Минимизация затрат на производство, транспортировку и хранение продукции.

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Математические методы в экономике
  • 20 20 страниц
  • 0 + 0 источников
  • Добавлена 24.07.2014
1 496 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание 2
Исходные данные 3
1. Постановка задачи 4
2. Построение экономико-математических моделей 6
3. Решение задачи с помощью программы WinQSB 8
4. Решение поставленной задачи в Excel 10
5. Изменение параметров 15
5.1 Изменение первоначального остатка запаса на складе 15
5.2 Изменение производственных мощностей 17
5.3 Изменение затрат на хранение 20
Фрагмент для ознакомления

Мы видим, что в допустимый интервал (–33; 43) входят только интервалы 1 (0≤ μ ≤8) и 6 (–21≤μ≤0), остальные интервалы выходят за пределы допустимого.
Т.е. на складе может хранится от 12 до 41 изделия. Остальные интервалы не подходят, т.к. там значение параметра выходит за допустимые границы.
Графически это можно представить следующим образом (по оси Ох – изменение величины первоначального запаса, по оси Оу – суммарные затраты):


5.2 Изменение производственных мощностей
Необходимо выяснить, сможет ли фирма выполнить заказ, если производственные мощности в каждом из четырех месяцев сократятся на t % (0Уменьшение производственных мощностей на 1%:
C = 103x1 + 92x2 + 123x3 + 119x4 + 5,72·(z1 + z2 + z3 + z4) +
+13411+ 5,22·(u1+u2+u3+u4) + 10,44·(v1+v2+v3+v4) → min.;
х1≤129 –129·t/100;
х2≤77–77·t/100;
х3≤104–104·t/100;
х4≤88–88·t/100;
x1+u1–v1=141; x2+u2–v2=63; x3+u3–v3=86; x4+u4–v4=31;
z1 ≤ 43; z2 ≤ 43; z3 ≤ 43; z4 ≤ 43;
z1–u1+v1=33; z2–u2+v2–z1=0; z3–u3+v3–z2=0; z4–u4+v4–z3=0;
u1·v1=0; u2·v2=0; u3·v3=0; u4·v4=0;
xi, zi, ui, vi ≥ 0;
xi, zi, vi – целые.
Ввод параметра для изменения производственных мощностей:

Решение параметрической задачи об изменении производственных мощностей:

Рассматриваем изменение производственной мощности от 0-15%, поэтому строго не подходит не один интервал. Условно подходит первый интервал – от 0 до 16%. Производственные мощности сокращаются от 0 до 16%. Тогда получим следующие интервалы производственных мощностей:
1 месяц: 108 ≤ х1 ≤ 129 шт.;
2 месяц: 65 ≤ х2 ≤ 77 шт.;
3 месяц: 87 ≤ х3 ≤ 104 шт.;
4 месяц: 74 ≤ х4 ≤ 88 шт.
При сокращении производственных мощностей на 1%, затраты увеличатся на 18 д.е.
В 1 месяце потребность равна 141 единицам, и при сокращении производственных мощностей, потребность не будет удовлетворяться на 12 шт. Тогда придется использовать изделия, хранящиеся на складе.
Во втором месяце потребность потребителей равна 63 единицам, при сокращении производственных мощностей удастся произвести необходимое для потребителей количество изделий;
В третьем месяце потребность равна 86 единицам, при сокращении мощностей удастся произвести необходимое для потребителей количество изделий;
В четвертом месяце, потребность равна 31 единицам, это значение так же меньше, чем сокращенные производственные мощности. Заказ в этом месяце, так же, будет выполнен.
Построим график для интервалов, которые нам подходят:


5.3 Изменение затрат на хранение
Затраты на хранение готовой продукции на складе могут возрасти вдвое. Таким образом, диапазон их изменения находится в промежутке [R,R2]. Какое влияние это может оказать на производственную политику фирмы и на ее экономические показатели?
В данном случае, параметр будет находиться в целевой функции.
Т.к. стоимость хранения единицы изделия на складе 5,72 (д.ед\шт.), то параметры будет иметь следующий вид :

Решение параметрической задачи:

