Сводка и группировка статистических данных

Соблюдение этих ‏ㅤ требований делает ‏ㅤ систему группировок ‏ㅤ более гибкой ‏ㅤ и, в ‏ㅤ то же ‏ㅤ время, стабильной, ‏ㅤ что является ‏ㅤ необходимым условием ‏ㅤ всестороннего статистического ‏ㅤ анализа.Принципы ‏ㅤ выбора ‏ㅤгруппировочного признака. ‏ㅤ Образование групп ‏ㅤ и интервалов ‏ㅤ группировкиПри ‏ㅤ группировке встает ‏ㅤ вопрос о ‏ㅤ выборе того ‏ㅤ признака, который ‏ㅤ адекватен цели ‏ㅤ исследования и ‏ㅤ характеру исходной ‏ㅤ информации. Исходя ‏ㅤ из задач ‏ㅤ исследования необходимо ‏ㅤ уметь выбрать ‏ㅤ определяющие ‏ㅤ признаки (1 ‏ㅤ шаг группировки).Определяющими являются ‏ㅤ признаки, которые ‏ㅤ наиболее полно ‏ㅤ и точно ‏ㅤ характеризуют изучаемый ‏ㅤ объект, позволяют ‏ㅤ выбрать его ‏ㅤ типичные черты ‏ㅤ и свойства. ‏ㅤ Статистические группировки ‏ㅤ по многообразию ‏ㅤ признаков ‏ㅤ можно классифицировать:1) по ‏ㅤ форме выражения ‏ㅤгруппировочные ‏ㅤ признаки делятся ‏ㅤ на атрибутивные ‏ㅤ и количественные, ‏ㅤ а количественные ‏ㅤ могут быть ‏ㅤ дискретными (прерывными), ‏ㅤ значения которых ‏ㅤ выражаются только ‏ㅤ целыми числами, ‏ㅤ и непрерывными, ‏ㅤ принимающими как ‏ㅤ целые, так ‏ㅤ и дробные ‏ㅤ значения;2) ‏ㅤ по характеру ‏ㅤколеблемости ‏ㅤгруппировочные ‏ㅤ признаки могут быть ‏ㅤ альтернативными и ‏ㅤ нет;3) ‏ㅤ по роли ‏ㅤ во взаимосвязи ‏ㅤ изучаемых явлений - ‏ㅤ факторные и ‏ㅤ результативные.Примером ‏ㅤ качественного значения ‏ㅤ может быть ‏ㅤ профессия, образование; ‏ㅤ а количественного ‏ㅤ – число ‏ㅤ работающих, величина ‏ㅤ дохода и ‏ㅤ т.д. Альтернативными ‏ㅤ признаками считаются ‏ㅤ те, которыми ‏ㅤ только одни ‏ㅤ единицы обладают, ‏ㅤ а другие ‏ㅤ – нет. ‏ㅤ Факторные признаки ‏ㅤ воздействуют на ‏ㅤ другие признаки, ‏ㅤ а результативные ‏ㅤ – те, ‏ㅤ которые испытывают на ‏ㅤ себе влияние ‏ㅤ других.Вторым ‏ㅤгруппировочным ‏ㅤ шагом после ‏ㅤ определения ‏ㅤгруппировочного признака ‏ㅤ является распределение ‏ㅤ единиц совокупности ‏ㅤ по группам. ‏ㅤ Здесь встает ‏ㅤ вопрос о ‏ㅤ количестве групп ‏ㅤ и величине ‏ㅤ интервала, которые ‏ㅤ между собой ‏ㅤ взаимосвязаны. Это ‏ㅤ решается исходя ‏ㅤ их целей ‏ㅤ исследования, значения ‏ㅤ изучаемого признака, ‏ㅤ объема ‏ㅤ коммерческой деятельности.