Эконометрические модели прогноза основных показателей пищевой промышленности (на примере Российской Федерации)

Результаты построения модели представлены таблице 3.Результаты построения модели квадратичного трендаСводка для моделиRR-квадратСкорректированный R-квадратСтандартная ошибка оценки,892,796,7764,132ANOVAСумма квадратовст.св.Средний квадратFЗначимостьРегрессия1334,7772667,38939,080,000Остаток341,5472017,077Всего1676,32422КоэффициентыНестандартизованные коэффициентыСтандартизованные коэффициентытЗначимостьBСтандартная ошибкаБетаПоследовательность наблюдений4,234,5433,2907,801,000Последовательность наблюдений ** 2-,144,022-2,774-6,578,000(Константа)76,8222,82727,171,000Анализ показывает, что модель адекватно отражает тенденцию ряда, коэффициенты модели и модель, в целом статистически значимы. При увеличении периода на 1 год происходит снижение показателя индекса промышленного производства в среднем на 0,144%.Результаты построения прогноза представлены на рисунке 4.Рисунок 4 - Результаты построения прогноза индекса промышленного производства в пищевой промышленности России до 2020 г.Таким образом, результаты прогноза демонстрируют сохранения убывающей тенденции показателя до 2020 г..ЗаключениеВ практической части исследования на основе средств пакета SPSS выполнен подбор уравнения тренда, наиболее адекватно отражающего тенденцию ряда динамики показателя индекса производства в пищевой промышленности России. По результатам можно сделать следующие выводы:В исследуемом периоде наблюдается возрастающая тенденция в 1994-2001 гг., период 2002-2006 гг. характеризуется убывающей динамикой. Следующий период спада показателя наблюдается в посткризисный период 2009-2011 гг. и в 2015 году.Наилучшим образом отражает тенденцию ряда квадратичная линия тренда, для которой показатель R-квадрат = 0,796:При увеличении периода на 1 год происходит снижение показателя индекса промышленного производства в среднем на 0,144 %.Результаты прогноза демонстрируют сохранения убывающей тенденции показателя до 2020 г.В условиях, когда экономика Российской Федерации вынуждена функционировать в обстановке неопределенности на мировом рынке, сопряженной с рисками для субъектов хозяйствования, основной задачей пищевой промышленности является повышение эффективности работы национальных организаций, диверсификация производства и дальнейшее повышение привлекательности отечественной продукции для российских потребителей за счет улучшения не только количественных, но и качественных характеристик вырабатываемых продовольственных товаров. В качестве результирующего индикатора достижения указанных направленийцелесообразно считать увеличение объемов экологически безопасной, конкурентно устойчивой пищевой продукции российского производства на локальных рынках. При этом на современном этапе наблюдается общая активизация промышленных усилий по наращиванию количественных и качественных значений показателей производительности пищевой промышленности России как одной из ведущих отраслей, обеспечивающих экономическую и продовольственную безопасность России.Список использованной литературыАганбегян А.Г., Порфирьев Б.Н. Замещение импорта продовольствия и развитие «зеленой» агроэкономики как стратегические ответы на антироссийские секторальные санкции // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2015. – № 2. – С. 16-27«Индексы производства по Российской Федерации [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. – 2017. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/industrial/#Новиков А.И. Эконометрика - М.: Дашков и К. 2013.Практикум по эконометрике / Под ред. Елисеевой И.И.- М.: Финансы и статистика, 2008Пичурин И.И., Блинов Д.В. Обеспечение импортозамещения после вступления России в ВТО: Монография. – Екатеринбург: Издательство УМЦУПИ, 2014. – 144 с.Стратегия развития пищевой и перерабатывающей промышленности Российской Федерации на период до 2020 года, утв. Распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.04.2012 № 559-рФедеральная служба государственной статистики РФ [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.gks.ru/Энеева М.Н. Концептуальные основы природы продовольственногоимпортозамещения // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. – 2015. – № 4. – С. 248-252.Яковлев В.Б. Анализ данных. Практикум. - Germany, Saarbriicken: Lambert Academic Publishing, 2016.Яковлев В.Б., Яковлева О.А. Общая теория статистики. - Germany, Saarbriicken: Palmarium Academic Publishing, 2015.