Статистическое изучение использования производственного оборудования

Расчет показателей нагрузки и исходных данных приведен в таблице 12 и таблице 13. По данным таблицы 13 можно заключить, что в 2009 году интенсивная нагрузка возросла на 2,15%, что означает дополнительную выработку за каждый час работы оборудования. Фактическая выработка за один станко-час составила 63,8 тыс.руб., что на 2,2% выше показателя 2008 года.

Таблица 12
Исходные данные для расчета
Показатели Обозначение Значение Абсолютные изменения Относительные изм. 2008 год 2009 год Среднее число работы оборудования за год, станко-часы t час 3410 3757 347 110,2 Фактическая выработка продукции за 1 станко-час W=ТП/t час 62,5 63,8 1,35 102,2 Выработка продукции за год, тыс.руб. ТП 213045 239800 26755 112,6
Таблица 13
Показатели использования оборудования по мощности, времени и по объему работ
Показатели Обозначение Значение показателя Коэффициент интенсивности нагрузки Кинт=W1/W0 102,16 Коэффициент экстенсивности нагрузки Кэкс=t1/t0 110,18 Коэффициент интегральной нагрузки Кинт=Кинт*Кэкс*100% 101,13
Экстенсивная нагрузка оборудования в 2009 году относительно 2008 года возросла на 10,2%. Совокупный интегральный коэффициент составил 101,13, по объему выполненных работ оборудование использовалось на 101,1%. Данные показатели подтверждают эффективное использование производственного оборудования.
В процессе исследования использования оборудования важно определить , как используется оборудования по сменам, рассчитав коэффициенты сменности установленного и работавшего оборудования [2] . Исходные данные приведены в таблице 14. Расчет коэффициентов - в таблице 15. Коэффициент сменности работавшего оборудования показывает, что в среднем каждая единицы оборудования работала 1,96 смен в 2009 году и 1,99 смен в 2008 году, соответственно , установленного оборудования - 1,76 и 1,66 смен.
Таблица 14
Исходные данные для расчета показателей использования оборудования по сменам
Показатели Обозначение Значение Абсолютные изменения Относительные изм. 2008 год 2009 год Среднее число работы оборудования за год, станко-часы t час 3410 3755 345 110,1 Количество установленного оборудования Оуст 44 49 5 111,4 Количество рабочего оборудования в среднем, ед Ораб=Тст-дн/248 37 44 7 119,3 Отработано станко-смен Т ст-см 18155 21232 3077 116,9 Отработано станко-дней Т ст-дн 9145 10834 1689 118,5
Таблица 15
Коэффициенты сменности работы оборудования
Показатели Обозначение Значение 2008 год 2009 год Коэффициент сменности рабочего оборудования Ксм.раб=Тст-см/Тст-дн 1,99 1,96 Коэффициент сменности установленного оборудования Ксм.уст=Ксм.раб*(Ораб/Оуст) 1,66 1,76 Коэффициент сменности общий рабочего оборудования Ксм . Общ.=(Тст-см1+Тст-см0)/(Тст.дн1+Тст.дн0) 1,97 Коэффициент сменности общий установленного оборудования Ксм . Общ.=(Тст-см1+Тст-см0)/(Оуст1+Оуст2)*248) 1,71 Коэффициент использования режима работы рабочего оборудования Кисп раб=Ксм.общ./2*100 98,57 Коэффициент использования режима работы установленного оборудования Кисп раб=Ксм.общ./2*100 85,39
В целом оборудование используется практически полностью в две смены: общий коэффициент сменности составил 1,97 по работавшему оборудованию и 1,71 - по установленному. Данный показатель ниже, поскольку часть оборудования находится в плановом ремонте. Коэффициент использования сменного режима работавшего оборудования составил 98,5% по работавшему оборудования, режимный фонд установленного оборудования использовался только на 85,4%.
Первоначальный и выровненный ряд с помощью скользящих средних изображены на рисунке 4 [3]. В качестве значений динамического ряда представлен ряд – число оборудования по месяцам (табл.16)
Таблица 16
Расчет значений показателей методом скользящей средней
Месяц Число оборудования Слагаемые скользящей суммы суммы по скользящей Значение скользящей средней Январь 44       Февраль 45 44+45+46 135 45 Март 46 45+46+46 137 45,7 Апрель 46 46+46+47 139 46,3 Май 47 46+47+46 139 46,3 Июнь 46 46+47+47 140 46,7 Июль 47 46+47+49 142 47,3 Август 49 47+49+49 145 48,3 Сентябрь 49 49+49+48 146 48,7 Октябрь 48 49+48+49 146 48,7 Ноябрь 49 48+49+49 146 48,7 Декабрь 49       .
На графике (рис.4) построена кривая эмпирического и выровненного ряда методом скользящей средней, на которой заметен рост оборудования за счет приобретения новых машин и строительной техники.
Чтобы сформулировать количественную модель, которая будет отражать общую тенденцию изменений уровней ряда, применяется аналитическое выравнивание.

