Разработка библиотеки обработки сигналов
Заказать уникальную курсовую работу- 35 35 страниц
- 0 + 0 источников
- Добавлена 25.06.2019
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Содержание 4
Введение 5
Нормативные ссылки 6
Постановка задачи 7
Методики преобразования сигналов из цифрового в аналоговый и обратно 8
Анализ требований к системе 9
Проектирование библиотеки по обработки сигналов 10
Разработка библиотеки по обработке сигналов на языке С# 11
Тестирование библиотеки по обработке сигналов методами черного и белого ящика 12
Заключение 17
Список использованных источников 18
Приложения 19
Приложение А. Листинг библиотеки по обработке сигналов 19
Приложение В. Листинг тестирования 28
time = time;this.value = value; }publicstringToString => "time: " + time + " value: " + this.value;publicstaticbooloperator ==(SimpleSignal S1, SimpleSignal S2) {return (S1.time == S2.time && S1.value == S2.value); }publicstaticbooloperator !=(SimpleSignal S1, SimpleSignal S2) {return (S1.time != S2.time && S1.value == S2.value);} }// класс, хранящий аналоговый сигналpublicclassAnalog{//cсписокединичныхсигналовprivate List
1. Зиатдинов С. И. / Восстановление сигналов по его выборкам на основе теоремы отсчетов Котельникова. — Приборостроение (№ 5, 2010). — УДК 621.396:681.323.
2. Самофалов К. Г., Романкевич А. М., Валуйский В. Н., Каневский Ю. С., Пиневич М. М. Прикладная теория цифровых автоматов. — К.: Вища школа, 1987. — 375 с.
3. Хоровиц П., Хилл У. Искусство схемотехники. В 3 т: Т. 2. Пер. с англ. — 4-е изд., перераб. и доп.— М.: Мир, 1993. — 371 с. ISBN 5-03-002338-0.
4. S. Norsworthy, R. Schreier, G. Temes. Delta-Sigma Data Converters. ISBN 0-7803-1045-4.
5. Behzad Razavi. Principles of Data Conversion System Design. ISBN 0-7803-1093-4.
6. David Johns, Ken Martin. Analog Integrated Circuit Design. ISBN 0-471-14448-7.
7. Бейзер Б. Тестирование чёрного ящика. Технологии функционального тестирования программного обеспечения и систем. — Питер, 2004. — 320 с. — ISBN 5-94723-698-2.
8. Гленфорд Майерс, Том Баджетт, Кори Сандлер. Искусство тестирования программ, 3-е издание = The Art of Software Testing, 3rd Edition. — М.: «Диалектика», 2012. — 272 с. — ISBN 978-5-8459-1796-6.
9. Джон Скит. C# для профессионалов: тонкости программирования, 3-е издание, новый перевод = C# in Depth, 3rd ed.. — М.: «Вильямс», 2014. — 608 с. — ISBN 978-5-8459-1909-0.
Вопрос-ответ:
Что такое библиотека обработки сигналов?
Библиотека обработки сигналов - это набор функций и алгоритмов, предназначенных для обработки и анализа сигналов, как цифровых, так и аналоговых.
Какие методики используются для преобразования сигналов из цифрового в аналоговый?
Для преобразования сигналов из цифрового в аналоговый используются различные методики, такие как импульсно-кодовая модуляция (ШИМ), сигма-дельта модуляция, а также использование цифро-аналоговых преобразователей (ЦАП).
Какие требования могут быть предъявлены к системе обработки сигналов?
Требования к системе обработки сигналов могут включать в себя такие параметры, как точность обработки, скорость работы, потребляемая мощность, использование памяти, устойчивость к помехам, возможность многопоточной обработки и другие.
Какие методы тестирования можно применить для библиотеки обработки сигналов?
Для тестирования библиотеки обработки сигналов можно применить методы черного и белого ящика. В методе черного ящика тестируется внешний интерфейс и функциональность библиотеки без знания ее внутренней структуры. В методе белого ящика тестируются отдельные компоненты и алгоритмы библиотеки с использованием знания о ее внутренней структуре.
Где можно найти библиотеку по обработке сигналов на языке С?
Библиотека по обработке сигналов на языке С может быть найдена в различных источниках, таких как специализированные сайты и форумы, репозитории с открытым исходным кодом, а также в книгах и учебных материалах, посвященных данной тематике.
Что такое библиотека обработки сигналов?
Библиотека обработки сигналов - это набор программных компонентов, разработанных для обработки и манипулирования аналоговыми и цифровыми сигналами в компьютерных системах.
Какие задачи решает библиотека обработки сигналов?
Библиотека обработки сигналов решает такие задачи, как фильтрация, сглаживание, усиление и преобразование аналоговых и цифровых сигналов. Она также может выполнять операции сжатия, декодирования и кодирования сигналов.
Какие методики используются для преобразования сигналов из цифрового в аналоговый и обратно?
Для преобразования сигналов из цифрового в аналоговый и обратно используются различные методики, такие как импульсно-кодовая модуляция (ИКМ), цифро-аналоговое преобразование (ЦАП), аналого-цифровое преобразование (АЦП) и др. Все эти методики позволяют передавать и обрабатывать аналоговые сигналы в цифровой форме, и наоборот.
Какие требования обычно предъявляются к системе обработки сигналов?
К требованиям, обычно предъявляемым к системе обработки сигналов, относятся: высокая точность обработки и передачи сигналов, низкие задержки, широкий динамический диапазон, низкий уровень шумов и искажений, возможность работать с различными типами сигналов, масштабируемость и гибкость, а также простота использования и удобство внедрения.
Что включает в себя процесс разработки библиотеки обработки сигналов на языке С?
Процесс разработки библиотеки обработки сигналов на языке С включает в себя такие этапы, как анализ требований к системе, проектирование библиотеки, разработка её компонентов и тестирование методами черного и белого ящика. Для разработки такой библиотеки может быть использован стандартный набор инструментов и библиотек для работы с сигналами на языке С, такой как FFTW, GSL и др.
Какие задачи решает разработка библиотеки обработки сигналов?
Разработка библиотеки обработки сигналов помогает решать задачи по преобразованию сигналов из цифрового в аналоговый формат и обратно, а также по анализу и обработке сигналов различных типов.
Какие методики преобразования сигналов используются в разработке библиотеки?
В разработке библиотеки применяются различные методики преобразования сигналов, включая методы дискретного косинусного преобразования (DCT), дискретного преобразования Фурье (DFT), фильтрации и интерполяции сигналов.