Методология и методы в статистике

Основой выборочного метода является внутренняя связь, существующая в популяциях между общим и единичным, целым и частью. Выборочный метод обладает очевидными преимуществами перед сплошным изучением генеральной совокупности, поскольку сокращает объем работы (за счет уменьшения числа наблюдении), дает возможность экономить средства и силы, получать информацию о таких совокупностях, полное обследование которых нецелесообразно или почти невозможно. [8; 43 с.]
Корреляционный и регрессионный анализы — это эффективные методы, разрешающие анализировать значительные объемы информации в целях исследования вероятной взаимосвязи двух или более переменных. 
Задачи корреляционного анализа заключаются в изменении тесноты известной связи между варьирующими признаками, определении неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен при помощи теоретического анализа) и оценке факторов, в наибольшей мере влияющих на результативный признак.  Задачами регрессионного анализа выступают выбор типа модели (формы связи), установление степени воздействия независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии).  Решение всех указанных задач обуславливает необходимость комплексного применения данных методов.
Ряд динамики - это ряд расположенных последовательно во времени статистических показателей, которые в своем изменении отражают ход развития исследуемого явления. При помощи рядов динамики определяют интенсивность и скорость развития явлений, выявляют основную тенденцию их развития, выделяют сезонные колебания, сравнивают развитие во времени отдельных показателей, выявляют связи между явлениями, которые развиваются во времени.
В статистике индексом является обобщающий количественный показатель, который выражает соотношение двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию.  Они дают возможность дать оценку роли отдельных факторов в изменении сложного явления. Индексы применяются и для определения структурных сдвигов в народном хозяйстве. [10; 64 с.]
В индексах, которые характеризуют изменение явления во времени различают базисный и текущий (отчетный) периоды. Базисный период - это период времени, к которому относится величина, принятая за базу сравнения. Отчетный период - это период времени, к которому относится сравниваемая величина. Индивидуальные индексы - это обычная относительная величина. Сводный индекс  характеризует изменение всей сложной совокупности в целом, иными словами состоящей из несуммируемых элементов. [10; 65 с.]


Заключение

Статистическая методология— совокупность взаимосвязанных специфических приемов, способов и методов исследования, используемых в статистике. 
Исследовать явление методами статистики — означает исследовать его как массовое явление, наблюдать множество его элементов или наблюдать само явление во множестве его повторений во времени или пространстве, характеризовать результаты наблюдений в их совокупности статистическими показателями, анализировать их при учете формы проявления закономерностей в массовых фактах, при учете общих законов, действующих в них. Статистическая методология направлена на познание массовых процессов объективной действительности. Статистический метод можно с успехом применять во всех сферах научной работы, где идет речь о множественности следствий и причин. 
Процесс статистического исследования осуществляется в три основные стадии: массовое статистическое наблюдение, сводка и обработка, группировка и систематизация материалов, которые были собраны в результате массового статистического наблюдения, и анализ полученных показателей. Все три стадии статистического исследования между собой находятся в тесной связи и нуждаются во взаимосогласованности при их реализации.
К общенаучным методам, используемым статистикой и обогащающим ее специфические приемы, относятся синтез и анализ, сравнения, методы дедукции и индукции, гипотеза, аналогия, а среди специальных методов статистики выделяют статистическое наблюдение, сводку и группировку данных, расчет обобщающих показателей (абсолютных, относительных и средних величин), статистические распределения (вариационные ряды), выборочный метод, корреляционно-регрессионный анализ, ряды динамики, индексный метод.

Список использованных источников

Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2015. - 312 c.
Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c.
Годин, А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. – М: Дашков и К°, 2013. – 451 с.
Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах /. – М: Эксмо, 2014. – 414 с.
Горяинова, Е.Р. Прикладные методы анализа статистических данных: Учебное пособие / Е.Р. Горяинова, А.Р. Панков, Е.Н. Платонов. — М.: ИД ГУ ВШЭ, 2014. — 310 c.
Долгова, В.Н. Теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 245 c.
Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 416 c.
Зинченко, А. П. Статистика: учебник / А. П. Зинченко. – М: КолосС, 2014. – 566 с.
Малых, Н.И. Статистика. т.1 теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.И. Малых. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 275 c.
Селищев, Н.В. Общая теория статистики (для бакалавров) / Н.В. Селищев. - М.: КноРус, 2013. - 432 c.















2


2

3