Рис. 4.Первоначальный и выровненный ряд с помощью скользящих средних
Динамический ряд ( число оборудования по месяцам) определен методом аналитического выравнивания (табл17)
Таблица 17
Расчет значений показателей методом аналитического выравнивания
яд динамики Январь 44 -11 -484 121 44,6 Февраль 45 -9 -405 81 45,1 Март 46 -7 -322 49 45,5 Апрель 46 -5 -230 25 46,0 Май 47 -3 -141 9 46,4 Июнь 46 -1 -46 1 46,9 Июль 47 1 47 1 47,3 Август 49 3 147 9 47,7 Сентябрь 49 5 245 25 48,2 Октябрь 48 7 336 49 48,6 Ноябрь 49 9 441 81 49,1 Декабрь 49 11 539 121 49,5 Сумма 565   127 572 565,0
Параметр А составил 47,083: А = 565/12=47,083. Параметр В - 0,222: В = 127/572. Уравнение принимает вид: 47,08 + 0,22*t. Подставляя значени ti, получим значения выровненного ряда. На рис.5 выстроены графики первоначального и эмпирического ряда с помощью аналитического выравнивания.

Рис. 5.Первоначальный и эмпирический ряд с помощью аналитического выравнивания
Графическое изображение выровненного динамического ряда явно свидетельствует о положительной динамике роста числа оборудования.
Индексный метод анализа влияния факторов на число часов работы оборудования очень эффективен при анализе работы оборудования.
Влияние каждого фактора на динамику среднего числа часов работы производственного оборудования основано на показателях, расчет которых представлен в таблице 18.
Таблица 18
Показатели, влияющие на число работы оборудования
Показатели Обозначение Значение Абсолютные изменения Относительные изм. 2008 год 2009 год Среднее число работы оборудования за год, станко-часы t час 3410 3757 347 110,2 Среднее число дней работы единицы оборудования, станко-дней t дн 234,8 235,5 0,70 100,3 Коэффициент сменности К см 1,82 1,96 0,14 107,7 Средняя продолжительность работы оборудования за смену, станко-смен tсм 7,98 8,14 0,16 102,0 В таблице 18 представлен расчет показателей за 2008 и 2009 годы, анализ изменений показателей в абсолютном и относительном выражении. Анализ показал рост всех основных показателей в 2009 году относительно 2008 год в абсолютном выражении: количество станко-дней и продолжительность станко-смены выросли на 0,7 и 0,16 часов, что в относительном сравнении – на 0,3% и на 2,0%.Коэффициент сменности работы оборудования составил в 2009 году 1,96, на 7,7% выше показателя 2008 года.
Общее изменение числа часов работы в среднем единицы оборудования в 2009 году относительно 2008 года составило:
Jt час = (235,5*1,96*8,14) / (234,8*1,82*7,98) *100% = 110,2%
∆t час = 3757 – 3410 = 347 часов
НА рост числа часов оказали влияние:
- за счет роста среднего числа дней работы оборудования общее число выросло на 0,3%, или на 11 часов:
Jt час (tдн) = (235,5*1,96*8,14) / (234,8*1,96*8,14) *100% = 100,3%
∆ t час (tдн) == (235,5*1,96*8,14) - (234,8*1,96*8,14) = 11;
-за счет увеличения коэффициента сменности общее число выросло на 7,7%, или на 268 часов:
Jt час (Ксм) = (234,8*1,96*8,14) / (234,8*1,82*8,14) *100% = 107,7%
∆ t час (Ксм) = (234,8*1,96*8,14) / (234,8*1,82*8,14) = 268;
- за счет увеличения продолжительности работы оборудования за смену общее число выросло на2,0%, или на 68 часов:
Jt час (t cv) = (234,8*1,82*8,14) / (234,8*1,82*7,98) *100% = 102,0%
∆ t час (tсм) = (234,8*1,82*8,14) / (234,8*1,82*7,98) = 68.
Общее изменение:
Jt час = 1,003*1,077*1,020 = 110,2%
∆ Jt час = 11+268+68=347 часов
По результатам анализа можно сделать выводы, что число часов, отработанных в среднем единицей оборудования, составил в 2009 году 3757 часов, что на 10,2% выше показателя 2008 года, или на 347 часов больше. Наибольшее влияние на изменение данного показателя оказал коэффициент сменности, который вырос на 268 часов ( 7,7%), незначительно повлияли на рост общего числа часов работы продолжительность смены ( на 68 часов) и рост числа дней работы ( на 11 часов).
Корелляционный анализ также способствует выявлению взаимосвязей между факторами, влияющими на работу оборудования. С помощью поля корреляции изображается графически данные о зависимости объема выполненных работ и стоимости установленного оборудования (табл.19). Рассчитаны средние по группам и построена эмпирическая линия регрессии.
Таблица 19
Результаты корреляционного анализа
Группы серий по объему продаж   Число оборудования по группам, тыс.руб. Всего серий     доя 50 тыс.руб. 50-500 500-5000 свыше 5000       25 275 2750 5000
∑f




