Прогнозироаание всех полезных ископаемых в Армении

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Планирование
  • 41 41 страница
  • 19 + 19 источников
  • Добавлена 15.01.2015
1 000 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание

Введение 3
1. Теоретические аспекты прогнозирования полезных ископаемых 5
1.1 Геологическое прогнозирование 5
1.2 Методы прогнозирования 10
2. Анализ полезных ископаемых Армении 14
2.1 Полезные ископаемые Армении на сегодняшний день 14
2.1 Аналитическое сглаживание динамического ряда 15
2.2 Таблицы и расчеты 17
3. Прогнозирование полезных ископаемых 19
3.1 Прогнозирование с использование временных рядов 19
3.2 Прогнозирование методом экспертных оценок и регрессионного анализа 28
Заключение 39
Список используемой литературы 40



Фрагмент для ознакомления

С помощью приложения «Анализ данных. Регрессия» были определены коэффициенты регрессионной модели:Таблица 10. РегрессияМножественный R0,98649125       R-квадрат0,973164986       Нормированный R-квадрат0,935595966       Стандартная ошибка7710,894967       Наблюдения13                Дисперсионный анализ         dfSSMSFЗначимость F   Регрессия710781128536154016121925,903390270,001221231   Остаток5297289505,959457901,19     Итого1211078418042                КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние 95%Верхние 95%Нижние 95,0%Верхние 95,0%Y-пересечение-128771,225169366,21507-1,8563968780,122536938-307082,757649540,30737-307082,757649540,30737Переменная X 18,2583507495,7437822981,4377896510,21000671-6,50651169523,02321319-6,50651169523,02321319Переменная X 20,6392407750,4257544231,5014307330,193547694-0,455195811,73367736-0,455195811,73367736Переменная X 3-1,0822656761,186642352-0,9120403240,403577605-4,1326269511,9680956-4,1326269511,9680956Переменная X 4-3,0969411753,914640844-0,7911175760,464730416-13,159845826,965963472-13,159845826,965963472Переменная X 51028,485425241,77939324,2538175440,008062334406,97170821649,999141406,97170821649,999141Переменная X 60,4033033080,5414892950,7448038420,489895409-0,9886392391,795245855-0,9886392391,795245855Коэффициент детерминации, равный 0,771 или 77,1%, свидетельствует о том, что вариация выручки на 77,1% определяется вариацией факторов. Табличное значение F-критерия при степенях свободы 5 и 7, составляет 2,59 и находится ниже отметки фактического (3,53), однако они близки по своему значению, что заставляет усомниться в значимости регрессии. Анализ значимости коэффициентов регрессии показывает, что с вероятностью 95% не противоречат гипотезе о равенстве коэффициентов нулю следующие коэффициенты: остаточный член уравнения (Y-пересечение), коэффициенты при следующих факторах: доход, расходы на НИОКР и капитализация, что очевидно из последних двух столбцов таблицы коэффициентов – 0 входит в доверительный интервал значений коэффициентов. Следует исключить незначимые факторы из анализа и пересчитать коэффициенты уравнения регрессии.Регрессия между объема добычи и значимыми факторами (Объем горнодобывающей промышленности и количеством предприятий), построенная с помощью пакета «Анализ данных. Регрессия» дает следующие результаты:Таблица 11. Регрессия - 2ВЫВОД ИТОГОВРегрессионная статистикаМножественный R0,997585R-квадрат0,995176Нормированный R-квадрат0,903829Стандартная ошибка5393,45Наблюдения13Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия26,602E+103,3E+101134,7251,62E-12Остаток1131998234229089304Итого136,634E+10    Коэфф-тыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние 95%Верхние 95,0%Объем горнодобывающей промышленности, прочих полезных ископаемых0,2567070,08193293,1331410,0095240,0763740,437041Кол-во предприятий126,317418,5413196,8127532,9E-0585,50826167,1266Вариация объема всего на 99,52% определяется вариацией объема горнодобывающей промышленности и количества предприятий (R-квадрат), фактическийF-критерий (1134,725) превышает табличный (4,103), следовательно, уравнение значимо. Также значимы оба коэффициента регрессии. Ошибка аппроксимации (сумма отношений остатков [разница между фактическим и модельным значением] к значению показателя по модулю на 1 наблюдение) составила 5,41%, что входит в границы нормативных 5-7%. Таким образом, конечное уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом:TR=0.257A+126.317E,где TR – объем добычи полезных ископаемых, А – объем горнодобывающей промышленности, Е – количество предприятий.Для построения прогноза объема добычи следует прежде построить точечные прогнозы факторов. Сделать это можно с помощью Построения графика и линии тренда с максимальным коэффициентом детерминации. Для фактора «объем добычи» они будут выглядеть как:и прогноз на 14-й период составит (при подстановке номера периода в уравнение тренда) 1 100 089,40 млн. драмов.Для фактора количества предприятий график и линия тренда будут выглядеть так:и прогноз составит 339 организаций. При подстановке спрогнозированных значений факторов в полученное ранее уравнение регрессии получим:TR=0.257*1100089,4+126.317*339=71081,87.ВЫВОДПолученное прогнозное значение выручки на 2015 год (71081,87 млн. драмов) ниже значения в 2013 году (73515 млн. драмов) на 3,3%, что ставит под сомнение гипотезу о стабильном росте добычи в последующий финансовый год, однако не отвергает ее полностью, т.к. при необходимости более точных данных следует применить более совершенные адаптивные методы прогнозирования, такие как метод Брауна, стохастическая аппроксимация и т.д. Однако, корреляционно-регрессионный анализ и построение и анализ множественной регрессии позволяют достаточно быстро и качественно оценить имеющиеся зависимости между рядами данных и выдвинуть предположения относительного дальнейших направлений анализа.