Разработка бизнес-проекта внедрения информационной системы прогнозирования спортивных событий
Заказать уникальную дипломную работу- 61 61 страница
- 34 + 34 источника
- Добавлена 06.05.2019
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
1 Технология решения задачи 5
1.1 Характеристика объекта исследования 5
1.2 Основные проблемы при построении спортивных прогнозов 9
1.3 Математическая модель прогнозирования результатов спортивных соревнований 11
2 Моделирование бизнес-процессов прогнозирования спортивных событий 24
2.1 Анализ бизнес-процессов прогнозирования спортивных событий 24
2.2 Информационная модель прогнозирования спортивных событий 32
2.3 Проектирование интерфейса сайта 41
3 Оценка экономической эффективности проекта 44
3.1 Расчет единовременных затрат на разработку ИС прогнозирования спортивных событий 44
3.2 Расчет эксплуатационных затрат после внедрения информационной системы прогнозирования спортивных событий 47
3.3 Расчет эксплуатационных затрат в базовом периоде 49
Заключение 53
Список использованных источников 55
(Слайд 7)В рамках проектирования информационной системы прогнозирования спортивных событий был проведен выбор атрибутов, установлены связи между ними. Диаграмма «Сущность - Связь» приведена на данном слайде.(Слайд 8)На данном слайде приведена диаграмма классов разрабатываемой системы.(Слайд 9)На данном слайде приведена диаграмма вариантов использования. информационная система прогнозирования спортивных событий включает сценарии использования администратора и пользователя.Пользовательский функционал связан с вводом первичной информации (результаты матчей, данные о проведенных матчах, формирование отчетной информации о прогнозах по предстоящим спортивным событиям).Функционал администратора связан с настройкой классификаторов видов спорта, данных о спортсменах и командах, а также настройкой алгоритма расчета спортивных прогнозов).(Слайд 10)На данном слайде приведен интерфейс разработанного сайта ввода данных о спортивном прогнозировании.(Слайд 11)На данном слайде приведена оценка экономической эффективности проекта.Внешний экономический эффект спрогнозировать затруднительно, так как оптимизация затронула внутреннюю работу специалистов компании, проводящей спортивное прогнозирование. Можно предполагать, что повысится корректность расчетов при распределении стимулирующих выплат, следовательно, участники проектной деятельности будут больше заинтересованы в реализации проектов предприятия, что в перспективе может повлиять на сроки и качество реализуемых проектов, следовательно, на мобильность предприятия в условиях постоянно изменяющихся внешних экономических факторов.На основании приведенных расчетов эффективности внедрения информационной системы можно сделать вывод, что внедрение Web-ресурса прогнозирования спортивных событий экономически обосновано и годовая экономия, согласно приведенным расчетам, 150349,6 руб.(Слайд 11)Спасибо за внимание
1. Бакулев, Сергей Евгеньевич. Спортивное прогнозирование в педагогической деятельности тренера : (На материалах бокса) : Автореф. дис. на соиск. учен. степ. к.п.н. : Спец. 13.00.04 / С.-Петерб. гос. акад. физ. культуры им. П. Ф. Лесгафта. - СПб, 2017. - 22 с.
2. Шманев С. В., Юрзинова Е. Л. Планирование и прогнозирование : учебное пособие / С. В. Шманев, И. Л. Юрзинова. - Орел : ОрелГУЭТ, 2017. - 235 с.
3. Шуклин М. С. Планирование и прогнозирование: учебное пособие / М.С. Шуклин. - Екатеринбург : Уральский юридический институт МВД России, 2016. - 78 с.
4. Першина Е. Л., Чуканов С. Н. Машинное обучение: монография / Е.Л. Першина, С.Н. Чуканов. - Омск : ФГБОУ ВО "СибАДИ", 2017. – 254с.
5. Алпайдин Э. Машинное обучение: новый искусственный интеллект / Этем Алпайдин. - Москва: Фонд развития промышленности 2017. – 153с.
6. Абдусаламов Р. А. Информационные системы и технологии: учебное пособие / Р. А. Абдусаламов. - Махачкала: Изд-во ДГУ, 2015. - 236 с.
