любая, связанная с ЭВМ

Тип работы: Реферат

Предмет: Вычислительная техника

16 16 страниц
14 + 14 источников
Добавлена 11.06.2016

299 руб.

Содержание
Часть работы
Список литературы
Вопросы/Ответы

Введение 4
Глава 1. Устройство персональных компьютеров 6
1.1 Персональные компьютеры. Общие сведения 6
1.2 Состав персональных компьютеров 7
Глава 2. Устройство и функции видеокарты 8
2.1 Устройство видеокарты 8
2.2 Функции видеокарты 10
2.3 Обзор современных видеокарт 11
Заключение 14
Список использованной литературы 16

Фрагмент для ознакомления

Новая видеокарта Radeon R7 250X должна обеспечивать вычислительную производительность 1,28 TFLOPS.Стоимость данной видеокарты 5 200 руб.NVIDIAGeForceGTX 650.Видеокарта NVIDIA GeForce GTX 650 базируется на архитектуре «Kepler». Графический процессор базируется на 28-нм техпроцессе и изготавливается на заводах TSMC. Со штатной частотой 1058 МГц графический процессор GeForce GTX 650 является самым быстрым чипом поколения Kepler. По производительности новая видеокарта NVIDIA успешно конкурирует с AMD Radeon HD 7750 и обходит её в большинстве дисциплин.Цена – 5600 рублей.Таблица 3 – это сводная таблица характеристик описанных видеокарт.Таблица 3 – Характеристики видеокарт AMDRadeonR7 250X и NVIDIA GeForce GTX 650 ВидеокартаХарактеристикаAMDRadeonR7 250XNVIDIA GeForce GTX 650Техпроцесс28нм28нмПотоковые процессоры640384Текстурные блоки3232Конвейеры растровых операций (ROP)1616Ширина шины памяти128 бит128 битЧастота GPU1000 МГц1058 МГцЧастота памяти1125 МГц (4500 МГц эффективная)1250 МГц (5000 МГц эффективная)Выводы: Видеокарта предназначена для отображения графической информации на монитор компьютера. Кроме того, видеокарта необходима для разгрузки основных составляющих частей компьютера и преобразования видеосигнала для различного типа подключений.ЗаключениеЕсли ранее на ЭВМ могли в основном работать только профессиональные программисты (практически для любой задачи приходилось создавать свою программу), то теперь ситуация коренным образом изменилась. В настоящее время разработаны десятки тысяч программ по всем областям знаний. С ними работают десятки миллионов квалифицированных пользователей.Знание характеристик персональных компьютеров, а также его составных частей поможет квалифицированному пользователю выбрать оптимальную конфигурацию ЭВМ для решения поставленной практической задачи.Качественная дорогая видеокарта – обязательный элемент конфигурации компьютера, на котором предстоит решать серьезные задачи, работать в «тяжелых» программах, воспроизводить видео в высоком разрешении.В данном исследовании были раскрыты вопросы конфигурации персональных компьютеров, выделены его составляющие. Кроме того, в первой главе представлены характеристики электронно-вычислительных машин.Вторая глава посвящена исследованию назначения, устройства и функций видеокарт. Были рассмотрены функциональные блоки и способы подключения видеокарт. На основе проведенного анализа можно выделить следующие критерии выбора видеокарт:Частота графического процессора. Чем выше частота, тем больше производительность и мощность самой видеокарты.Разрядность шины видеопамяти. Данный показатель определяет производительность видеопамяти в частности и видеокарты в общем. Чем больше разрядность шины памяти, тем больше пропускная способность (количество информации в единицу времени) и, соответственно, выше производительность видеокарты.Частота видеопамяти. Показатель определяет скорость записи и считывания данных из памяти видеокарты. Чем больше это число, тем быстрее видеоадаптер обрабатывает информацию. Отметим важность данной характеристики для игровых компьютеров.Интерфейс видеокарты. Необходимо учитывать данный параметр, чтобы видеокарта поддерживалась материнской платой.Кроме того, во второй главе проведен обзор современных видеокарт.Таким образом, можно сделать вывод о достижении цели и решении задач, определенных во введении.Список использованной литературыБройдо В., Ильина О. Архитектура ЭВМ и систем: Учебник для ВУЗов. - СПб.: Питер, 2010.- 520с.Ватаманюк А. Компьютер как центр развлечений. – СПб.: Питер, 2011. – 512с.Келим Ю.М. Вычислительная техника: Учеб. Пособие для студ. сред. проф. Образования.-М.: Издательский центр «Академия», 2012.-384с.Колесниченко О.В. Аппаратные средства ПК. - СПб.: БХВ-Петербург, 2010. – 800с.Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия. Компьютер и Интернет 2013. – М.: ОЛМА Медиа Групп, 2012. – 960с.Новиков Ю.В. Введение в цифровуюсхемотехнику: курс лекций, учебное пособие. — М.: ИНТУИТ.РУ «Интернет-Университет Информационных Технологий», БИНОМ, 2010. - 343 с.Пятибратов А.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2012.-512 с.Соломенчук В.Г. Аппаратные средства персональных компьютеров. – Спб: БХВ-Петербург, 2013. – 512с.Степаненко О.С. Практическая сборка и наладка ПК. Самоучитель. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2010. – 336с.Таненбаум Э. Архитектура компьютера. – СПб.: Питер, 2013.- 704с.3dnews.ru [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.3dnews.ru/Ferra.ru [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.ferra.ru/iXBT.com [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.ixbt.com/Д. Шемякин Видеокарта [Электронный ресурс] Режим доступа: http://f1-it.ru/videokarta

