Методы прогнозирования продуктивности в отрасли животноводства (свиноводство Московской области

Несмотря на разные уровни экономического развития, во многих зарубежных странах данному производству оказывается значительная финансовая государственная помощь с целью обеспечения населения свининой по социально-приемлемым ценам, учитывающая при этом доходность производителей для расширенного воспроизводства. Значительное внимание со стороны государства уделяется и экспортной политике, которая делает продукт более привлекательным на мировых рынках.Оценка развития производства свинины в странах Европейского союза показала, что поголовье свиней в ЕС подверглось сокращению (табл. 2.7).Таблица 2.7Динамика поголовья свиней в ЕС, тыс. гол.СтраныГодыТемп прироста 2013 к 200820002008200920102013Германия25767271132671926604274001,1%Испания2214926061262902528725600-1,8%Франция1516814969148101455214001-6,5%Польша1699217621142421425313100-25,7%Дания1264213170121951287312300-6,6%Нидерланды12822117101173512008121003,3%Италия864692739252915794001,4%Бельгия72666287628563176120-2,7%Румыния47976565617458935400-17,7%Великобритания59484671455046104300-7,9%ЕС- 27160039153082152021148030-7,5%Данная тенденция сохраняется последние несколько лет. В первую очередь такому резкому сокращению поголовья свиней способствовал существенный рост цен на корма, а также последствия финансового и экономического кризиса.3. РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗА ПРОДУКТИВНОСТИ СВИНОВОДСТВА3.1. Прогноз продуктивности свиноводства Московской областиОсуществим расчет прогнозного значения поголовья свиней в Московской области.Определим тренды для построения альтернативных моделей. В связи с тем, что динамика поголовья свиней имеет резкие подъемы и спады, применение линейной модели производиться не будет. Рассчитаем трендовые значения коэффициента при помощи полиномиальной и логарифмической моделей.Трендовое значение поголовья свиней в уравнении модели логарифмического тренда вычисляется следующим образом:y = 63,286ln(x) + 112,26R² = 0,5353Трендовое значение поголовья свиней в уравнении модели полиномиального тренда вычисляется следующим образом:y = 0,2178x2 + 11,252x + 129,56R² = 0,7093Применяя данные уравнения, произведем расчет поголовья свиней на каждый момент времени. Результаты представлены в таблице 3.1.Таблица 3.1 Линии тренда альтернативных моделейГодЗначениеЛогарифмический трендПолиномиальный тренд2001170,8112,260141,0302002185,3156,127152,9352003154,043181,787165,2762004104,166199,993178,0532005143,322214,115191,2652006206,693225,653204,9132007244235,409218,9962008245,6243,860233,5152009267,6251,314248,4702010295,8257,981263,8602011298,6264,013279,6862012310,38269,520295,9472013260,25274,585312,644Графически линии трендов альтернативных моделей представлены на рис. 3.1.Рис.3.1. Линии трендов альтернативных моделейРассчитаем ошибки построенных моделей (таблица 3.2). На основании рассчитанных ошибок рассчитаем среднеквадратическое отклонение (СКО) для каждого из периодов. Значение СКО рассчитывается по следующей формуле:СКО = О2/Т2,где: СКО - среднеквадратическое отклонение отдельного периода; О - отклонение модели от фактических значений; T - трендовое значение поголовья свиней.Таблица 3.2 Расчет ошибки и СКО моделейГодзначениеошибка логарифмической моделиошибка полиномиальной моделиСКО логарифмической моделиСКО полиномиальной модели2001170,858,54029,7700,27190,04462002185,329,17332,3650,03490,04482003154,043-27,744-11,2330,02330,00462004104,166-95,827-73,8870,22960,17222005143,322-70,793-47,9430,10930,06282006206,693-18,9601,7800,00710,000120072448,59125,0040,00130,01302008245,61,74012,0850,00010,00272009267,616,28619,1300,00420,00592010295,837,81931,9400,02150,01472011298,634,58718,9140,01720,00462012310,3840,86014,4330,02300,00242013260,25-14,335-52,3940,00270,0281    0,05740,0308Рассчитав среднее значение СКО, полученных для каждой модели, рассчитаем точность по формуле:Точность модели = [1- (среднее значение СКО)]*100%,где СКО – среднеквадратическое отклонениеТаким образом, точность логарифмической модели составит:(1-0,001)*100 = 94,26%Точность полиномиальной модели составит:(1-0,0141)*100 = 96,92%Таблица 3.3 Прогнозное значение поголовья свинейГодпоголовье свинейДоверительный интервал-+2014329,7768319,620339,9342015347,345336,647358,043Прогнозное значение поголовья свиней отражено на рис.3.2.Рис. 3.2. Прогнозное значение поголовья свиней в Московской области, тыс. руб.3.2. Прогноз продуктивности свиноводства в зарубежных странахПрименяя вышеуказанный алгоритм, осуществим расчет прогнозного значения поголовья свиней в странах ЕС.Определим тренды для построения альтернативных моделей. В связи с тем, что динамика поголовья свиней не имеет резких подъемов и спадов, применение полиномиальной модели производиться не будет. Рассчитаем трендовые значения коэффициента при помощи линейной и логарифмической моделей.Трендовое значение поголовья свиней в уравнении модели линейного тренда вычисляется следующим образом:y = -3708,8x + 162565R² = 0,9186 Трендовое значение поголовья свиней в уравнении модели логарифмического тренда вычисляется следующим образом:y = -8153ln(x) + 159771R² = 0,9626 Расчет трендов альтернативных моделей представлен в табл. 3.4.