История развития теории вероятностей от древности до наших дней
Заказать уникальный реферат- 10 10 страниц
- 2 + 2 источника
- Добавлена 09.01.2016
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
ВВЕДЕНИЕ 3
ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ОТ ДРЕВНОСТИ ДО НАШИХ ДНЕЙ 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 9
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ: 10
Отличительной чертой работы Андрея Андреевича как представителя Петербургской математической школы является конкретность в выборе предмета исследования, соединенная с большой общностью постановок задач и доведением решения до алгоритма и числа. Вместе с тем исследуемые А. А. Марковым вопросы всегда представляли большое научное значение. Например, его идеи о зависимых случайных величинах, лежащие в основе современной фундаментальной теории стохастических процессов, играют фундаментальную роль в некоторых вопросах техники и новейших схемах физики.
Для стиля работ Андрея Андреевича характерна четкость и ясность языка, тщательная отделка деталей и доведение результатов до возможности практических приложений. Его доказательства и рассуждения дают определенные оценки рассматриваемых величин и весьма эффективны.
Работы А. А. Маркова по теории вероятностей главным образом относятся к центральной предельной теореме для сумм независимых величин, к предельным теоремам для зависимых величин, в том числе связанных по введенной им схеме цепи, к урновым вопросам и схемам математической статистики, куда, в частности, входит обоснование им способа наименьших квадратов.
А. А. Маркова следует считать основателем очень большого и важного отдела современной теории вероятностей, посвященного изучению зависимых случайных величин.
Теория вероятностей стала главным предметом исследований ученого с конца 90-х гг. XIX в. Здесь он продолжил работу своего учителя П. Л. Чебышева и ввел новый объект исследования - последовательности зависимых случайных величин, получившие в дальнейшем название марковских цепей. Так называют последовательности случайных величин, для которых вероятность появления того или иного значения на (k + 1)-м шаге зависит лишь от того, какое значение эта величина приняла на k-м шагу, и не зависит от значений величины на 1-м, 2-м, ..., (k - 1)-м шагах.
Русские ученые внесли неоценимый вклад в теорию вероятностей. После того, как уже в ХХ веке А. Н. Колмогоровым были разработаны аксиоматические основы теории вероятностей, эта наука заняла достойное место среди точных математических наук, несмотря на то, что она изучает случайные события и величины.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, возникновение теории вероятностей как науки относят к средним векам и первым попыткам математического анализа азартных игр (рулетка, кости, орлянка).
Первоначально её основные понятия не имели строго математического вида, к ним можно было относиться как к свойствам реальных событий или как к некоторым эмпирическим фактам, и они формулировались в наглядных представлениях. Самые ранние работы учёных в области теории вероятностей относятся к XVII веку. Исследуя прогнозирование выигрыша в азартных играх, Пьер Ферма и Блез Паскаль открыли первые вероятностные закономерности, которые возникали при бросании костей.
Чуть более появилась работа Христиана Гюйгенса, в которой вводятся основные понятия теории вероятностей.
Важный вклад в теорию вероятностей внёс Якоб Бернулли: он дал доказательство закона больших чисел в простейшем случае независимых испытаний.
В первой половине XIX века теория вероятностей начинает применяться к анализу ошибок наблюдений.
Во второй половине XIX века основной вклад внесли русские учёные А. М. Ляпунов, А. А. Марков и П. Л. Чебышёв. В это время были доказаны теория цепей Маркова, центральная предельная теорема и закон больших чисел.
