Теория передачи сигналов
Заказать уникальную курсовую работу- 29 29 страниц
- 2 + 2 источника
- Добавлена 06.03.2015
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
ВВЕДЕНИЕ 2
1. ХАРАКТЕРИСТИКИ СИГНАЛОВ 4
1.1. Временные функции сигналов 4
1.2. Частотные характеристики сигналов 6
1.3. Энергия сигнала 9
1.4. Граничные частоты спектров сигналов 12
2. РАСЧЕТ ТЕХНИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК АЦП 14
2.1. Дискретизация сигнала 14
2.2. Определение разрядности кода 15
3. ХАРАКТЕРИСТИКИ СИГНАЛА ИКМ 17
3.1. Определение кодовой последовательности 17
3.2. Построение функции автокорреляции 17
3.3. Спектр сигнала ИКМ 19
4. ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДУЛИРОВАННОГО СИГНАЛА 20
4.1. Общие сведения о модуляции 20
4.2. Расчет модулированного сигнала 20
4.3. Спектр модулированного сигнала 22
5. РАСЧЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК КАНАЛА 24
6. РАСЧЕТ ВЕРОЯТНОСТИ ОШИБКИ ОПТИМАЛЬНОГО ДЕМОДУЛЯТОРА 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27
CПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 29
Амплитуда сигнала изменяется по закону , глубина изменения определяется коэффициентом .Примем .Тогда АМ-сигнал также можно представить в следующем виде:. (4.5)Видно, что спектр АМ-сигнала состоит из несущей частоты и двух боковых полос, содержащих комбинации . Коэффициенты разложения сигнала в тригонометрический ряд Фурье равны[2]:, (4.6)где , .Частота первой гармоники для рассматриваемого сигнала равна .Зададимся и .Подставляя в (4.6), вычисляем амплитуды гармоник сигнала : В; В; В; В; В; В.Далее рассчитаем мощность гармоник:Вт; Вт; Вт; Вт; Вт.Графическое представление спектра модулированного сигнала показано на рис. 4.3.Рис. 4.3. Спектр модулированного сигнала.РАСЧЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК КАНАЛАЗаданный сигнал был представлен отсчетами, идущими с заданным интервалом. Такая выборка содержит полную информацию о передаваемом сигнале и сама представляет источник информации. Выше было определено количество выборок для одного из сигналов.Таким образом, выборки это алфавит источника информации и вероятности букв этого алфавита равны друг другу. Такой источник имеет ряд информационных характеристик: количество информации в знаке, энтропию, производительность, избыточность. В дальнейшем для курсового проекта будет интересна производительность, которая характеризует скорость работы источника и определяется по следующей формуле: бит/c, (5.1)где – энтропия источника алфавита; – среднее время генерации одного знака алфавита.Рассматривая принципы и предельные возможности непосредственногосогласования дискретного источника сообщений с непрерывным каналом связи,следует напомнить, что в непрерывном канале надо знать плотностираспределения случайных процессов сигналов, помех и их условныеплотности распределения. Это понятие вводится при моделировании каналасвязи, и с точки зрения передачи сообщений нет большого противоречия в том,что источник принят дискретным, а канал непрерывен.Полоса пропускания канала должна быть достаточной для прохожденияспектра модулированного сигнала. Величина была определена в п. 4.3.Предельные возможности согласования дискретного источника снепрерывным каналом определяются теоремой Шеннона, которая аналогичнозвучит в случае дискретного источника и дискретного канала.Теорема Шеннона: если дискретные сообщения, выдаваемые дискретнымисточником с производительностью можно закодировать так, что припередаче по гауссову каналу с белым шумом, пропускная способность Cкоторого превышает , то вероятность ошибки может бытьдостигнута сколь угодно малой.При определении пропускной способности канала статистические законыраспределения помехи, сигнала, и суммы сигнала и помехи – нормальныезаконы с соответствующими дисперсиями, и .Пропускная способность гауссова канала равна:, (5.2)где – частота дискретизации; – мощность помехи.Мощность помехи определяется по заданной спектральной плотности мощности и полосе частот модулированного сигнала :Вт. (5.3)Определим производительность источника:бит/с.Пользуясь теоремой Шеннона, определим мощность, обеспечивающую передачу по каналу:Вт.РАСЧЕТ ВЕРОЯТНОСТИ ОШИБКИ ОПТИМАЛЬНОГО ДЕМОДУЛЯТОРАВероятность ошибки определяется отношением мощностей сигнала и помехи. В общем случае:, (6.1)где –функция Лапласа.Найдем коэффициент :(6.2)Вт. (6.3)Вычислим функцию Лапласа:Следовательно, вероятность ошибки равна:.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ данной работе была поставлена цель изучить характеристики сигналов и каналов связи, научиться эффективно рассчитывать эти характеристики, рассмотреть теорию сигналов в целом. Произвести расчеты различных величин, вывести общие закономерности в различных параметрах, описывающих сигналы и каналы связи. Изучить методы цифровой обработки сигналов, затронув при этом теорию помехоустойчивости. Рассмотреть принципы и виды модуляции и демодуляции сигналов, их обработка и закономерности в различных видах модуляций, а также рассчитать и построить графики модулированных сигналов при заданном виде модуляции.