, какую долю предприятий составляют организации с определенным уровнем производительности.

Что такое мода и медиана в статистике?

Мода в статистике - это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных. Медиана - это значение, которое разделяет упорядоченный набор данных на две равные половины. Если расположить значения данных в порядке возрастания или убывания, то медиана будет находиться посередине.

Как рассчитать конкретное значение медианы?

Для расчета конкретного значения медианы необходимо упорядочить набор данных и определить значение, которое будет находиться в середине этого упорядоченного набора. Если количество значений нечетное, то медиана будет просто серединным значением. Если количество значений четное, то медиана будет средним арифметическим двух значений, находящихся посередине.