Эконометрический анализ и прогноз показателей макроэкономической динамики (на основе статистики отдельных стран) Португалия
Заказать уникальную курсовую работу- 16 16 страниц
- 4 + 4 источника
- Добавлена 22.06.2016
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Содержание 2
Введение 3
1. Формирование массива исходных данных 4
2. Исследование динамики и проверка гипотез 5
Заключение 15
Список использованной литературы 16
Проверим наличие ARCH-эффекта в модели из п.3. При нулевой гипотезе . Для этого построим модель по методу наименьших квадратов (рисунок 4)Рис. 5. Модель по методу наименьших квадратовРезультаты метода МНК подтверждают значимость уравнения регрессии, R-квадрат =0,956950 и на основании показателя p-значений нулевую гипотезу о значимой зависимости между показателями (указанное значение меньше уровня значимости) следует принять.Выполним оценку построенной модели на наличие ARCH-эффекта (рис. 6).Рис. 6. Проверка на наличие ARCH-процессовРезультаты теста свидетельствуют об отсутствии проявления остатков, а значит об отсутствии авторегрессионной изменчивости условной дисперсии, поэтому не требуется оценка параметров модели GARCH.Проведем тест Ингла-Грейнжера на коинтеграцию рассмотренных рядов. (рис. 7)Выполним оценку VAR для стационарных рядов.Построим VECM для первоначальных (нестационарных) рядов и проведем тест Йохансена на количество коинтеграционных соотношений в VECM. Рассмотрим результаты теста Йохансена .ЗаключениеНа основании большинства проведенных тестов и построенных эконометрических моделей можно сделать вывод о наличии прямой и достаточно сильной связи между показателями экспорта, импорта и ВВП страны. Указанный факт подтвержден в ходе эконометрического исследования на основании значений F-статистики и p-значений.Список использованной литературыЕлисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики «Финансы и кредит» Москва: - 2012.Ларионова И.А. Статистика. Анализ временных рядов: учебн. пособие. – М.: МИСиС. 2012.МхитарянВ.С.,АрхиповаМ.Ю. ,МиронкинаЮ.Н. ,СиротинВ.П. Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата/ Под общ.ред.:В.С. Мхитарян. М. :Юрайт, 2016.Национальный институт статистики (INE). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.portugalglobal.pt/
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики «Финансы и кредит» Москва: - 2012.
2. Ларионова И.А. Статистика. Анализ временных рядов: учебн. пособие. – М.: МИСиС. 2012.
3. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. , Миронкина Ю.Н. , Сиротин В.П. Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата / Под общ. ред.: В.С. Мхитарян. М. : Юрайт, 2016.
4. Национальный институт статистики (INE). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.portugalglobal.pt/
Вопрос-ответ:
Какой метод используется для прогнозирования макроэкономических показателей в статье?
В статье используется эконометрический анализ на основе статистики отдельных стран, в частности Португалии, для прогнозирования макроэкономической динамики.
Каким образом формируется массив исходных данных?
Массив исходных данных формируется на основе статистической информации, собранной по отдельным странам, в данном случае Португалии. Для этого используются данные по различным экономическим показателям, таким как ВВП, инфляция, безработица и другие.
Какие гипотезы проверяются в статье?
В статье проверяется динамика и проверяется различные гипотезы, связанные с экономическими показателями. Авторы исследуют взаимосвязь между этими показателями и стараются определить, существуют ли статистически значимые зависимости между ними. Также исследуется наличие ARCH эффекта в модели из пункта 3.
Какой метод используется для построения модели по методу наименьших квадратов?
Для построения модели по методу наименьших квадратов используется статистический метод, который позволяет найти такие параметры модели, при которых сумма квадратов ошибок будет минимальной. Это позволяет оценить статистическую значимость коэффициентов и получить модель, наиболее точно описывающую данные.
Какие результаты были получены с помощью метода наименьших квадратов?
Результаты, полученные с помощью метода наименьших квадратов, подтверждают значимость уравнения регрессии. Значение коэффициента детерминации (R-квадрат) равно 0.956950, что говорит о том, что модель достаточно хорошо объясняет зависимость между переменными.
Какой метод используется для эконометрического анализа и прогноза показателей макроэкономической динамики на основе статистики отдельных стран?
Для эконометрического анализа и прогноза показателей макроэкономической динамики на основе статистики отдельных стран используется метод наименьших квадратов.
Что включает в себя формирование массива исходных данных для эконометрического анализа?
Формирование массива исходных данных для эконометрического анализа включает в себя сбор статистических данных по различным показателям экономики страны, таким как ВВП, инфляция, безработица и т.д. Также важно обеспечить правильный выбор временного периода и частоты наблюдений.
Как проверить наличие ARCH-эффекта в модели исследования динамики экономики?
Для проверки наличия ARCH-эффекта в модели исследования динамики экономики можно построить модель наименьших квадратов на основе полученных данных и оценить значимость коэффициентов. При нулевой гипотезе, ARCH-эффект отсутствует. Если коэффициенты оказываются значимыми, то можно сделать вывод о наличии ARCH-эффекта в модели.
Какие результаты метода наименьших квадратов подтверждают значимость уравнения регрессии?
Результаты метода наименьших квадратов подтверждают значимость уравнения регрессии, если значение коэффициента детерминации (R-квадрат) близко к 1. В данном случае, R-квадрат равен 0.956950, что говорит о высокой степени объясняемой переменной в модели.
Какой целью является эконометрический анализ и прогноз показателей макроэкономической динамики на основе статистики отдельных стран?
Целью эконометрического анализа и прогноза макроэкономической динамики является исследование связей между различными экономическими показателями и создание моделей, позволяющих предсказывать будущие значения этих показателей. Это позволяет анализировать экономические явления и принимать обоснованные решения в сфере экономики.