Анализ влияния экономического роста на динамику благосостояния во многих странах мира, в частности на такие его показатели, как степень неравенства, бедности, дает возможность выделить благосостояние и экономический рост как разные, хотя и взаимосвязанные объекты государственного регулирования. Например, эмпирическое исследование Р. Адамса, совершенное на основе наблюдений за 1980 - 1999 гг. свидетельствует, что экономический рост может сопровождаться как сокращением, так и ростом неравенства, а значит, и количеством бедных, может иметь разное качество, учитывая пути его достижения и последствия для человеческого развития.Передаточный механизм предусматривает стимулы к изменению экономического поведения, что имеет место по нескольким каналам: 1) выбор населением структуры потребительских благ обусловливает качественные и количественные характеристики человеческого капитала, а через это - производительность труда, следовательно, предпочтение благам, способствующие не только воспроизводству, но и накоплению человеческого капитала, является стимулом экономического роста, 2) характер финансовой деятельности, которая определяется объемами сбережений, инвестиций, кредитов, обусловливает возможности и стимулы субъектов хозяйствования осуществлять производственную деятельность, 3) выбор на рынке труда, а именно: сферы деятельности, территории, количества мест трудоустройства, обуславливает уровень кадрового обеспечения отраслей и видов деятельности; 4) формирование социального поведения определяет степень ее соответствия социально-правовым нормам, уровень социально-политической стабильности в обществе.Представление относительно комплексного механизма зависимости роста от выбранной модели поведения, которая обусловлена текущим уровнем благосостояния, дает возможность, повышая уровень и изменяя таким образом поведение, способствовать экономическому росту.ЗаключениеРассматривая взаимосвязь внешних факторов, оказывавших влияние на условия экономического развития Армении, и эволюцию подходов и приоритетов экономической политики правительства, можно выделить, таким образом, три основные стадии экономического роста и три соответствующих типа экономической политики, сменявшие друг друга на протяжении всего периода экономического роста 1995- 2011 гг.Таким образом, на протяжении всего рассматриваемого периода влияние внешних факторов на экономический рост и реальные приоритеты экономической политики правительства оставалось чрезвычайно высоким. Однако характер этого влияния менялся, становился более сложным и опосредованным. Вместе с тем на протяжении всех трех стадий рост экспортных доходов и притока капитала в страну вызывал определенные негативные эффекты, оказывающие угнетающее влияние на экономический рост: тенденцию к укреплению рубля, росту внутренних издержек и ускоренному росту импорта в связи с более быстрыми темпами расширения внутреннего спроса по сравнению с темпами роста выпуска. Рост издержек снижал конкурентоспособность как несырьевого экспорта, так и отечественной продукции, производимой для внутреннего рынка, что в конечном счете, с одной стороны, увеличивало дисбалансы в структуре внешней торговли, а с другой - ослабляло стимулирующий эффект расширения внутреннего спроса на рост выпуска. В результате поддержание высоких темпов роста требовало привлечения все более значительных внешних ресурсов. Все это позволило оценить модель экономического роста в Армении в 2000-2011 гг. как преимущественно экстенсивную, опиравшуюся в основном на рост объемов привлекаемого капитала и компенсировавшую за счет этого институциональную слабость экономики и недостаточные темпы роста производительности труда и эффективности использования капитала.Список используемой литературыВоронин В.П., Кондакова У.В., Подмолодина ИМ.. Мировая экономика: Краткий курс лекций. — М.: Юнирайт, 2003.Герчикова И.Н. Международные экономические организации: регулирование мирохозяйственных связей и предпринимательской деятельности: Учеб. пособие М : Консалт-банкир, 2009.Дюмулен И.И. Международная торговля услугами. — М.: Экономика, 2008.Долгов С.И. Глобализация экономики. Новое слово или новое явление. Экономические проблемы на рубеже веков. — М.: Экономика, 2008.Доклад о мировых инвестициях «Транснациональные корпорации, сельскохозяйственное производство и развитие» ООН: Обзор – 2009г.Мировая экономика: Учебник для вузов / Пол ред. проф. Ю.А. Щербанина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 318 с.Кузякин А П., Семичев В.А. Мировая экономика: Учеб. пособие. — М.: ТК Велби, 2009.Кутовой В.М. Проблемы регулирования механизма внешнеэкономических связей Армении — М.: ДА МИД РФ. - 2010.Ливепцев Н.Н., Лисоволик Я.Д. Актуальные проблемы присоединения Армении к ВТО. — М.: Экономика, 2003.Народное хозяйство Армении в условиях мировой конкуренции. Некоторые результаты отраслевого анализа и контуры экономической стратегии: Сб. науч. материалов. http:/Avww.cxpcrt.ru/conference/ mater/vto/Сажана М.А., Чибриков Г.Г. Экономическая теория; Учебник лля вузов. — М.: Норма, 2011.Самохвалова Ю.Н. Естественная убыль: учитываем по нормам // Экономика и жизнь бухгалтерское приложение. 2006. Апрель. Вып. 14.Ткачев В. И. Международное движение капитала и проблема финансовых кризисов: Российский аспект. — М.: МАКС-Прссс, 2010.Шмойлова Р.А. и др. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2007.Фомичев В.И. Международная торговля: Учебник. — 2-е изд., перс-раб, и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001.Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов /Под ред. проф. Б.И. Башкатова.World Investment Report 2007. Transnational Corporations, Extractive Industries and Development. 294 p. Sales No. E.07.II.D.9. $80. www.unctad.org/ en/docs//wir2007_en.pdf.Мировые инвестиции. Сельское хозяйство и транснациональные корпорации: http://www.rgazu.ru/ Официальной сайт статистика Армении :http://www.armstat.am/file/doc/99489228.pdf