Таблица 3.4Линии тренда альтернативных моделейГодЗначениеЛинейный трендЛогарифмический тренд2008160039158856,21597712009153082155147,4154119,7712010152021151438,6150814,0142013148030147729,8148468,5421Графически линии трендов альтернативных моделей представлены на рис. 3.3.Рис.3.1. Линии трендов альтернативных моделейДалее в табл.3.5 рассчитаем ошибки построенных моделей.Таблица 3.5Расчет ошибки и СКО моделейГодЗначениеошибка линейной моделиошибка логарифмической моделиСКО линейной моделиСКО логарифмической модели20081600391182,82680,0000550,0000032009153082-2065,4-1037,7710370,0001770,0000452010152021582,41206,985990,0000150,0000642013148030300,2-438,54207380,0000040,000009    0,0000630,000030Таким образом, точность линейной модели составит:(1-0,001)*100 = 99,993%Точность логарифмической модели составит:(1-0,0141)*100 = 99,997%Обе модели обладают высокой точностью, однако, так как точность логарифмической модели выше, прогнозное значение поголовья свиней построим по ней.Таблица 3.6 Прогнозное значение поголовья свинейГодпоголовье свинейДоверительный интервал-+2014329,7768319,620339,9342015347,345336,647358,0433.3. Сравнение тенденций продуктивности свиноводства в Московской области и странах ЕСПо результатам проведенного анализа и расчета прогнозных значений поголовья свиней, можно сделать вывод, что в странах ЕС в прогнозном периоде поголовье свиней останется примерно на уровне 2013 (можно отметить незначительное уменьшение).Непрерывное понижение размера поголовья свиней в ЕС, начавшееся с 2008 года - в основном, вследствие программ реструктуризации, принятых во многих государствах в ответ на высокие расходы на корма – ускорилось в заключительные 3 года, вследствие ряда обстоятельств. В первую очередь, дополнительные вложения, требуемые в свином секторе для соблюдения новых правил защиты и благосостояния животных, которые начали действовать 1 января 2013 года, дали почву последующему падению числа свиноматок и побудили менее конкурентных фермеров уйти с рынка. Так же, вспышка африканской чумы свиней на восточной границе ЕС привела к солидным потерям в свином секторе. Кроме того, российский запрет на импорт свинины из ЕС принес дополнительную неопределенность на рынок.Прогноз поголовья свиней в Московской области согласно модели полиномиального тренде же показал положительную динамику. Несмотря на снижение свинопоголовья в Московской области в 2013 г, можно ожидать возврат на прежний уровень и рост поголовья в прогнозном периоде.ЗАКЛЮЧЕНИЕСельское хозяйство – отрасль экономики, занимающаяся материальным производством не только для нужд населения, но и обеспечением сырья длядругих отраслей промышленности.Сельское хозяйство включает в себя ряд направлений каждое, из которого имеет свои особенности. Эти особенности обязательно необходимо учитывать при прогнозировании и разработке планов.Одним из приоритетных направлений сельского хозяйства является животноводство.По результатам проведенного анализа и расчета прогнозных значений поголовья свиней, можно сделать вывод, что в странах ЕС в прогнозном периоде поголовье свиней останется примерно на уровне 2013 (можно отметить незначительное уменьшение).Непрерывное понижение размера поголовья свиней в ЕС, начавшееся с 2008 года - в основном, вследствие программ реструктуризации, принятых во многих государствах в ответ на высокие расходы на корма – ускорилось в заключительные 3 года, вследствие ряда обстоятельств. В первую очередь, дополнительные вложения, требуемые в свином секторе для соблюдения новых правил защиты и благосостояния животных, которые начали действовать 1 января 2013 года, дали почву последующему падению числа свиноматок и побудили менее конкурентных фермеров уйти с рынка. Так же, вспышка африканской чумы свиней на восточной границе ЕС привела к солидным потерям в свином секторе. Кроме того, российский запрет на импорт свинины из ЕС принес дополнительную неопределенность на рынок.Прогноз поголовья свиней в Московской области согласно модели полиномиального тренде же показал положительную динамику. Несмотря на снижение свинопоголовья в Московской области в 2013 г, можно ожидать возврат на прежний уровень и рост поголовья в прогнозном периоде.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫТ.В. Яркина «Основы экономики предприятия» - учебное пособие.www.mcx.ru - Министерство сельского хозяйстваwww.economy.gov.ru - Министерство Экономического Развития и Торговли РФwww.gks.ru - Федеральная служба государственной статистики,www.ecfor.ru - Институт народнохозяйственного прогнозирования РАНwww.forecast.ru - Центр Макроэкономического Анализа и Краткосрочного прогнозированияwww.ikar.ru. - Институт Конъюнктуры Аграрного Рынкаwww.programs-gov.ru -Федерально-целевые программыwww.fadr.msu.ru - Фонд Исследования Аграрного Развитияwww.ecsocman.edu.ru.- Федеральный Образовательный Портал (Экономика, социология, менеджмент)www.fgupfap.ru - Федеральное Агентство по регулированию продовольственного рынкаwww.glossarv.ru. - Экономические и финансовые словариwww.cfin.ru - Корпоративный менеджмент (Журнал «Управление компанией», Журнал "Менеджмент в России и за рубежом", Журнал "Маркетинг в России и за рубежом")www.irex.ru - Электронный журнал «ПОЛЕМИКА»www.zol.ru - Интернет-журнал «Зерно Он-Лайн»www, iteam.ru - Технологии корпоративного управления. Стратегическое планирование.