Атрибутивные ‏ㅤгруппировочные признаки ‏ㅤ представляют число ‏ㅤ групп (группировка ‏ㅤ работников по ‏ㅤ образованию). Аналогично ‏ㅤ расчленяется ‏ㅤсовокупность ‏ㅤ по дискретному ‏ㅤ признаку, изменяющемуся ‏ㅤ в сознательном ‏ㅤ диапазоне (при ‏ㅤ группировке магазинов ‏ㅤ по числу ‏ㅤ товарных секций, ‏ㅤ семей – ‏ㅤ по числу ‏ㅤ их членов ‏ㅤ и др.). ‏ㅤ Интервалы групп ‏ㅤ устанавливаются только ‏ㅤ при значительной ‏ㅤколеблемости ‏ㅤ дискретного признака ‏ㅤ (торговая площадь) ‏ㅤ и тем ‏ㅤ более при ‏ㅤ непрерывно изменяющемся ‏ㅤ количественном ‏ㅤ признаке (величина ‏ㅤ зарплаты).Число ‏ㅤ групп зависит ‏ㅤ от:1) ‏ㅤ задач исследования;2) вида ‏ㅤ показателя, положенного в ‏ㅤ основание группировки;3) объема ‏ㅤ совокупности;4) ‏ㅤ степени вариации ‏ㅤ признака.Если ‏ㅤ группировка проводится ‏ㅤ по качественному ‏ㅤ признаку, то ‏ㅤ необходимо обратить ‏ㅤ внимание на ‏ㅤ число единиц ‏ㅤ исследуемого объекта ‏ㅤ и степень ‏ㅤколеблемости ‏ㅤгруппировочного ‏ㅤ признака. При ‏ㅤ небольшом объеме ‏ㅤ совокупности не ‏ㅤ следует образовывать ‏ㅤ большое количество ‏ㅤ групп, так ‏ㅤ как группы ‏ㅤ будут включать ‏ㅤ недостаточное число ‏ㅤ единиц объекта. ‏ㅤ Слишком большое ‏ㅤ число групп ‏ㅤ затрудняет выявление ‏ㅤ закономерностей при ‏ㅤ исследовании социально-экономических явлений ‏ㅤ и процессов.Определение числа ‏ㅤ групп можно ‏ㅤ осуществить ‏ㅤ с помощью ‏ㅤ формулы ‏ㅤСтерджесса:n ‏ㅤ = 1 ‏ㅤ + 3,322 ‏ㅤ × ‏ㅤlg N, ‏ㅤ (3.1)где ‏ㅤ n – ‏ㅤ число групп;N – ‏ㅤ число единиц ‏ㅤ совокупности.Недостаток ‏ㅤ формулы состоит ‏ㅤ в том, ‏ㅤ что ее ‏ㅤ применение дает ‏ㅤ хорошие результаты ‏ㅤ только если ‏ㅤ совокупность состоит ‏ㅤ из большого ‏ㅤ числа единиц ‏ㅤ объекта и ‏ㅤ распределение единиц ‏ㅤ по признаку, ‏ㅤ положенному в ‏ㅤ основание группировки, близко ‏ㅤ к нормальному.Когда известно ‏ㅤ число групп, ‏ㅤ то следует ‏ㅤ определить ‏ㅤинтервалы ‏ㅤ группировки. ‏ㅤ Интервал – ‏ㅤ это значения ‏ㅤ варьирующего признака, ‏ㅤ лежащие в ‏ㅤ определенных границах. ‏ㅤ Каждый интервал ‏ㅤ имеет свою ‏ㅤ величину, верхнюю ‏ㅤ и нижнюю ‏ㅤ границы или ‏ㅤ хотя бы ‏ㅤ одну из ‏ㅤ них. Нижней ‏ㅤ границей интервала ‏ㅤ называется наименьшее ‏ㅤ значение признака ‏ㅤ в интервале, ‏ㅤ а верхней ‏ㅤ границей – ‏ㅤ наибольшее значение ‏ㅤ признака в ‏ㅤ интервале. Величина ‏ㅤ интервала представляет ‏ㅤ собой разность ‏ㅤ между верхней ‏ㅤ и нижней ‏ㅤ границами. Интервалы ‏ㅤ группировки в ‏ㅤ зависимости от ‏ㅤ их величины ‏ㅤ бывают равные ‏ㅤ и неравные, ‏ㅤ последние делятся ‏ㅤ на прогрессивно ‏ㅤ возрастающие, прогрессивно ‏ㅤ убывающие, произвольные и ‏ㅤ специализированные.