Экономико-математические методы в управлении

Заказать уникальный реферат
Тип работы: Реферат
Предмет: Математический анализ
  • 18 18 страниц
  • 5 + 5 источников
  • Добавлена 13.01.2017
748 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Введение 3
1 Методы математического программирования в экономике 5
2 Использование теории игр в практике управления 11
Заключение 17
Список использованной литературы 18

Фрагмент для ознакомления

Похожая ситуацияпоказананарис.2.Квадранты1и2характеризуютситуацию,когдаответные ходыконкурентовнеоказываеткардинальноговлияниянаплатежифирмы.Такая ситуацияпроисходиттогда,когдауконкурентаотсутствуют мотивы(поле1)иливозможности(поле2)нанести“ответныйудар”.Поэтомуфирме можно не заострять внимание на прогнозировании возможных действийконкурентов.Аналогичныйвыводможно сделатьидляситуации,показаннойквадрантом3.В этом случаенегативная реакцияконкурентовмоглабыощутимо отразиться на «самочувствии»фирмы,нопосколькуеесобственные действия не могут ограничить или увеличитьплатежиконкурента,томожно не опасатьсянежелательных последствий.Толькоситуация,показаннаявквадранте4(возможностьагрессивных действий конкурентов),требуетанализа с точки зрения теорииигр.Так какздесьпоказанылишьсамые необходимые,нонедостаточныеусловия,чтобыоправдатьприменениетеорииигрдляборьбысконкурентами.Часто встречаютсяситуации,когдаоднастратегияберет вверхнадвсемидругимипо причине своей исключительности или сверхприбыльной доходности.Например, есливзять,рыноклекарственныхсредств,тодляфармацевтической фирмычастобываетважнопервойзаявитьновоелекарствонарынке лекарств. Потому, чтоприбыль“первопроходца”оказываетсястользначительной,чтовсемдругим“игрокам”остаетсятолькозавидовать и наверстывать упущенное.Самым простымсточки зрениятеорииигрпримером“доминирующейстратегии”являетсярешениеотносительнопроникновениянановыйрынок. Например,возьмемфирму,котораявыступаетвкачествемонополистанарынкекомпьютерного оборудования.Другаяфирма,действующая,кпримеру,нарынкепериферийногооборудованиядляперсональных компьютеров,планируетпроникновениенарынокперсональныхкомпьютеровспереналадкойсвоегопроизводства.Компания-новичокстоит перед дилеммой:принятьрешениеовступлениинарынок персональных компьютеров или нет.Компания-монополистобдумывает, как встретить появлениеновогоконкурента:агрессивноилидружественно?При этом, обефирмывступаютвдвухэтапнуюигру,вкоторойпервыйходделаеткомпания-новичок.Образовавшаяся игроваяситуациясуказаниемплатежейпоказанаввидедереванарис.3.Такаяжеигроваяситуацияможетбытьпредставленаивнормальнойформе(рис.4).Здесьобозначеныдвасостояния–“вступление/дружественнаяреакция”и“невступление/агрессивнаяреакция”.Очевидно,чтовтороеравновесиенежизнеспособно.Изразвернутойформывидно,чтодляужезакрепившейсянарынкекомпаниинецелесообразнореагироватьагрессивнонапоявлениеновогоконкурента, так какприагрессивномповедениитеперешниймонополистполучает1(платеж),апридружественном–3.Очевидно, что компания-монополист выберет более выигрышную стратегию и не будет проявлять излишнюю агрессию в ответ на появление нового игрока на рынке персональных компьютеров.Подобноеповедениехарактернодля“усовершенствованной”игры,котораяизначальноисключаетнеправильные (абсурдные)ходы.Такиеравновесныесостоянияповсеместно встречаются в жизни.Мы все интуитивно стараемся сохранить баланс интересов во всех сферах жизни. Для расчета таких равновесныхконфигураций существуют специальныеалгоритмыдлялюбойконечнойигры.Кчислунаиболее частыхобластейприменениятеорииигрследуетотнестистратегиюназначения цен,целесообразность созданиясовместныхпредприятий,планированиевремениразработкиновойпродукции[5].Огромное значениево внедрении впрактику результатовтеорииигримеютэкспериментальныеработы.Сначалатеоретическиерешенияпроверяютсявусловиях лаборатории,аполученныерезультатыслужатдля внедрения на практике.Например, теоретическибыловыявлено,прикакихусловияхдвумэгоистическинастроеннымпартнерамцелесообразносотрудничатьидобиватьсялучшихрезультатов.Теперь этизнанияможноиспользоватьна практике,чтобыпомочьдвумфирмамдостичьситуации“выигрыш/выигрыш”.ЗаключениеНеотъемлемой приметойнаучно-техническогопрогрессавразвитыхстранахявляетсявозрастаниеролиэкономическойнауки.Экономическая наукавыдвигаетсявперед благодаря тому, что она в полной мере устанавливаетрезультативностьиважностьтечений научно-технологическогопрогресса,выявляетобширные путиосуществленииэкономически выгодных свершений.Сегодня трудно назвать отрасли и уровни управления, в которых не использовались быэкономико-математического методы.Можноусловновыделить следующиенаправленияихпрактическогоприменения (покоторым уже сегодняполученогромныйэкономическийэффект):Первоенаправление–прогнозирование экономики целых отраслей и стран.Второенаправление–разработка математическихмоделей для согласованияиоптимизацииплановыхрешений,вчастностидля составления межотраслевыхимежрегиональныхбалансовпроизводствапродукции.Третьенаправление–использованиеэкономико-математическихмоделейдля прогнозирования рисков в открытии новых рынков сбыта.Четвертоенаправление–экономико-математическоемоделированиетекущегоиоперативногопланированияпромышленных,транспортныхидругихобъединений,предприятийифирм.Пятоенаправление–моделифункционирования глобальныхблоковэкономическойсистемы:движения народонаселения,глобальное потепление планеты,формированиеденежныхпотоков в мировом масштабе и многое другое.Особенноважнуюрольприобретаютэкономико-математическиеметодыпомеревнедренияинформационныхтехнологийвовсехобластяхэкономики и жизни.СписокиспользованнойлитературыБатищеваС.Э.Экономико-математическоемоделирование.Учебноепособиедлястудентовспециальности"Математическиеметодывэкономике".-Пермь:Перм.гос.ун-т,2009.ВасинА.А.,МорозовВ.В.Теорияигримоделиматематическойэкономики:учеб.пособиедлявузов.-М.:МАКСПресс,2005.ТынкевичМ.А.Экономико-математическиеметоды(Исследованиеопераций)./М.А.Тынкевич;ГУКузГТУ.–Кемерово,2011.ШикинЕ.В.,ЧхартишвилиА.Г.Математическиеметодыимоделивуправлении:учеб.пособиедлястудентовупр.спец.вузов/МГУим.М.В.Ломоносова.-М.:Дело,2005.Садовин Н.С. Основы теории игр: учебное пособие .Мар. гос. ун-т. — Йошкар-Ола, 2011.

