Прикладная статистика и надёжность. Многофакторные испытания на надёжность.
Заказать уникальный реферат- 10 10 страниц
- 5 + 5 источников
- Добавлена 02.05.2017
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА И НАДЁЖНОСТЬ 4
2 МНОГОФАКТОРНЫЕ ИСПЫТАНИЯ НА НАДЁЖНОСТЬ 7
3 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 10
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 11
Задача определения показателей надёжности объекта сводится к задаче о пересечении непрерывной векторной случайной функции с многомерной допусковой областью. Другими словами в общем случае функция надёжности H(t) связана с вектором X двумя операторами: ,где А – оператор надёжности. То есть задача сводиться к определению двух неизвестных операторов A иB.Рассмотрим сначала поиск оператора воздействия B. В случае, когда параметр относится к группе сосредоточенных параметров, то оптимальный оператор ищут по критерию минимума средней квадратичной ошибки.,где M – оператор математического ожидания, а – оценка искомого параметра объекта.Оптимальным оператором в классе всех возможныхоператоров является оператор математического ожидания, то есть регрессия выходного параметра относительно независимых переменных X и t: .Когда в результате экспериментов получим параметры регрессии, тогда и получим оптимальную оценку параметра воздействия B.Выбор точек факторного пространства, осуществляется методами планирования эксперимента по математической модели. То есть на каждом этапе исследования выбирается в соответствии с определенными критериями оптимальное в смысле объёма испытаний Vрасположение точек в факторном пространстве. Таким образом, операторы A иBразыскиваются при , где – число объектов для испытаний, T – длительность испытаний. ЗАКЛЮЧЕНИЕВ современном мире множество производственных предприятий стремится улучшить качество и надежность своей продукции на всех этапах её производства. Качество и надёжность продукции характеризуется большим числом количественных параметров. И существует большое количество методов получения параметров и их оценки. Метод многофакторных испытаний один из них. Он актуален, потому что в реальном мире часто встречаются объекты, на которые действует большое количество параметров. Оценку надёжности и качества, которых следует получить.список использованных источниКОВОрлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е. исправленное и дополненное. – М.: Изд-во “Экзамен”. 2004. – 576 с.Григорьев Ю.Д. Методы оптимального планирования эксперимента: линейные модели: учебное пособие. – СПб.: Изд-во «Лань», 2015. – 320 Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Журнал “Заводская лаборатория”. 1997. Т. 63. №3. С. 55-62.Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. – М.: Наука, 1976, - 736 с.Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. – М.: Наука, 1996. – 566 с.
2. Григорьев Ю.Д. Методы оптимального планирования эксперимента: линейные модели: учебное пособие. – СПб.: Изд-во «Лань», 2015. – 320
3. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Журнал “Заводская лаборатория”. 1997. Т. 63. №3. С. 55-62.
4. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. – М.: Наука, 1976, - 736 с.
5. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. – М.: Наука, 1996. – 566 с.
Вопрос-ответ:
Какие задачи решает прикладная статистика?
Прикладная статистика решает задачи анализа данных и принятия решений на основе этих данных. Она помогает исследователям и практикам в различных областях науки, экономики, медицины и т.д. делать выводы, делать прогнозы и принимать решения, основываясь на статистических моделях и методах анализа данных.
Что такое многофакторные испытания на надежность?
Многофакторные испытания на надежность - это экспериментальный подход, используемый для определения показателей надежности объекта. В таких исследованиях учитываются различные факторы, которые могут влиять на надежность объекта, и проводятся испытания для оценки влияния каждого фактора и их взаимодействия на надежность.
Как связана функция надежности с вектором X в многофакторных испытаниях?
Функция надежности H(t) связана с вектором X двумя операторами в многофакторных испытаниях на надежность. Первый оператор является оператором надежности, задающим надежность объекта при заданных значениях факторов. Второй оператор является многомерной допусковой областью, которая определяет допустимые значения факторов. Задача заключается в определении показателей надежности объекта на основе пересечения функции надежности с допусковой областью.
Какие источники используются в данной статье?
В данной статье используется ряд источников, связанных с прикладной статистикой и многофакторными испытаниями на надежность. Полный список использованных источников можно найти в конце статьи.
Какие применения имеют многофакторные испытания на надежность?
Многофакторные испытания на надежность имеют широкие применения в различных областях, таких как промышленность, техника, электроника, медицина и т.д. Они позволяют определить влияние различных факторов на надежность объекта и сделать выводы о необходимых улучшениях или изменениях для повышения надежности.
Какими методами можно определить надежность объекта?
Для определения надежности объекта можно использовать различные методы, включая расчет параметров надежности на основе статистических данных, проведение многофакторных испытаний на надежность, анализ долговременных эксплуатационных данных и пр.
В чем состоит задача определения показателей надежности объекта?
Задача определения показателей надежности объекта заключается в определении вероятности безотказной работы объекта на протяжении заданного времени. Для этого необходимо провести анализ статистических данных и сравнить их с требуемыми показателями надежности.
Как связана функция надежности с вектором X и оператором A?
Функция надежности H(t) связана с вектором X и оператором A таким образом: H(t) = A(X), где A - оператор надежности, а X - вектор, содержащий различные факторы и условия, влияющие на надежность объекта.
Какие данные необходимо учитывать при проведении многофакторных испытаний на надежность?
При проведении многофакторных испытаний на надежность необходимо учитывать различные факторы, которые могут влиять на надежность объекта. Это могут быть такие данные, как условия эксплуатации, наличие внешних воздействий, технические характеристики и пр.
Какие методы анализа данных можно использовать при определении надежности объекта?
При определении надежности объекта можно использовать различные методы анализа данных, включая методы статистики, математического моделирования, вероятностных расчетов и пр. Также можно применять методы машинного обучения для обработки больших объемов данных и поиска закономерностей.