1. Бройдо В., Ильина О. Архитектура ЭВМ и систем: Учебник для ВУЗов. - СПб.: Питер, 2010.- 520с.
2. Ватаманюк А. Компьютер как центр развлечений. – СПб.: Питер, 2011. – 512с.
3. Келим Ю.М. Вычислительная техника: Учеб. Пособие для студ. сред. проф. Образования.-М.: Издательский центр «Академия», 2012.-384с.
4. Колесниченко О.В. Аппаратные средства ПК. - СПб.: БХВ-Петербург, 2010. – 800с.
5. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия. Компьютер и Интернет 2013. – М.: ОЛМА Медиа Групп, 2012. – 960с.
6. Новиков Ю.В. Введение в цифровую схемотехнику: курс лекций, учебное пособие. — М.: ИНТУИТ.РУ «Интернет-Университет Информационных Технологий», БИНОМ, 2010. - 343 с.
7. Пятибратов А.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2012.-512 с.
8. Соломенчук В.Г. Аппаратные средства персональных компьютеров. – Спб: БХВ-Петербург, 2013. – 512с.
9. Степаненко О.С. Практическая сборка и наладка ПК. Самоучитель. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2010. – 336с.
10. Таненбаум Э. Архитектура компьютера. – СПб.: Питер, 2013.- 704с.
11. 3dnews.ru [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.3dnews.ru/
12. Ferra.ru [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.ferra.ru/
13. iXBT.com [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.ixbt.com/
14. Д. Шемякин Видеокарта [Электронный ресурс] Режим доступа: http://f1-it.ru/videokarta

Взаимодействия с ЭВМ на естественном языке.

Обеспечение взаимодействия с ЭВМ на естественном языке (ЕЯ) является важнейшей задачей исследований в области искусственного интеллекта (ИИ). Базы данных, пакеты прикладных программ и экспертные системы, основанные на ИИ, требуют оснащения их гибким интерфейсом для многочисленных пользователей, не желающих общаться с компьютером на искусственном языке. В то время как многие фундаментальные проблемы в области обработки ЕЕ (Natural Language Processing, NLP) еще не решены, системы могут оснащаться интерфейсом, понимающем ЕЕ в определенных пределах.

Есть два вида и, следовательно, две концепции обработки естественного языка:

· для некоторых сделок;

· для проведения интерактивного диалога.

Природа обработки естественного языка

Обработка естественного языка - это формулирование и исследование компьютерных эффективных механизмов для обеспечения коммуникации с ЭВМ на НИХ. Объектами исследования являются:

· в самом деле, естественные языки;

· ЕЕ использование в общении между людьми, так и в коммуникации человека с КОМПЬЮТЕРОМ.

Задача исследований - создание компьютерно-эффективных моделей коммуникации на НИХ. Именно такая постановка задачи отличается НЛП от деятельности традиционного языкознания и других дисциплин, которые изучают ЕЕ, и позволяет отнести к области II. Проблемой NLP занимаются две дисциплины: лингвистика и когнитивная психология.

Традиционно лингвисты создает формальных, общих, структурных моделей ОНИ, и, следовательно, они предпочитали те из них, которые позволяли извлекать как можно больше языковых моделей и сделать обобщения. Практически никакого внимания не было проблемой пригодности моделей с точки зрения компьютерной эффективности их применения. Таким образом, оказалось, что лингвистические модели, характеризуя собственно язык, не рассматривали механизмы его генерации и распознавания. Хорошим примером в этом смысле является порождающая грамматика Хомского, которая оказалась абсолютно непригодной на практике в качестве основы для компьютерного распознавания ЕЕ.

Задачей же когнитивной психологии является моделирование не структуры языка, а его использования. Специалисты в этой области также не дал большое значение о компьютерной эффективности.

Различаются общая и прикладная NLP. Задачей общей NLP является разработка моделей использования языка человеком, являющихся при этом компьютерно-эффективными. Основой для этого является общее понимание текстов, как это подразумевается в работах Чарняка, Шенка, Карбонелла и др., Несомненно, общая NLP требует много знаний о реальном мире, и большая часть работ сосредоточена на представлении таких знаний и их применении при распознавании поступающего сообщения на НИХ. На сегодняшний день ИИ еще не достиг того уровня развития, когда для решения подобных задач в большом объеме использовались бы знания о реальном мире, и существующие системы можно называть лишь экспериментальными, поскольку они работают с ограниченным количеством тщательно отобранных шаблонов на НИХ.