Список используемой литературы

1. Воронин В.П., Кондакова У.В., Подмолодина ИМ.. Мировая эко-номика: Краткий курс лекций. — М.: Юнирайт, 2003.
2. Герчикова И.Н. Международные экономические организации: ре-гулирование мирохозяйственных связей и предпринимательской деятельности: Учеб. пособие М : Консалт-банкир, 2009.
3. Дюмулен И.И. Международная торговля услугами. — М.: Эконо-мика, 2008.
4. Долгов С.И. Глобализация экономики. Новое слово или новое яв-ление. Экономические проблемы на рубеже веков. — М.: Эконо¬мика, 2008.
5. Доклад о мировых инвестициях «Транснациональные корпорации, сельскохозяйственное производство и развитие» ООН: Обзор – 2009г.
6. Мировая экономика: Учебник для вузов / Пол ред. проф. Ю.А. Щербанина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 318 с.
7. Кузякин А П., Семичев В.А. Мировая экономика: Учеб. пособие. — М.: ТК Велби, 2009.
8. Кутовой В.М. Проблемы регулирования механизма внешнеэко-номических связей Армении — М.: ДА МИД РФ. - 2010.
9. Ливепцев Н.Н., Лисоволик Я.Д. Актуальные проблемы присоеди-нения Армении к ВТО. — М.: Экономика, 2003.
10. Народное хозяйство Армении в условиях мировой конкуренции. Не¬которые результаты отраслевого анализа и контуры экономической стратегии: Сб. науч. материалов. http:/Avww.cxpcrt.ru/conference/ mater/vto/
11. Сажана М.А., Чибриков Г.Г. Экономическая теория; Учебник лля вузов. — М.: Норма, 2011.
12. Самохвалова Ю.Н. Естественная убыль: учитываем по нормам // Экономика и жизнь бухгалтерское приложение. 2006. Апрель. Вып. 14.
13. Ткачев В. И. Международное движение капитала и проблема фи¬нансовых кризисов: Российский аспект. — М.: МАКС-Прссс, 2010.
14. Шмойлова Р.А. и др. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2007.
15. Фомичев В.И. Международная торговля: Учебник. — 2-е изд., перс-раб, и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001.
16. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов /Под ред. проф. Б.И. Башкатова.
17. World Investment Report 2007. Transnational Corporations, Extractive Industries and Development. 294 p. Sales No. E.07.II.D.9. $80. www.unctad.org/ en/docs//wir2007_en.pdf.
18. Мировые инвестиции. Сельское хозяйство и транснациональные корпорации: http://www.rgazu.ru/
19. Официальной сайт статистика Армении : http://www.armstat.am/file/doc/99489228.pdf