C = 103x1 + 92x2 + 123x3 + 119x4 + (5,72+μ)·(z1 + z2 + z3 + z4) +
+13411+ 5,22·(u1+u2+u3+u4) + 10,44·(v1+v2+v3+v4) → min.;
х1≤129; х2≤77; х3≤104; х4≤88;
x1+u1–v1=141; x2+u2–v2=63; x3+u3–v3=86; x4+u4–v4=31;
z1 ≤ 43; z2 ≤ 43; z3 ≤ 43; z4 ≤ 43;
z1–u1+v1=33; z2–u2+v2–z1=0; z3–u3+v3–z2=0; z4–u4+v4–z3=0;
u1·v1=0; u2·v2=0; u3·v3=0; u4·v4=0;
xi, zi, ui, vi ≥ 0;
xi, zi, vi – целые.
Стоимость хранения единицы изделия на складе равно 5,72 д.ед.\шт. Изменение стоимости возможно до 11,44 д.ед.\шт.
Рассмотрим часть первого интервала от 0 до 5,73. Затраты могут увеличиться на 5,72 д.ед.\шт., т.е. стоимость хранения единицы будет не 5,72 д.ед.\шт, а 11,44 д.ед.\шт. Увеличение стоимости хранения повлечет за собой увеличение затрат (рост целевой функции) на 58 д.ед. за каждую 1 д.ед.
В зависимости от увеличения стоимости хранения единицы будут увеличиваться и суммарные затраты.
Графическое представление зависимости увеличения суммарных затрат от стоимости хранения:

Заключение
Фирме следует производить:
1 месяц: 129 систем (полное использование мощностей);
2 месяц: 77 систем (полное использование мощностей);
3 месяц: 51 систем (свободных мощностей 53 ед.);
4 месяц: 31 систем (свободных мощностей 57 ед.).
На склад следует отправить во втором месяце 14 систем, забрать со склада – 12 и 35 систем в первом и третьем месяцах соответственно.
Остаток продукции на складе:
1 месяц: 21 система;
2 месяц: 35 систем;
3 месяц: нет;
4 месяц: нет.
Суммарные затраты в итоге составят 44629 д.е.































18

-

Вопрос-ответ:

Какие исходные данные использовались для решения задачи минимизации затрат на производство, транспортировку и хранение продукции?

Исходные данные, используемые для решения задачи, включают постановку задачи, информацию о производственных мощностях, затратах на хранение, остатках запаса на складе и параметрах изменения.

Какие экономико-математические модели были построены для решения задачи минимизации затрат на производство, транспортировку и хранение продукции?

Для решения задачи были построены экономико-математические модели, включающие модель оптимального управления запасами, модель линейного программирования и модель динамического программирования.

Каким образом задача была решена с помощью программы WinQSB?

Задача была решена с помощью программы WinQSB путем ввода исходных данных, построения соответствующих моделей и запуска процесса оптимизации. Результаты были получены в виде оптимальных значений переменных и итоговой минимальной стоимости.

Как была решена поставленная задача в Excel?

Задача была решена в Excel путем создания таблицы с исходными данными, формулирования необходимых математических формул и использования функций суммирования и оптимизации. Результаты были получены в виде оптимальных значений переменных и минимальной стоимости.

Какие параметры можно изменить для оптимизации задачи?

Для оптимизации задачи можно изменять первоначальный остаток запаса на складе, производственные мощности и затраты на хранение. Изменение этих параметров позволяет найти оптимальные значения переменных и минимизировать общие затраты.

Какие данные необходимы для решения задачи?

Для решения задачи минимизации затрат на производство, транспортировку и хранение продукции необходимы следующие данные: исходные данные о запасе продукции на складе, стоимости производства, транспортировки и хранения продукции, а также информация о производственных мощностях.

Какие модели использовались для решения задачи?

В статье были построены экономико-математические модели, основанные на оптимизации затрат. Для этого использовались методы линейного программирования. Модели позволяют определить оптимальный объем производства, транспортировки и хранения продукции.

Какими программами использовались для решения задачи?

Для решения задачи была использована программа WinQSB, которая позволяет проводить оптимизацию затрат и находить оптимальные решения. Также было проведено решение задачи с помощью программы Excel.

Какие параметры можно изменять для получения оптимального решения?

Для получения оптимального решения задачи можно изменять следующие параметры: первоначальный остаток запаса на складе, производственные мощности и затраты на хранение продукции. В статье приводятся примеры изменения каждого из этих параметров и их влияние на оптимальное решение.

Какие интервалы входят в допустимый интервал 33-43?

Мы видим, что в допустимый интервал 33-43 входят только интервалы от 1 до 0.

Какие исходные данные используются в статье?

Исходные данные в статье включают информацию о затратах на производство, транспортировку и хранение продукции, а также о первоначальном остатке запаса на складе.

Какие модели используются для решения задачи?

Для решения задачи используется экономико-математическая модель, которая позволяет минимизировать затраты на производство, транспортировку и хранение продукции.