1. Батищева С. Э. Экономико-математическое моделирование. Учебное пособие для студентов специальности "Математические методы в экономике".- Пермь: Перм. гос. ун-т, 2009.
2. Васин А. А., Морозов В. В. Теория игр и модели математической экономики: учеб. пособие для вузов. - М.: МАКС Пресс, 2005.
3. Тынкевич М. А. Экономико-математические методы (Исследование операций). / М. А. Тынкевич; ГУ КузГТУ. – Кемерово, 2011.
4. Шикин Е. В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении: учеб. пособие для студентов упр. спец. вузов/МГУ им. М. В. Ломоносова. - М.: Дело, 2005.
5. Садовин Н.С. Основы теории игр: учебное пособие . Мар. гос. ун-т. — Йошкар-Ола, 2011.

Экономико-математические методы сетевого планирования и управления

Факультет инновационной подготовки

Отдел экономико-математических методов управления

Специальность " управление информационными ресурсами










КУРСЫ

по дисциплине: Экономико-математические методы и модели принятия решений

на тему: Экономико-математические методы планирования и управления







Минск 2014

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ

.1 ЭЛЕМЕНТЫ СЕТЕВОЙ МОДЕЛИ

.2 ПОСТРОЕНИЕ СЕТЕВОЙ МОДЕЛИ

.3 ПРАВИЛА для ПОСТРОЕНИЯ СЕТЕВОГО ГРАФИКА

.4 ВРЕМЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЕТЕВЫХ ГРАФИКОВ

.5 ПЛАНИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ. МЕТОД PERT

.6 ОПТИМИЗАЦИЯ СЕТЕВОГО ГРАФИКА (МОДЕЛИ)

.6.1 ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЕКТА ПО ВРЕМЕНИ

.6.2 ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЕКТА ПО СТОИМОСТИ

ГЛАВА 2. РЕШЕНИЕ МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ

.1 РЕШЕНИИЕ ЗАДАЧ ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ с помощью МЕТОДА КРИТИЧЕСКОГО пути

.2 РЕШЕНИИЕ ЗАДАЧ ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯМЕТОДОМ PERT

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СПУ

ВЫВОД

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

ВВЕДЕНИЕ

Планирование реализации различных проектов календарных требует координации большого числа взаимосвязанных работ, координацию работы исполнителей и затрат ограниченных ресурсов для выполнения этих работ. Составление и анализ соответствующих календарных планов представляют собой весьма сложную задачу, при решении которой применяются так называемые методы сетевого планирования и управления. Основной целью сетевого планирования является построение сетевой модели как лучший календарного плана проведения работ проекта, что позволяет более четко выявить взаимосвязи этапов реализации проекта и определить наилучший порядок выполнения этих этапов в целях, например, сокращения сроков выполнения всего комплекса работ. С помощью сетевой модели может быть системно и масштаба, чтобы представлять весь ход работ и операций, управлять процессом их осуществления, а также эффективно использовать имеющиеся ресурсы.