Современный вид теория вероятностей получила благодаря аксиоматизации, предложенной Андреем Николаевичем Колмогоровым. В результате теория вероятностей окончательно стала восприниматься как один из разделов математики и приобрела строгий математический вид.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:
Германов О.С. Социально-исторический и логико-гносеологический аспекты анализа понятия вероятности случайного события в процессе обучения теории вероятностей/ О.С. Германов, М.Э.Григорян// Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки.-2014.-№7.-С.123-126
Деев М.Е. Из истории теории вероятностей /М.Е.Деев, С.С.Кузнецова// Информация и образование: границы коммуникаций.-2014.-№6(14).-С.375-377
Германов О.С. Социально-исторический и логико-гносеологический аспекты анализа понятия вероятности случайного события в процессе обучения теории вероятностей/ О.С. Германов, М.Э.Григорян// Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки.-2014.-№7.-С.123-126
Деев М.Е. Из истории теории вероятностей /М.Е.Деев, С.С.Кузнецова// Информация и образование: границы коммуникаций.-2014.-№6(14).-С.375-377
Деев М.Е. Из истории теории вероятностей /М.Е.Деев, С.С.Кузнецова// Информация и образование: границы коммуникаций.-2014.-№6(14).-С.375-377
Там же, с. 375
2
1. Германов О.С. Социально-исторический и логико-гносеологический аспекты анализа понятия вероятности случайного события в процессе обучения теории вероятностей/ О.С. Германов, М.Э.Григорян// Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки.-2014.-№7.-С.123-126
2. Деев М.Е. Из истории теории вероятностей /М.Е.Деев, С.С.Кузнецова// Информация и образование: границы коммуникаций.-2014.-№6(14).-С.375-377
Вопрос-ответ:
Кем был А.А. Марков?
А.А. Марков был российским математиком.
Какую роль играет А.А. Марков в развитии теории вероятностей?
А.А. Марков внес значительный вклад в развитие теории вероятностей своими исследованиями и разработкой математических моделей.
Какая особенность работы А.А. Маркова?
Особенностью работы А.А. Маркова является конкретность и общность постановки задач, а также приведение решения до алгоритма и числа.
Какие вопросы рассматривал А.А. Марков?
А.А. Марков рассматривал различные вопросы, имеющие большое научное значение, такие как идеи о...
Какие результаты достиг А.А. Марков в теории вероятностей?
А.А. Марков достиг значительных результатов в теории вероятностей, разработав новые методы и алгоритмы, которые по сей день активно используются в этой области.
Какие идеи о развитии теории вероятностей высказал Андрей Андреевич Марков?
Андрей Андреевич Марков высказал много идей о развитии теории вероятностей. Он исследовал вопросы, связанные с различными случайными процессами, включая теорию марковских цепей и случайные блуждания. Он разработал математический аппарат для описания таких процессов и основал новую область математики - марковские процессы. Его идеи и методы впоследствии нашли широкое применение в различных областях, включая статистику, физику, экономику и информатику.
Какие отличительные черты работы Андрея Андреевича Маркова как представителя Петербургской математической школы?
Одной из отличительных черт работы Андрея Андреевича Маркова как представителя Петербургской математической школы является конкретность в выборе предмета исследования. Он часто занимался исследованием конкретных случайных процессов, таких как марковские цепи и случайные блуждания. Еще одной отличительной чертой его работы является большая общность постановок задач. Он интересовался не только теоретическими вопросами, но и возникающими при решении задач практическими алгоритмами и числовыми методами.
Какие вопросы исследовал Андрей Андреевич Марков?
Андрей Андреевич Марков исследовал множество вопросов, связанных с теорией вероятностей. Он работал над различными случайными процессами, включая марковские цепи и случайные блуждания. Он также изучал вопросы о погрешностях в измерениях и вероятностных моделях. Он применял свои идеи и методы в различных областях, включая физику, статистику и экономику.
В чем научное значение идей Андрея Андреевича Маркова?
Идеи Андрея Андреевича Маркова имеют большое научное значение. Он разработал математический аппарат для описания случайных процессов, который позволил решать ряд сложных задач. Его идеи и методы нашли широкое применение в различных областях, включая статистику, физику, экономику и информатику. Они также положили основу для развития марковских процессов, которые являются важной областью современной математики.
Кто является представителем Петербургской математической школы?
Представителем Петербургской математической школы является Андрей Андреевич Марков.
В чем состоит отличительная черта работы Андрея Андреевича Маркова?
Отличительной чертой работы Андрея Андреевича Маркова как представителя Петербургской математической школы является конкретность в выборе предмета исследования, соединенная с большой общностью постановок задач и доведением решения до алгоритма и числа.