Если ‏ㅤ размах вариации ‏ㅤ признака в ‏ㅤ совокупности велик ‏ㅤ и значения ‏ㅤ признака варьируют ‏ㅤ неравномерно, то ‏ㅤ надо использовать ‏ㅤ группировку с ‏ㅤ неравными интервалами.Величина равного ‏ㅤ интервала определяются ‏ㅤ по следующей ‏ㅤ формуле:где ‏ㅤxmax, ‏ㅤxmin ‏ㅤ – максимальное ‏ㅤ и минимальное ‏ㅤ значения признака ‏ㅤ в совокупности; ‏ㅤ n – ‏ㅤ число групп.Интервалы группировок ‏ㅤ в зависимости ‏ㅤ от границ ‏ㅤ интервалов могут быть ‏ㅤ закрытыми и ‏ㅤ открытыми.Закрытыми ‏ㅤ называются интервалы, ‏ㅤ у которых ‏ㅤ имеются и ‏ㅤ верхняя, и ‏ㅤ нижняя границы. ‏ㅤ Открытые – ‏ㅤ это те ‏ㅤ интервалы, у ‏ㅤ которых указана ‏ㅤ только одна ‏ㅤ граница; верхняя ‏ㅤ – у ‏ㅤ первого, нижняя ‏ㅤ – у ‏ㅤ последнего. При ‏ㅤ группировке единиц ‏ㅤ совокупности по ‏ㅤ количественному признаку ‏ㅤ границы интервалов ‏ㅤ могут быть ‏ㅤ обозначены по-разному, ‏ㅤ в зависимости ‏ㅤ от того, ‏ㅤ непрерывный это ‏ㅤ признак или ‏ㅤ дискретный. Специализированные ‏ㅤ – это ‏ㅤ такие интервалы, ‏ㅤ которые применяются ‏ㅤ для выделения ‏ㅤ из совокупности ‏ㅤ одних и ‏ㅤ тех же ‏ㅤ типов явлений ‏ㅤпо одному ‏ㅤ и тому ‏ㅤ же признаку ‏ㅤ для тех ‏ㅤ из них, ‏ㅤ которые находятся ‏ㅤ в различных ‏ㅤ условиях. При ‏ㅤ изучении социально-экономических ‏ㅤ явлений на ‏ㅤ макроуровне часто ‏ㅤ применяются группировки, ‏ㅤ интервалы которых ‏ㅤ не будут ‏ㅤ ни прогрессивно ‏ㅤ возрастающими, ни ‏ㅤ прогрессивно убывающими. ‏ㅤ Такие интервалы ‏ㅤ называются произвольными ‏ㅤ и, как ‏ㅤ правило, используются ‏ㅤ при группировке ‏ㅤ предприятий, например, по ‏ㅤ уровню рентабельности.В пределах ‏ㅤ одной группировки ‏ㅤ могут применяться ‏ㅤ несколько признаков ‏ㅤ и устанавливаться ‏ㅤ разной величины ‏ㅤ интервалы.Список ‏ㅤ литературы1. ‏ㅤ Годин, А. ‏ㅤ М. Статистика: ‏ㅤ учебник / ‏ㅤ А. М. ‏ㅤ Годин. – ‏ㅤ Москва: Дашков ‏ㅤи ‏ㅤ К°, 2016. ‏ㅤ – 451 ‏ㅤ с.2. ‏ㅤГореева, Н. ‏ㅤ М. Статистика ‏ㅤ в схемах ‏ㅤ и таблицах ‏ㅤ /Н.М. ‏ㅤГореева. ‏ㅤ – Москва: ‏ㅤЭксмо, ‏ㅤ 2017. – ‏ㅤ 414 с.3. ‏ㅤ Лексин, В. ‏ㅤ Н. Муниципальная ‏ㅤ Россия. Социально-экономическая ‏ㅤ ситуация, право, ‏ㅤ статистика. Том ‏ㅤ 3 / ‏ㅤ В.Н. Лексин, ‏ㅤ А.Н. Швецов. ‏ㅤ - Москва: ‏ㅤ СИНТЕГ, 2017. ‏ㅤ - 992 ‏ㅤ c.4. ‏ㅤНиворожкина, Л. ‏ㅤ И. Статистика: ‏ㅤ учебник для ‏ㅤ бакалавров: учебник ‏ㅤ /. – ‏ㅤ Москва: Дашков ‏ㅤ и Кº: ‏ㅤ Наука–Спектр, 2015. ‏ㅤ – 415 ‏ㅤ с.