7. Гвоздева, В.А. Базы и банки данных [Электронный ресурс] / В.А. Гвоздева. - М.: Альтаир-МГАВТ, 2015, - 76 с.
8. Гофман, В.Э. Работа с базами данных в Delphi: Пособие / Хомоненко А.Д., Гофман В.Э., - 3-е изд., перераб. и доп. - СПб:БХВ-Петербург, 2014. - 628 с.
9. Дадян, Э.Г. Современные базы данных. Часть 2: практические задания: Учебно-методическое пособие / Дадян Э.Г. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 68 с
10. Затонский, А.В. Информационные технологии: разработка информационных моделей и систем: Учеб. пос. / А.В.Затонский - М.: ИЦ РИОР: НИЦ ИНФРА-М, 2014 - 344с.
11. Амелин К.C. Разработка приложений для мобильных интеллектуальных систем на платформе IntelAtom [Электронный ресурс] : учебное пособие / В.И. Кияев О.Н. Граничин К.C. Амелин Н.О. Амелина. – Москва: Интернет–Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. – 201 c
12. Боровская Е.В. Программирование в среде Delphi– 3–е изд., (эл.) – М.: БИНОМ. ЛЗ, 2015. – 241 с.
13. Васильков, А.В. Информационные системы и их безопасность: Учебное пособие / А.В. Васильков, А.А. Васильков, И.А. Васильков. – М.: Форум, 2013. – 528 c.
14. Венделева, М.А. Управленческие информационные системы/ М.А. Венделева, Ю.В. Вертакова. – М.: Юрайт, 2013. – 462 c.
15. Гвоздева, В.А. Базы и банки данных [Электронный ресурс] / В.А. Гвоздева. – М.: Альтаир–МГАВТ, 2015, – 76 с.
16. Герчикова Т.М.: Разработка информационных систем. – М.: Бук–Пресс и К, 2015
17. Гладких Т.В., Воронова Е.В. Разработка прикладных решений для информационной системы 1С: Предприятие 8.2 / Е.В. Воронова Т.В. Гладких. – Воронеж: Воронежский государственный университет инженерных технологий, 2016. – 56 c
18. Дадян, Э.Г. Современные базы данных. Часть 2: практические задания: Учебно–методическое пособие / Дадян Э.Г. –М.:НИЦ ИНФРА–М, 2017. – 68 с
19. Зайцев А.В. Информационные системы в профессиональной деятельности [Электронный ресурс]: Учебное пособие. – М.: РАП, 2013. – 180 с.
20. Исакова А.И. Основы информационных технологий [Электронный ресурс] : учебное пособие / А.И. Исакова. –Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. – 206 c
21. Колдаев, В.Д. Структуры и алгоритмы обработки данных: Учебное пособие / В.Д. Колдаев. – М.: ИЦ РИОР: НИЦ ИНФРА–М, 2014. – 296 с.
22. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение: теория и практика. – Москва: Вильямс, 2017. – 1439 с.
23. Коряковский А.В. Информационные системы предприятия: Учебное пособие. – М.: НИЦ ИНФРА–М, 2016. – 283 с.
24. Круценюк К. Ю. Офисные информационные технологии : учебное пособие / К. Ю. Круценюк. –Норильск :редакционно–издательский отдел ФГБОУВПО "НГИИ", 2017. – 126 с.
25. Лемешко Т. Б., Шурыгин В. Н. Современные информационные технологии : учебное пособие / Т.Б. Лемешко, В.Н. Шурыгин. –Москва :Росинформагротех, 2017. – 135 с.
26. Лубянская Э.Б. Информационные системы в экономике: учебное пособие. –Воронеж : ФГБОУ ВО "Воронежский государственный технический университет", 2017. – 140 с.
27. Медведев М.А. Разработка информационных систем. Учебное пособие. –М.:Флинта, Изд–во Урал. ун–та, 2017. – 64 с.
28. Польшакова Н. В. Информационные системы в экономике : [учебник] / Польшакова Н.В., Коломейченко А.С., Яковлев А.С. – Москва : Буки Веди, 2016. – 480 с.
29. Попов Б. Н. Администрирование информационных систем : учебное пособие / Б. Н. Попов. – Санкт–Петербург :Изд–во ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова, 2018. – 95 с.