В связи с этим были рассчитаны временные и спектральные характеристики сигналов, построены их графические интерпретации. Определена энергия сигнала, выяснены закономерности при вычислении граничной частоты, при этом применено равенство Парсеваля.В соответствии с поставленной целью была затронута задача оцифровки сигнала. Для этого были рассчитаны параметры и требования к аналогово-цифровому преобразователю, вычислены основные характеристики и подобрана реально существующая микросхема для реализации проектируемого прибора.В развитие темы оцифровки была затронута задача по передаче оцифрованного сигнала. При этом работа была направлена на изучение модуляций вообще и подробное рассмотрение одной из них - частотной, как указано в задании к курсовому проекту. Для этого были рассчитаны основные уравнения составляющих модулированного сигнала, проведен спектральный анализ, и построены графики, наглядно отражающие принципы построения частотной модуляции.В завершении работы была рассчитана вероятность ошибки при передаче информации с применением частотной модуляции при заданной интенсивности белого шума в канале. Данная вероятность получилась в рамках приемлемых значений, что характеризует частотную модуляцию как хорошо защищенный от помех вид модуляции.Перспективой данной работы может служить использование ее в качестве методического пособия при изучении основных принципов устройства и функционирования современных систем связи, математических обоснований принципов работы систем связи, а также наглядные отображения закономерностей в параметрах систем связи при помощи графиков основных характеристик.CПИСОК ЛИТЕРАТУРЫТарадин Н. А. Методические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине «Теория передачи сигналов».Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. 3е изд. – М.: Высшая школа, 2000 – 462 с.
1. Тарадин Н. А. Методические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине «Теория передачи сигналов».
2. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. 3е изд. – М.: Высшая школа, 2000 – 462 с.
Вопрос-ответ:
Что такое характеристики сигналов?
Характеристики сигналов описывают различные параметры, которые характеризуют их свойства. Это могут быть временные функции, частотные характеристики, энергия сигнала и другие показатели.
Как определить разрядность кода при дискретизации сигнала?
Разрядность кода при дискретизации сигнала определяется количеством бит, используемых для представления значения сигнала в цифровой форме. Она влияет на точность и динамический диапазон результата дискретизации.
Как построить функцию автокорреляции для кодовой последовательности?
Для построения функции автокорреляции кодовой последовательности необходимо сдвигать последовательность на разные задержки и вычислять скалярное произведение каждого сдвига с самой последовательностью. Результаты суммируются и в итоге получается функция автокорреляции.
Что такое граничные частоты спектров сигналов?
Граничные частоты спектров сигналов определяются как минимальная и максимальная частоты, при которых амплитуда спектра становится незначительной. Они ограничивают ширину полосы пропускания сигнала и являются важными параметрами для передачи и обработки сигналов.
Что такое спектр сигнала ИКМ?
Спектр сигнала ИКМ (инфракрасной кодовой модуляции) представляет собой распределение амплитуд или энергии сигнала по частотам в определенном диапазоне. Он содержит информацию о составляющих частотах сигнала и может быть использован для анализа и обработки данных в системах связи и передачи информации.
Что такое временные функции сигналов?
Временные функции сигналов представляют собой математические функции, которые описывают изменение сигнала во времени.
Какие существуют частотные характеристики сигналов?
Существуют различные частотные характеристики сигналов, такие как амплитудно-частотная характеристика, фазо-частотная характеристика, и многие другие. Они описывают зависимость амплитуды и фазы сигнала от частоты.
Что такое энергия сигнала?
Энергия сигнала - это мера количества энергии, содержащейся в сигнале. Она может быть рассчитана как интеграл от квадрата сигнала по времени.
Что такое граничные частоты спектров сигналов?
Граничные частоты спектров сигналов - это частоты, при которых амплитуда спектра сигнала достигает определенного порогового значения или падает ниже него. Они важны для определения полосы частот, в которой содержится сигнал.
Что такое дискретизация сигнала и как она происходит?
Дискретизация сигнала - это процесс преобразования непрерывного сигнала в дискретный вид, представленный последовательностью дискретных отсчетов. Она происходит путем выборки значений сигнала с фиксированным интервалом времени, называемым периодом дискретизации.
Какие характеристики сигналов определяются в теории передачи сигналов?
В теории передачи сигналов определяются временные и частотные характеристики сигналов, а также энергия сигнала и граничные частоты спектров сигналов.