Градиентный метод оптимизации с равномерным поиска

Содержание

Введение

Глава I. Теоретическая часть

. Определение проблемы оптимизации

.1 Необходимые и достаточные условия экстремума

.2 Особенности класса задач и его место в общей классификации оптимизационных задач

.3 Описание метода решения и алгоритма расчета

Глава II. Практическая часть

. Разработка компьютерной программы для решения задачи оптимизации градиентным методом с использованием единой системы

.1 Разработка схемы блока стиральная алгоритм и программа

.2 Проверка необходимых и достаточных условий крайних найти точку минимума

.3 Разработка программы проверки ограничений

Вывод

Список литературных источников

Введение

Область применения оптимизационных задач чрезвычайно широк, любая деятельность связана с решением задач оптимизации.

Например, в такой области, как: распределение ресурсов в экономике, управленческие решения в области социального проектирования технических устройств и систем и это только несколько областей.

Цель лечения-проекта является применение полученных в этом курсе знаний и навыков на практике, при решении задач оптимизации с использованием современного инструментария на основе комплексного прикладного программного обеспечения вычислительных систем.

Задачи по реализации работы:

1. Проверить необходимые условия существования экстремума многомерной функции функции функции.

Воспользоваться средствами Mathcad, составив программу.

. Проверить достаточные условия существования экстремума многомерной функции функции функции.

Воспользоваться средствами Mathcad, составив программу.

. Развивать машину, алгоритм и программа Mathcad многомерной оптимизации.

. Определить составленной программе Mathcad экстремум функции.

. Проверить ограничения, используя программу Mathcad.

Источник данных: функции, цели

Z(x, y) = F(x) H(y)

Критерий оптимизации: точка экстремума (локального экстремума)

Метод оптимизации: градиентный метод с использованием метода равномерного поиска.

Компьютерные средства: Вычислительная среда Mathcad.

Глава I. Теоретическая часть

1. Определение проблемы оптимизации

Оптимизация - выбор предпочтительного варианта проекта критерии, принятые.