Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов

Рис. 8. Диаграмма потокаТаблица 5 Таблица данныхПонедельникВторникСредаЧетвергПятница15,6015,6030,2062,562,715,6015,6055,600,27,615,2015,2052,407,711,220,2020,2054,3028,218,311,6011,6065,4073,746,818,6018,6018,609,30,015,6015,6030,2030,543,025,3018,6055,60-25,671,640,6018,6071,8036,958,915,5030,2090,3020,65,218,6055,60108,8029,376,318,6052,40127,3081,862,530,2066,4617,134,247,255,6076,9217,104,487,252,4020,2017,0638,633,554,3011,6017,0343,161,440,6018,6016,9914,663,545,6015,6018,6010,065,652,0014,8015,6053,967,723,6017,4314,8025,569,825,9017,5118,6048,871,9Контрольные карты Шухарта (ГОСТ Р 50779.40 - 96) предназначены для статистического анализа и управления качеством процесса. Контрольные карты используют для оценки того, находится или не находится исследуемый процесс в статистически управляемом состоянии.Построим контрольную карту на основе данных таблицы 5 (рис. 9.)Рис. 9. Контрольная картаНа одной карте может быть отображен только один показатель, изменяющийся во времени. Для одновременного анализа нескольких показателей их необходимо привести к одному параметру.ЗаключениеВ рамках решения задачи «проведение теоретического исследования основ оценки стабильности технологических процессов» было выявлено, что, в процессе оценки качества используются следующие методы:диаграмма Парето;диаграмма Исикавы;диаграмма потока;контрольная карта;контрольный листок.Для построения данных объектов необходимо получить данные путем проведения следующих мероприятий:инспекционный контроль;производство и технологии;поставки материалов и сбыт продукции: управление и делопроизводство: финансовый анализ.При использовании методов оценки качества применяется следующий алгоритм:оценка отклонений параметров от установленной нормы (построение диаграмм и контрольных карт);оценка факторов, явившихся причиной возникновения проблемы (построение диаграммы разброса и причинно-следственной диаграммы).определение причин отклонений параметров (построение диаграммы Парето).В рамках решения задачи «анализ точности и стабильности технологических процессов» было выявлено, что временной интервал выезда и работы инженеров составляет:30,50 28,50 15,50 13,20 14,50 18,60 18,60 18,50 30,50 28,60 40,50 50,80, 58,60 40,10 32,50 28,50 28,60 28,60 21,10 28,50 26,80 17,20 14,12 11,04 58,60 40,10 32,50 28,50 28,60 36,96 38,59 40,22 41,86 13,20 14,50, 14,50, 14,50, 18,60 18,60 30,50 28,50 15,50 17,20 14,12 28,60 15,50 58,60 40,10 18,60 26,58 18,10 27,64, 28,50, 28,50, 28,50, 28,50 , 13,20, 13,20, 28,60, 14,50, 14,50, 14,50.С целью оценки точности и стабильности технологического процесса были использованы перечисленные ранее методы. В итоге было выявлено, что наименьшая производительность наблюдается у оборудования № 12, которое требует ремонта; наибольшая - № 30.ЛитератураАвтоматизация контроля качества поверхностей на основе анализа статистических характеристик их цифровых изображений / Симонова Г.В., Хлебникова Е.П., Симонов Д.П. // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2014. Т. 5. № 2. С. 54-58.Айвазян С.А. IX международная научная конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» // Прикладная эконометрика. 2010. № 4. С. 132-133.Анализ качества производства многодвигательных систем с использованием методов графико-вероятностных методов статистического анализа / Кадошников В.И., Куликов С.В., Чекашкина О.С., Кадошникова И.Д. // В сборнике: Процессы и оборудование металлургического производства Платов С.И. Межрегиональный сборник научных трудов. под редакцией С. И. Платова. Магнитогорск, 2009. С. 161-166.Артамонов В.А. Анализ зарубежного опыта в обеспечении качества редактирования статистических данных // Проблемы механизации агрохимического обслуживания сельского хозяйства. 2012. № 2012. С. 210-217.Бакуменко Л.П., Коротков П.А. Статистический анализ влияния качества питьевой воды на здоровье населения региона // Прикладная эконометрика. 2011. № 2. С. 32-47.Балаховский И.С. Статистический контроль качества клинических лабораторных анализов (лекция) // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 11. С. 33-42.Балаховский И.