Парная регрессия и корреляция
Заказать уникальную курсовую работу- 20 20 страниц
- 3 + 3 источника
- Добавлена 21.07.2016
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1 Исходные данные 4
2 Выполнение задания 6
2.1 Предварительная обработка исходных данных 6
2.2 Выбор наилучшего уравнения регрессии 9
2.2.1 Постановка задачи 9
2.2.2 Построение линейной регрессии 10
2.2.3 Построение экспоненциальной регрессии 12
2.2.4 Построение степенной регрессии 13
2.2.5 Построение гиперболической модели 15
2.2.6 Сравнительный анализ построенных моделей 16
Список литературы 17
Приложения 18
1 Приложение 1. Исходные данные 18
2 Приложение 2. Окончательный вариант исходных данных 20
Наибольшей адекватностью обладает линейная модель. Хотя и её качество далеко от приемлемого для построения прогнозов. В целом, проведённое исследование позволяет заключить, что между объёмом собственного капитала и объёмом капитала частных лиц российских банков есть определённая зависимость. Но, к сожалению, построенные модели не передают её в полной мере.Список литературыЭконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001, с. 90..176.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. – 2-е изд., испр. – М.: Дело, 1998, с. 43..124.Практикум по эконометрике: Учеб.пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001, с. 49..105.ПриложенияПриложение 1. Исходные данныеБанкСобственный капитал,млн. руб.Средства частных лиц,млн. руб.Сбербанк2099331235105Внешторгбанк7205758557Газпромбанк3085333574Альфа-банк2558130001Банк Москвы1857949300Росбанк1287931989Ханты-Мансийский банк33456310МДМ-банк138879903ММБ838010871Райффайзенбанк757221602Промстройбанк952822829Ситибанк895310401Уралсиб1397918665Межпромбанк287701072Промсвязьбанк52226404Петрокоммерц837314844Номос-банк60533556Зенит73735075Русский стандарт90783246Транскредитбанк37683495Ак Барс100008442Глобэкс111636739Еврофинанс-Моснарбанк60772145Никойл87904355Автобанк-Никойл709412494Импэксбанк480614025Союз45793028БИН-банк42186736Возрождение302416244Гута-банк33504083Менатеп СПб34224953Коммерцбанк36950ХКФБ29951598Дойче банк32891637АБН Амро банк28554488ПЧРБ39871092МБРР31462062НРБ7436922Россельхозбанк50883360Сургутнефтегазбанк235911974Кредит Свисс37033Собинбанк53323292Траст5391746Запсибкомбанк19664273Судостроительный банк3105320Банк Санкт-Петербург19665375ИНГ банк29461086Балтийский банк248010000МИнБ22217265ВестЛБ Восток11166Авангард31692044Российский кредит484536Кредитагропромбанк13992357Инвестсбербанк26504192Сосьете Женераль Восток14172644Русь-банк2579428Пробизнесбанк17291232Национальный стандарт16930ВБРР1265565Татфондбанк28172589МБСП15731583Абсолют банк15241308Визави4719127Центрокредит3878668Связь-банк2307987Россия14041752БНП Париба23300МКБ20421465Газэнергопромбанк9612286Росевробанк16801473Северная казна11205544МДМ-банк СПб9765075РБР14234723Вэб-инвестбанк268759Транскапиталбанк13071888Кредит Урал банк21703498Приложение 2. Окончательный вариант исходных данныхБанкСобственный капитал,млн. руб.Средства частных лиц,млн. руб.Коммерцбанк9612286Национальный стандарт9765075Кредит Свисс11205544ВестЛБ Восток1265565Российский кредит13071888Вэб-инвестбанк13992357Визави14041752Судостроительный банк14172644Русь-банк14234723ВБРР15241308Центрокредит15731583Траст16801473Связь-банк17291232Межпромбанк19664273ИНГ банк19665375ПЧРБ20421465Пробизнесбанк21703498Абсолют банк22217265МКБ2307987МБСП235911974ХКФБ248010000Дойче банк2579428Россия26504192Транскапиталбанк268759Авангард28172589МБРР28554488Еврофинанс-Моснарбанк29461086Газэнергопромбанк29951598Кредитагропромбанк302416244Татфондбанк3105320Сосьете Женераль Восток31462062Союз31692044Русский стандарт32891637Собинбанк33456310Россельхозбанк33504083Транскредитбанк34224953Гута-банк37683495Инвестсбербанк3878668Запсибкомбанк39871092Никойл42186736АБН Амро банк45793028РБР4719127Менатеп СПб480614025Зенит484536МДМ-банк СПб50883360Банк Санкт-Петербург52226404Северная казна53323292Ханты-Мансийский банк5391746Промсвязьбанк60533556БИН-банк60772145Глобэкс709412494МИнБ73735075Ак Барс7436922МДМ-банк757221602Балтийский банк837314844Ситибанк838010871ММБ87904355Сургутнефтегазбанк895310401Автобанк-Никойл90783246Импэксбанк952822829Петрокоммерц100008442Возрождение111636739Уралсиб1287931989Райффайзенбанк138879903Промстройбанк1397918665Альфа-банк1857949300
1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001, с. 90..176.
2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. – 2-е изд., испр. – М.: Дело, 1998, с. 43..124.
3. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001, с. 49..105.
1. Парная регрессия и корреляция
На территории региона находятся данные за 199X,
Таблица 1
Номер региона | среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., | Среднедневная заработная плата, руб. | 1 | 74 | 122 | 2 | 81 | 134 | 3 | 90 | 136 | 4 | 79 | 125 | 5 | 89 | 120 | 6 | 87 | 127 | 7 | 77 | 125 | 8 | 93 | 148 | 9 | 70 | 122 | 10 | 93 | 157 | 11 | 87 | 144 | 12 | 121 | 165 |
Необходимо:
1. Построить уравнение линейной парной регрессии .
2. для того, чтобы Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации.
3. для Оценки статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107 % от среднего уровня.
5. для того, чтобы Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.