30. Радченко М. Г., Хрусталева Е. Ю. 1С: Предприятие 8.3: практическое пособие разработчика. –Москва : Э, 2016. – 926, [1] с
31. Селяничев, О. Л. Администрирование информационных систем: учебное пособие / О. Л. Селяничев, Е. В. Майтама. – Череповец: ФГБОУ ВО "Череповецкий государственный университет", 2017. – 99 с.
32. Титоренко Г.А. Информационные системы в экономике/ 2–е изд. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2015. – 463 с.
33. Шеховцов О. И. Корпоративные информационные системы : учебное пособие / О. И. Шеховцов;. – Санкт–Петербург :СПбГУТ, 2016. – 59 с.
34. Шипулин Л. В., Сазонова Н. С. Базы данных : учебное пособие. –Челябинск :ЮУрГУ, 2016. – 96 с.
Приложение А
Программный код основных модулей программы
Вопрос-ответ:
Как разрабатывается бизнес проект внедрения информационной системы прогнозирования спортивных событий?
Разработка бизнес проекта внедрения информационной системы прогнозирования спортивных событий начинается с определения характеристик объекта исследования, затем решаются основные проблемы при построении спортивных прогнозов, разрабатывается математическая модель прогнозирования результатов, а также моделируются бизнес процессы прогнозирования спортивных событий.
Какие проблемы возникают при построении спортивных прогнозов?
При построении спортивных прогнозов возникают различные проблемы, такие как неоднозначность информации, недостаточность исходных данных, сложность математического моделирования и т.д. Решение этих проблем требует использования специализированных алгоритмов и методов, а также обращение к опыту и экспертным знаниям в данной области.
Какая математическая модель используется для прогнозирования результатов спортивных соревнований?
Для прогнозирования результатов спортивных соревнований используется математическая модель, основанная на статистическом анализе и алгоритмах машинного обучения. Эта модель позволяет учесть различные факторы, влияющие на исход события, и составить прогноз с определенной степенью точности.
Какие бизнес процессы моделируются при прогнозировании спортивных событий?
При прогнозировании спортивных событий моделируются различные бизнес процессы, включающие анализ данных, выбор оптимальной модели прогнозирования, сбор и обработку исходных данных, а также оценку качества прогнозов. Моделирование этих процессов позволяет оптимизировать работу информационной системы и повысить достоверность прогнозов.
Какая информационная модель используется при прогнозировании спортивных событий?
При прогнозировании спортивных событий используется информационная модель, которая включает в себя хранение и обработку исходных данных, алгоритмы прогнозирования, оценку качества прогнозов и отображение результатов. Эта модель обеспечивает эффективную работу информационной системы и удобный доступ к прогнозам для пользователей.
Какую информационную систему использовать для прогнозирования спортивных событий?
Для прогнозирования спортивных событий можно использовать различные информационные системы. Одним из вариантов может быть система, основанная на математической модели прогнозирования результатов спортивных соревнований. Такая система позволяет анализировать различные параметры, такие как физическая форма команды, статистика прошлых матчей, состав команды и другие факторы, которые могут влиять на исход игры.
Какие основные проблемы возникают при прогнозировании результатов спортивных соревнований?
При прогнозировании результатов спортивных соревнований возникают различные проблемы. Одной из основных проблем является неопределенность и непредсказуемость самого спорта. Существует множество факторов, которые могут повлиять на исход игры, таких как состояние игроков, тактика команды, погодные условия и многое другое. Также, нередко возникают трудности с доступом к достоверной и актуальной информации о командах и игроках, что может существенно осложнить прогнозирование.
Какую информационную модель можно использовать для прогнозирования спортивных событий?
Для прогнозирования спортивных событий можно использовать информационную модель, которая базируется на анализе бизнес процессов прогнозирования. Эта модель позволяет определить цель прогнозирования, описать шаги и порядок выполнения этих шагов, а также определить необходимые данные и методы анализа. Например, модель может включать в себя шаги по сбору и анализу статистических данных о командах, применение математических моделей для прогнозирования результатов и дальнейшую оценку точности прогнозов.