С. Статистический контроль качества клинических лабораторных анализов (лекция) // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 10. С. 30.Бузунов Е.Г. Методика прогнозирования качества покрытия при горячем цинковании проволоки на основе использования статистического анализа и фрактальной геометрии / диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова. Магнитогорск, 2010.В сборнике: Белгородская область: прошлое, настоящее, будущее Материалы областной научно-практической конференции в 3-х частях. 2011. С. 11-15.1Всеобщее управление качеством : учебно-методическое пособие / В.М. Милова, Е. Г. Семенова, 2010. - 126 с.Гребенюк Е.А. Применение методов статистического анализа в системе контроля качества продукции на производстве технологического типа // В сборнике: XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2014. С. 4915-4926.Денисова Ю.В., Черноситова Е.С.Дуракова И.Б. Статистический анализ показателей качества инструментария менеджмента персонала // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2011. № 2. С. 185.Загороднюк Л.Х., Окунева Г.Л. Анализ качества смешения сухих строительных смесей в различных смесительных аппаратах статистическим методом // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2014. № 5. С. 209-214.Использование статистических методов анализа для оценки качества сахара-песка / Назина Л.И., Кульнева Н.Г., Клейменова Н.Л. // Методы менеджмента качества. 2012. № 9. С. 40-44.Качество жизни людей и медицина (статистический анализ связи средней ожидаемой продолжительности жизни и качества медицинской помощи) / Адлер Ю.П., Корначев А.С., Брынза Н.С., Мазуркевич В.В. // Менеджмент качества в сфере здравоохранения и социального развития. 2012. № 2. С. 54-72.Логанина В.И., Куимова Е.И. Применение методов многомерного статистического анализа для оценки влияния технологии нанесения красочных составов на качество лакокрасочных покрытий // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2014. № 4. С. 7-10.Макаров Р.И. Повышение качества листового стекла на основе статистического анализа мониторинга процесса его производства // Стекло и керамика. 2014. № 10. С. 13-15.Малушин Н.Н., Рыбянец В.А. Статистический анализ долговечности и качества рабочих валков холодной прокатки // В сборнике: Металлургия: технологии, управление, инновации, качество сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции. под ред. Е.В. Протопопова; Сибирский государственный индустриальный университет; ЗАО «Кузбасская ярмарка». Новокузнецк, 2012. С. 112-114.Многофакторный статистический анализ качества производственно-технологического процесса / Богоявленский-Храмов М.С., Одиноков С.А. // Экономика и управление в машиностроении. 2011. № 1. С. 44-48.Нзомвита Р. Статистическое исследование затрат труда пользователя при анализе качества жизни населения административнотерриториального образования // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2013. № 8 (56). С. 37.Никулина Н.Н. Сердечно-сосудистая смертность: анализ качества диагностики и статистического учета причин смерти // Саратовский научно-медицинский журнал. 2011. Т. 7. № 1. С. 091-096.Повышение качества статистического анализа поточных данных за счет распознавания видеоизображений / Попиль М.А., Александрова В.О., Абрамова О.Ф. // Успехи современного естествознания. 2012. № 6. С. 48.Пожидаева Е.С. Экономико-статистический анализ качества государственного управления в Российской Федерации // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2013. № 2. С. 085-087.Попок Л.Б., Помазанова Ю.Н. Статистический анализ экспериментальных данных по использованию сложных компостов в качестве мелиорантов сельскохозяйственных земель // В сборнике: Проблемы рекультивации отходов быта, промышленного и сельскохозяйственного производства (с участием экологов Азербайджана, Беларуси, Германии, Грузии, Казахстана, России, Узбекистана и Украины) Сборник трудов III Международной научной экологической конференции. ФГБОУ ВПО Кубанский ГАУ, 350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13, 2013. С. 480-486.0Рогов А.А. Применение статистических инструментов качества к анализу характеристик сложных транспортных систем // Ежегодник "Виттевские чтения". 2014. № 1. С. 251-253.