Информационная модель SDMX
Заказать уникальный реферат- 8 8 страниц
- 6 + 6 источников
- Добавлена 21.06.2016
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1. Информационная модель SDMX в отечественных работах. 4
2. Информационная модель SDMX в отечественных работах. 6
Заключение 7
Список использованной литературы 8
Проект, представляемый авторами [6] называется SDMX-ML, и применяется для преобразований RDF/XML XSL, также как OECD, BFS, ФАО, ECB. Такой выбор проводиться после согласования с МВФ.
Стандарт SDMX-ML, основанный на шаблонах XSLT 2.0, способен преобразовывать данные SDMX-ML к RDF/XML.
Ключевое преимущество этого подхода преобразования заключается в том, что дополнительных интерпретаций не требуется по сравнению к альтернативными преобразованиями (например, таких как CSV или XML к преобразованию RDF в последовательную форму). С тех пор, как словарь SDMX-RDF основан на стандарте SDMX-ML, и RDF словарь Куба Данных очень похож на информационную модель SDMX.
Заключение
В данном реферате рассмотрен вопрос о применении стандарта SDMX, который применяется для обмена статистическими данными и метаданными между различными организациями как внутри страны, так и в международном формате. Данный разрабатывался и модернизируется в настоящее время при поддержке Международного валютного фонда, Европейского Центрального Банка и ряда других влиятельных финансовых организаций.
Также в реферате приведены работы авторов за последние несколько лет, в которых рассмотрено практическое применение этого важного стандарта.
Список использованной литературы
Вязилов Е.Д. Расширенный язык разметки XML: направления использования. -- Germany. Palmarium Academic Publishing. 2012. 492 с.
ISO 17369:2013. Обмен статистическими данными и метаданными (SDMX). Стандарт.
Преимущества внедрения стандарта обмена данными и метаданными SDMX в статистической деятельности / А. Ахамбаева // Экономика и статистика. - 2013. - № С. 50-54.
Ю .П. Липунцов. Прикладные программные продукты для экономистов. Основы информационного моделирования. //Учебное пособие. Проспект . – 2016. 252 с.
Ю.М. Акаткин, В.И. Дрожжинов, В.А. Конявский. Стандарты моделей данных для обмена информацией как инструмент импортозамещения в стратегических информационных системах//Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. Материалы XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» ШЗ-2014, Санкт-Петербург. – 2014. – С. 215-223
Sarven Capadisli. Linked SDMX Data. Path to high fidelity Statistical Linked Data//Sarven Capadisli, Sören Auer, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo//Semantic Web XXX. – 2013. P. 105-112
2
2. ISO 17369:2013. Обмен статистическими данными и метаданными (SDMX). Стандарт.
3. Преимущества внедрения стандарта обмена данными и метаданными SDMX в статистической деятельности / А. Ахамбаева // Экономика и статистика. - 2013. - № С. 50-54.
4. Ю .П. Липунцов. Прикладные программные продукты для экономистов. Основы информационного моделирования. //Учебное пособие. Проспект . – 2016. 252 с.
5. Ю.М. Акаткин, В.И. Дрожжинов, В.А. Конявский. Стандарты моделей данных для обмена информацией как инструмент импортозамещения в стратегических информационных системах//Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: сборник научных статей. Материалы XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» ШЗ-2014, Санкт-Петербург. – 2014. – С. 215-223
6. Sarven Capadisli. Linked SDMX Data. Path to high fidelity Statistical Linked Data//Sarven Capadisli, Sören Auer, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo//Semantic Web XXX. – 2013. P. 105-112
Вопрос-ответ:
Что такое информационная модель SDMX?
Информационная модель SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange) - это стандарт для обмена статистическими данными и метаданными между различными системами и организациями. Он определяет структуру данных и формат обмена, чтобы обеспечить совместимость и эффективный обмен данными.
В каких отечественных работах используется информационная модель SDMX?
Информационная модель SDMX применяется в различных отечественных работах, связанных с обменом и анализом статистических данных. Некоторые примеры включают проекты Министерства Экономического Развития Российской Федерации и Центрального Банка Российской Федерации.
Что такое SDMX ML?
SDMX ML (Statistical Data and Metadata eXchange - Markup Language) - это модель обмена данными в формате XML, основанная на стандарте SDMX. Она используется для преобразования данных SDMX в другие форматы, такие как RDF и XSL. Модель SDMX ML широко применяется организациями и проектами, такими как OECD, Банк международных расчетов и Европейский центральный банк.
Какие преимущества имеет преобразование данных SDMX ML в RDF XML?
Преобразование данных SDMX ML в формат RDF XML имеет несколько преимуществ. Во-первых, это позволяет более эффективно обмениваться данными между различными системами и организациями. Во-вторых, RDF XML позволяет использовать семантические технологии для анализа и агрегации данных, что облегчает поиск и сравнение статистических показателей.
Какие организации поддерживают стандарт SDMX?
Стандарт SDMX поддерживается различными организациями, включая Международный валютный фонд (МВФ), Организацию экономического сотрудничества и развития (OCED), Банк международных расчетов (BIS), Европейский центральный банк (ECB) и ЮНИДО. Эти организации используют стандарт SDMX для обмена и анализа статистических данных.
Что такое информационная модель SDMX?
Информационная модель SDMX - это стандарт, который определяет способ организации и представления данных, связанных с статистикой.
В каких отечественных работах используется информационная модель SDMX?
Информационная модель SDMX применяется в различных отечественных работах, связанных со статистикой, например, в работах Министерства финансов, Центрального банка и т. д.
Какие преимущества имеет информационная модель SDMX?
Информационная модель SDMX обладает несколькими преимуществами, включая возможность преобразования данных в различные форматы (например, RDF и XML) и стандартизацию обмена информацией между различными информационными системами.
Что такое SDMX ML?
SDMX ML - это проект, разработанный авторами статьи, который позволяет преобразовывать данные SDMX в форматы RDF, XML и XSLT 2.0. Этот проект используется, например, организациями OECD, BFS, ФАО и ЕЦБ.
Какое ключевое преимущество подхода преобразования данных SDMX ML к RDF XML?
Ключевым преимуществом подхода преобразования данных SDMX ML к RDF XML является возможность стандартизации обмена информацией и легкой интеграции с другими информационными системами, которые также используют стандарты RDF и XML.
Что такое информационная модель SDMX?
Информационная модель SDMX (Statistical Data and Metadata eXchange) - это стандарт для обмена данных и метаданных в области статистики. Он определяет способы представления и передачи информации о статистических данных и метаданных между различными системами и организациями.