Вариация в пространстве и во времени.

На основе показателей вариации статистики разрабатываются другие показатели и методы изучения явлений и процессов социальной жизни - показатели герметичности связи между явлениями и их знаками, показатели точности o выборочное наблюдение. Абсолютные и относительные показатели вариации, сущности и значимости, методики расчета. Для абсолютных вариаций диапазон изменения, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.и представляют собой коэффициенты колебаний, вариации, относительныеи т. д. Разница заключается в различии между наибольшим и наименьшим значениями переменной характеристики. Среднее линейное отклонение представляет собой среднее арифметическое значений абсолютного отклонения характеристического варианта от их среднего значения. Дисперсия - среднее квадратическое отклонение отдельных значений признаков от их среднего значения. [7, c. 74]Среднее квадратичное отклонение вычисляется как квадратный корень дисперсии. Среднее квадратическое отклонение, дисперсия и среднее линейное отклонение могут быть определены формулами простого и взвешенного (в зависимости от исходных данных). Коэффициент колебаний представляет собой процент от диапазона изменения до среднего значения атрибута. Простейшим абсолютным индикатором является диапазон изменения (R), насколько велика разница между единицами агрегата, имеющими наименьшее и наибольшее значение атрибута. Вариации вариации используются для контроля качества продукта, чтобы определить эффект, который систематически определяет причины производственного процесса. Для этой цели несколько частей берутся через определенные промежутки времени, и их измерение производится. На основании данных этих выборок, рассчитывая диапазон вариаций на основе сравнения результатов расчетов, оценивается стабильность режима производственного процесса. В учебной литературе по статистике обычно указывается, что масштаб имеет существенный недостаток. Его величина полностью зависит от экстремальных значений признака и не учитывает все изменения атрибута переменной в совокупности. Этот упрек до степени вариации не совсем корректен. В чем заключается недостаток, когда это суть индикатора. К недостаткам сферы вариации можно отнести тот факт, что очень низкие и очень высокие значения признака по сравнению с основной массой его значений в совокупности могут быть обусловлены некоторыми чисто случайные обстоятельства, т. е. эти значения являются аномальными в совокупности). Условия существования и развития отдельных единиц совокупности в определенной степени различны, что также влияет на разницу в значениях признанного ими признака. Среднее значение отражает эти средние условия. Среднее линейное отклонение дает обобщенную характеристику степени изменчивости признака в совокупности. Однако при расчете мы должны признать действия, которые являются неправильными с точки зрения математики, нарушают законы алгебры, что побудило математиков и статистиков искать другой способ оценки вариации, чтобы иметь дело только с положительными величинами. Самый простой способ - поднять все отклонения ко второй степени. Полученная мера вариации называется дисперсией, а квадратный корень дисперсии - среднеквадратичным. Эти показатели являются общепринятыми мерами вариации и часто используются в статистических исследованиях, а также в инженерных, биологических и других областях знаний. Эти показатели также нашли широкое применение в международной практике учета и статистического анализа, в частности в системе национального учета. Дисперсия - это среднее значение квадратов отклонений. Среднее квадратичное отклонение является обобщающей характеристикой размеров изменения характеристики в совокупности. Он выражается в тех же единицах измерения, что и знак (в метрах). Различают следующие относительные показатели вариации (V): чаще всего в практических расчетах используется показатель относительной вариации - коэффициент вариации. Изменение альтернативной характеристики. Вычисление дисперсии различными методами. Среди множества переменных характеристик, изучаемых статистикой, есть признаки того, что некоторые единицы коллекции имеют и не обладают другими. Эти знаки называются альтернативными. Примером таких признаков являются: наличие дефектных продуктов, академическая степень преподавателя университета, работа над приобретенной специальностью и т. д. Изменение альтернативной характеристики количественно проявляется в значении нуля для единиц, которые этого не имеют или для тех, у кого есть эта функция. Пусть p - доля единиц в совокупности, обладающая этим атрибутом (p = m / n); q - доля единиц, которые не имеют этой функции, и p + q = 1. Альтернативный знак принимает только два значения - 0 и 1 с весами соответственно q и p. Мы вычислим среднее значение альтернативной характеристики по формуле среднего арифметического: дисперсия альтернативной характеристики определяется по формуле: Таким образом, дисперсия альтернативной характеристики равна произведению доли на число, дополняющее эта доля к единству. Квадратный корень этого индикатора соответствует среднему квадратичному отклонению альтернативного знака. Показатели вариации в ряде других случаев широко используются статистические данные, в частности при разработке выборочного наблюдения, обработке данных социологических исследований, статистическом контроле качества продукции. ЗаключениеУчитывая значения, зафиксированные в статистическом наблюдении или другом признаке отдельных единиц населения, мы живем, что они различаются между собой, колеблются, поскольку в каждом из подразделений они формируются под влиянием многих причин и условий. Эти различия в индивидуальных значениях признака в исследуемой популяции называются вариацией признака в статистике. Наличие изменений в характеристиках исследуемых явлений ставит проблему его исследования на статистику: определение меры вариации, ее измерение, нахождение соответствующих счетчиков, индикаторы, характеризующие его размеры, идентификацию их сущности и методы расчета факторов, которые его определяют. Статистические показатели, характеризующие вариации, широко используются в практической деятельности. На основе показателей изменения статистики разрабатываются другие показатели и методы изучения явлений и процессов социальной жизни - показатели герметичности связи между явлениями и их знаками, показатели для оценки точности выборочного наблюдения и т. д. Показатели вариации - это численная мера уровня изменчивости признака, они измеряют отклонения от среднего и дают возможность установить, насколько однородным является состав данной популяции по изучаемому признаку, насколько надежным является типичный средний показатель. Чем гомогеннее состав популяции, чем ближе индивидуальные значения признака, тем меньше разброс этих значений вокруг среднего значения.Список литературы1. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2012. - 312 c.2. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c.3. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c.4. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 416 c.5. Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 208 c6. Маличенко, И.П. Общая теория статистики: Курс лекций с практическими примерами / И.П. Маличенко, О.Е. Лугинин. - Рн/Д: Феникс, 2010. - 187 c.7. Рыбаковский, О.Л. Теория статистики: Учебно-методическое пособие / О.Л. Рыбаковский. - М.: РАГС, 2008. - 124 c.