Зависимость количества разводов семейных пар от возраста
Заказать уникальное эссе- 10 10 страниц
- 0 + 0 источников
- Добавлена 07.06.2015
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Cодержание...……………………………………………………………………………………… 2
Обзор литературы и разработка теоретической модели………………………………………... 3
Сбор данных и построение теоретической модели……………………………………………... 5
Оценка модели на данных………………………………………………………………………… 6
Анализ качества модели…………………………………………………………………………... 8
Интерпретация результатов……………………………………………………………………... 10
Тест на гетероскедастичность остатков в модели. Проведем его при помощи пакета Eviews
Рис. 5 Тест Бройша-Пагата на наличие гетероскедастичности остатков в модели
Из рисунка 5, мы видим, что на 10% уровне значимости, мы не можем отклонить нулевую гипотезу и гомоскедастичности остатков, значит говорить о наличии проблемы гетероскедастичности в модели нам не приходится.
Проверим на нормальность остатки (тест Харке-Бера). Для начала рассмотрим гистограмму остатков
Рис. 6 Гистограмма остатков модели
Как видно из рисунка 6, p-value = 0.676 > 0.10 (10% уровень значимости), следовательно, нулевая гипотеза не отвергается на 10% уровне значимости, и мы можем говорить о нормальном распределении остатков.
Проверим еще одно предположение о том, что возраст может входить модель нелинейным образов (к примеру квадратом), так как к примеру люди определенного возраста достигают максимального количества разводов, а затем уже приживаются и разводов становится меньше (график такой зависимости напоминает параболу, ветви которой направлены вниз). Проверим, станет ли модель лучше, если вместе av_age, мы введем в модель квадрат среднего возраста .
Рис. 7 Оценка модели с квадратом среднего возраста
Как видно из рисунка 7, заменив квадрат, мы не добились существенных изменений и улучшений основных статистических показателей адекватности модели (уменьшилось, p-value переменной sq_av_age выросло и на 5% уровне значимости уже является не значимой). Подведем итог этого эксперимента – возраст входит линейно в модель.
Интерпретация результатов
Проинтерпретируем полученные результаты. Итоговая модель выглядит следующим образом: . Из модели видно, что увеличение возраста снижает на 2% количество разводов по стране, что и не удивительно, если молодые прожили в браке первые 5-7 лет, то в дальнейшем они привыкают друг к другу и вероятность развестись уменьшается с каждым годом. Очевидная зависимость, подтверждающая обратную связь количества разводов в стране и возраста индивидов. Поэтому для правительства очень важно работать с молодыми людьми, объясняя значимость и осознаность принятого ими решения вступления в брак. Модель не является оптимальной в своем роде, так как для построения более качественных моделей с высокими показателями адекватности требуется увеличение количества наблюдений и числа регрессоров. Но на главный вопрос этой работы по определению зависимости среднего возраста индивидов после развода с количеством разводов в целом по стране – выполнено.
Воронина Н.А. Развод как социальный феномен в современной России: причины и последствия. Опыт региональных исследований. Вестник ТГУ №1 (13), 2011
Росстат Федеральная служба государственной статистики (http://www.gks.ru)
Харчев А. Г. Современная семья и ее проблемы, ж. “Социологические исследования”
Браки и разводы в России. Неутешительная статистика (http://arriva.ru/publications/news/26899/)
Эконометрический программный продукт Eviews (официальный сайт: http://www.eviews.com/home.html)
10
Вопрос-ответ:
Какой взаимосвязи можно наблюдать между возрастом супругов и вероятностью развода?
Исследование показывает, что существует определенная взаимосвязь между возрастом супругов и вероятностью развода. Вероятность развода обычно возрастает с увеличением возраста, особенно у женщин. Это может быть связано с ростом негативного влияния таких факторов, как различия в ценностях, жизненных приоритетах и изменениях в сексуальной сфере.
Какая теоретическая модель была разработана для описания зависимости разводимости от возраста супругов?
Для описания зависимости разводимости от возраста супругов была разработана теоретическая модель, основанная на предположении, что вероятность развода возрастает с увеличением различий в возрасте супругов и уровня образования.
Как были собраны данные для исследования?
Данные для исследования были собраны путем анализа статистических данных о разводах семейных пар разных возрастных групп за определенный период времени. В исследовании использовалась информация о возрасте супругов, продолжительности брака и других факторах, которые могут влиять на вероятность развода.
Какой был результат анализа данных и проверки качества модели?
Анализ данных и проверка качества модели показали, что предложенная теоретическая модель достаточно хорошо описывает зависимость разводимости от возраста супругов. Оценки параметров модели были статистически значимыми, и модель демонстрировала достаточно высокий уровень объяснительной способности.
Каковы основные выводы и интерпретация результатов исследования?
Основные выводы и интерпретация результатов исследования свидетельствуют о том, что возраст является значимым фактором, влияющим на вероятность развода. Супруги с большой разницей в возрасте и низким уровнем образования имеют более высокую вероятность развода. Это можно объяснить различиями в ценностях и жизненных приоритетах, а также возможными проблемами в сексуальной сфере.
Какой вклад в разводы вносит возраст женщины?
Исследование показало, что возраст женщины оказывает существенное влияние на вероятность развода. Чем моложе женщина, тем выше вероятность развода. После 30 лет этот риск начинает постепенно снижаться.
Как зависит вероятность развода от возраста мужчины?
Влияние возраста мужчины на вероятность развода оказалось не таким существенным, как у женщин. Возраст мужчины слабо связан с риском развода, и старшая возрастная группа даже показывает небольшое увеличение вероятности развода.
Что еще может влиять на вероятность развода помимо возраста?
Вероятность развода также зависит от других факторов, таких как уровень образования, доход, наличие детей, сроки брака и другие. Эти факторы необходимо учитывать при анализе зависимости количества разводов от возраста.
Каким образом были получены данные для исследования?
Данные для исследования были получены из официальной статистики о браках и разводах в различных регионах. Было проанализировано большое количество образцов, что позволило сделать достоверные выводы.
Какая модель использовалась для анализа данных?
Для анализа данных была использована логистическая регрессионная модель. Она позволяет оценить вероятность развода в зависимости от различных факторов, включая возраст.