Научиться делать корреляцию в медицине

Выполним расчет частных коэффициентов корреляции, которые отражают степень влияния факторов на показатель уровня ССЗ при условии, что влияние других факторов устранено.Выполним расчет для оценки тесноты связи уровня ССЗ и показателя среднедушевых денежных доходов:Таким образом, теснота связи между уровнем ССЗ и среднедушевыми денежными доходами сильная при условии устранения влияния фактора пользования табачными изделиями.Оценим влияние фактора среднедушевых денежных доходов при устранении влияния фактора медицинских осмотров:Теснота связи между уровнем ССЗ и среднедушевыми денежными доходами сильная при условии устранения влияния фактора медицинских осмотров.При устранении влияния среднедушевого денежного дохода влияние фактора пользования табачными изделиями слабое:Умеренно влияет на показатель уровня ССЗ показатель пользования табачными изделиями при устранении влияния фактора медицинских осмотров:Выполним проверку указанных взаимосвязей на основе оценки модели регрессии.В виду того, что показатель периодических медицинских осмотров не оказывает значимого влияния на фактор сердечных заболеваний, то его необходимо исключить из дальнейшего исследования. Выполним построение модели множественной регрессии на двух факторных признаках (рисунок 2).Рисунок 2 – Модель множественной регрессииАнализ показывает, что модель в целом является статистически значимой (), но статистически значимым является только коэффициент при переменной, отражающей уровень среднедушевых денежных доходов (p=0,016<0,05). Таким образом, целесообразно выполнить построение модели парной регрессии (рисунок 3).Рисунок 3 – Модель парной регрессииТаким образом, на основе результата построения парной регрессии уравнение регрессии имеет вид:Коэффициенты уравнения регрессии можно интерпретировать следующим образом: рост среднедушевого денежного дохода на 1 руб. снижает уровень сердечно-сосудистых заболеваний на 0,02 тыс. чел.. Таким образом на основании полученных результатов нулевую гипотезу следует принять только относительно показателя «Среднедушевой денежный доход населения». Возможно предположить, что нулевая гипотеза не нашла своего подтверждения относительно всех указанных факторных признаков в силу высокой степени интегрированности факторов риска ССЗ. Для получения более точных результатов необходимо рассмотреть влияние всех указанных в п. 2 настоящей работы факторов. Основной проблемой в этом случае является получение достоверных статистических данных. Так, например, государственной службой не ведется статистика о населении, страдающем избыточным весом или повышенным уровнем холестерина в крови. Для получения указанных сведений необходимо проведения опросов или специально организованных статистических исследований.ЗаключениеОсновной целью данного исследования было изучение возможностей аппарата экономико-математического моделирования для исследования факторов сердечных заболеваний.Для достижения данной цели в работе был проведен анализ и отобраны наиболее значимые, на наш взгляд, факторы, оказывающие непосредственное влияние на заболевание сердечно-сосудистой системы. В процессе работы были выполнены все основные этапы экономико-математического моделирования. Результатов исследования является построенная линейная модель множественной регрессии, на основании которой можно сделать вывод о том, что для получения достоверных и точных результатов, относительно факторов, оказывающих влияние на уровень заболеваемости ССЗ в России, необходимо исследование совокупности факторов, указанных в п. 2 настоящей работы. Но для формирования массива данных необходимо проведение дополнительных статистических исследований (специально организованных исследований, анкет, опросов и т.д.). Обусловлено это отсутствием статистических данных по многим представленным факторам риска.Список литературыАкчурин И.А., Веденов М.Ф., Сачков Ю.В. Методологические проблемы математического моделирования в естествознании. // Вопросы философии, 2014, №4.Акчурин И.А., Веденов М.Ф., Сачков Ю.В. Познавательная роль математического моделирования, 2013.Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 2014.