Yср



    Y1 Y2 Y3 Y4 3-59 88,5 7       7 25 59-115 87 5 6     11 161,4 115-171 143 3 4     7 167,9 171-227 199   5 6   11 1625 227-283 255     5 1 6 3125 283-339 311       4 4 5000 Итого
∑f

15 15 11 5 46     Хср 98,9 139,3 224,5 1499,0    

Рис.6 - Линия регрессии зависимостей группы серий по доходности
Результаты анализа корреляционной связи показывают тесную связь роста объемов производства от наличия оборудования.
2.5 Выявление резерва роста объемов выполненных работ за счет более эффективного использования оборудования
В заключении проведенного исследования определяется резерв увеличения объемов производства (Р↑ВП) в плановом 2010 году за счет более эффективного использования производственного оборудования, а именно [6]:
-за счет ввода в действие нового оборудования (Р↑О);
- за счет сокращения целодневный простоев и увеличения среднего количества отработанных дней каждой единицей оборудования (Р↑tдн)
-за счет повышения коэффициента сменности (Р↑Ксм)
-за счет сокращения внутрисменных простоев и увеличения средней продолжительности смены (Р↑tсм)
-за счет роста среднечасовой выработки (Р↑Вчас)
Исходные данные для определения резерва представлены в таблице 20. Расчет прироста выручки - в таблице 21.
Таблица 20
Исходные данные для расчета резерва выпуска
Показатели Обозначение Значение Абсолютные изменения 2009 год 2010 план Количество установленного оборудования Оуст 46 49 3 Отработано станко-смен Т ст-см 21232 22897 1665 Отработано станко-дней Т ст-дн 10834 11564 730 Выработка продукции за год ед. оборудования Вгод=ТП/Оуст 5213,0 5334,3 121,28 Выработка продукции за год, тыс.руб. ТП 239800 261382 21582 Среднее число работы оборудования за год, часы t час 3757 3832 74 Среднее число дней работы единицы оборудования, дней t дн 235,5 236 0,50 Коэффициент сменности К см 1,96 1,98 0,02 Средняя продолжительность работы оборудования за смену, станко-смен tсм 8,14 8,2 0,06 Выработка продукции единицей оборудования дневная В дн 22,1 22,6 0,47 Выработка продукции единицей оборудования часовая Вчас 1,4 1,4 0,0047 Выработка продукции единицей оборудования за смену В см 11,3 11,4 0,12
Таблица 21
Расчета резерва выпуска
Показатели Обозначение Значение Расчет Прирост выпуска за счет количества оборудования ∆ТП (Оуст) = ∆Оуст*Вгод 15639,1 4*5334 Прирост выпуска за счет количества отработанных дней ∆ТП (tдн) = ∆tдн*Оуст.пл*Вдн.ф 542 0,5*49*22,1 Прирост выпуска за счет коэффициента сменности ∆ТП (Ксм) = ∆Ксм*Оуст.пл*tдн*Всм.ф 2612 0,02*49*236*11,3 Прирост выпуска за счет продолжительности смены ∆ТП (tсм) =∆tсм*Оуст.п*tдн.пл.*Ксм.пл.*Вчас.ф. 1906 0,06*49*236*1,98*1,4 Прирост выпуска за счет роста часовой производительности ∆ТП (Всм) = ∆Всм*Оуст*tчас 882 0,0047*49*3832 Общий прирост объема выполненных работ ∆ТП = ТПпл-Тпфакт 21582 261382-239800 ∆ТП = ∑∆ТПi 21582 15639+542+2612+1906+882
Выводы по данному анализу: Общий прирост объема выполненных работ составит по плану 21582 тыс.руб., основное увеличение прироста произойдет за счет ввода в действие нового оборудования (15639 тыс.руб.). В результате лучшей организации производства и повышения коэффициента сменности возможен прирост выпуска на 2612 тыс.руб. Эффективное использование рабочего времени и снижение простоев приведет к получение дополнительного дохода в сумме 1906 тыс.руб. В определенной степени на увеличение производства повлияет рост числа отработанных дней (на 542 тыс.руб.) и повышение часовой производительности. Выпуск возрастет на 882 тыс.руб.
Выводы
ЗАО СМУ-3 можно охарактеризовать как предприятие с высокой степенью стабильности и соответствующим уровнем технической подготовки высокопроизводительного оборудования, обеспеченное всеми необходимыми ресурсами для осуществления своей деятельности. Основная цель функционирования предприятия – повышать эффективность своей деятельности. Компания уверенно расширяет свои производственные и ресурсные возможности, увеличивая тем самым объемы оборотов по оказанию строительных работ и услуг.