Вопрос-ответ:

Какие методы используются при прогнозировании полезных ископаемых в Армении?

Для прогнозирования полезных ископаемых в Армении используются геологическое прогнозирование и различные методы, такие как анализ полезных ископаемых, аналитическое сглаживание динамического ряда и методы временных рядов.

Какие полезные ископаемые сегодня находятся в Армении?

На сегодняшний день в Армении встречаются такие полезные ископаемые, как медь, золото, серебро, свинец, цинк, молибден и другие. Эти ископаемые являются важным источником экономического развития страны.

Какие методы применяются при анализе полезных ископаемых в Армении?

При анализе полезных ископаемых в Армении используется аналитическое сглаживание динамического ряда. Этот метод позволяет выявить тренды и закономерности в развитии добычи и использования полезных ископаемых.

Каким образом осуществляется прогнозирование полезных ископаемых в Армении?

Прогнозирование полезных ископаемых в Армении осуществляется с использованием различных методов. Один из них - прогнозирование с использованием временных рядов, который позволяет предсказать будущие изменения в добыче и использовании полезных ископаемых на основе анализа исторических данных. Также используется метод экспертных оценок и моделирование различных сценариев развития промышленности.

Какую роль играет геологическое прогнозирование при прогнозировании полезных ископаемых в Армении?

Геологическое прогнозирование играет важную роль при прогнозировании полезных ископаемых в Армении. Оно позволяет предсказать наличие и расположение полезных ископаемых на основе геологических данных и геофизических исследований. Это помогает определить наиболее перспективные месторождения и разрабатывать эффективные стратегии по их использованию.

Какие теоретические аспекты имеются в прогнозировании полезных ископаемых в Армении?

Прогнозирование полезных ископаемых в Армении основывается на геологическом прогнозировании и различных методах прогнозирования. Геологическое прогнозирование позволяет определить наличие и распределение полезных ископаемых. Методы прогнозирования включают анализ полезных ископаемых с использованием аналитического сглаживания динамического ряда, таблиц и расчетов.

Какие полезные ископаемые находятся в Армении на данный момент?

В Армении на сегодняшний день находятся различные полезные ископаемые, включая металлические руды (медь, молибден, золото, серебро), а также неметаллические полезные ископаемые (каменный уголь, природный камень, строительные материалы). Анализ данных по полезным ископаемым проводится с использованием аналитического сглаживания динамического ряда, таблиц и расчетов.

Какими методами можно прогнозировать полезные ископаемые в Армении?

Для прогнозирования полезных ископаемых в Армении можно использовать различные методы. Один из них - прогнозирование с использованием временных рядов, где анализируется динамика изменения полезных ископаемых в прошлом для предсказания будущих значений. Также можно использовать метод экспертных оценок, где специалисты проводят оценку перспектив развития различных типов полезных ископаемых.

Какими методами проводится анализ полезных ископаемых в Армении?

Анализ полезных ископаемых в Армении осуществляется с помощью аналитического сглаживания динамического ряда, таблиц и расчетов. Аналитическое сглаживание динамического ряда позволяет выявить тренды и сезонные колебания в изменении полезных ископаемых. Также проводится анализ таблиц и расчетов, где изучаются объемы добычи и запасы полезных ископаемых в различных регионах Армении.

Какие теоретические аспекты прогнозирования полезных ископаемых рассматриваются в статье?

В статье рассматриваются геологическое прогнозирование и методы прогнозирования полезных ископаемых.

Какие полезные ископаемые находятся в Армении сейчас?

На сегодняшний день в Армении находятся следующие полезные ископаемые: [перечисление полезных ископаемых].

Какие методы прогнозирования используются для прогнозирования полезных ископаемых в Армении?

Для прогнозирования полезных ископаемых в Армении используются методы аналитического сглаживания динамического ряда, таблицы и расчеты, а также методы прогнозирования с использованием временных рядов и метод экспертных оценок.