Заключение

По результатам проведенного анализа использования производственного оборудования с применением различных статистических методов можно сделать вывод, что предприятие оснащено высококлассной и производительной техникой. В процессе анализа подтверждена целесообразность применения различных статистических методов: метод средних, аналитического выравнивания, корреляционной зависимости, индексный метод и методы факторного анализа, методы сравнения абсолютных и относительных величин.
Наблюдается положительная динамика роста производственного оборудования, наращивание объемов производства за счет более эффективного использования основных средств. Рост числа имеющегося оборудования составит 8%. Режимный фонд используется на 91,3%. Постоянно обновляется пар оборудования. Планируется в 2010 году рост числа оборудования на 10,5%.
Предприятию необходимо придерживаться в развитии производственно-хозяйственной деятельности следующих направлений:
- повышать объемы оказания строительных услуг с одновременным снижением себестоимости единицы оказываемых услуг за счет снижения простоев оборудования, повышения производительности станков и строительной техники, проведения эффективного планового текущего ремонта техники;
- снижение затрат на производство продукции должны стоять одним из важнейших направлений перспективного развития предприятия в целях повышения устойчивости и стабильности фирмы;
-рост эффективности производства за счет более рационального использования производственного оборудования.
Список использованной литературы

1.Горемыкина Т.К. Общая теория статистики: Учебное пособие / Т.К.Горемыкина Т.К. - М.:МГИУ, 2006.
2.Горемыкина Т.К. Статистика. Часть 2. Статистика промышленности Учебное пособие / Т.К.Горемыкина Т.К. - М.:МГИУ, 2005.
3.Зорин, А.Л. Справочник экономиста в формулах и примерах / А.Л.Зорин. – М.: Профессиональное издательство, 2006. – 336 с. (Библиотека журнала «Справочник экономиста»)
4. Иващенко, Н.П. Экономика фирмы: учебник / под общ. ред. проф. Н.П.Иващенко – М.: ИНФРА-М, 2007. – 527с.
5.Общая теория статистики / Под ред О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 226с
6.Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие / – Изд. 4-е, испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 288 с.
7.Харченко Л.П. Статистика: курс лекций / Л.П.Харченко, В.Г..Долженкова, В.Г.Ионин. - М.:Инфра-М, 2008. - 346 с.

Крейнина, М. Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве торговле / М.Н.Крейнина. – Изд 2-е, перераб. И доп. - М.,Инфра-М,2009. – С.230












39



Режимный фонд времени работы оборудования

НВ,РВ,ПР

располагаемый фонд рабочего времени

простои

рабочий фонд времени

вспомогательное время

машинное время

машинное время на брак

полезное машинное время

Объем выручки от оказания услуг
и проведения строительных работ

188384

170864

189318

202002

212 910

239 580

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

2004 г.

2005 г.

2006г.

2007 г.

2008 г.

2009 г.

ВСВ

Полный календарный фонд времени оборудования

Х

Yср

50 100 150 200 250 300 350 400

3000

2500


2000

1500

1000

500

50