Экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства

Ввиду того, что введение еще одного фактора не сильно увеличило точность возможного прогноза. – для дальнейшего анализа будем использовать первую регрессионную зависимость.

Построим прогноз на основе имеющегося уравнения регрессии:
Наблюдение Предсказанное Прибыль от реализации продукции, тыс. руб. Остатки 1 1595,693061 -1539,693061 2 216,7744481 -98,77444805 3 377,4033628 -375,4033628 4 428,9053063 -372,9053063 5 1128,161548 -1041,161548 6 1438,601928 -1972,601928 7 103,1572148 -80,15721483 8 177,7908105 -105,7908105 9 327,6022761 -236,6022761 10 566,9468429 1602,053157 11 435,0283907 -406,0283907 12 4763,504805 -5973,504805 13 288,0743645 -203,0743645 14 1870,619551 2580,380449 15 702,6752143 212,3247857 16 399,0382611 -282,0382611 17 826,429554 139,570446 18 1171,635447 1058,364553 19 1287,429777 826,570223 20 3460,920645 660,0793549 21 871,1280703 -673,1280703 22 1573,37782 2637,62218 23 4152,216877 2721,783123 24 1952,94102 4581,05898 25 1420,232675 818,7673253 26 474,964508 -683,964508 27 1139,523271 -1322,523271 28 146,0188058 -145,0188058 29 378,3558426 -345,3558426 30 976,5131567 -908,5131567 31 267,7321173 -228,7321173 32 123,3633934 -108,3633934 33 661,5144801 -33,51448014 34 257,5950109 -283,5950109 35 641,7845414 -631,7845414 36 484,5573403 -412,5573403 37 479,9990441 -542,9990441 38 457,8879059 9,112094135 39 454,418158 -390,418158 40 2719,483155 1550,516845

Полученный прогноз покажем на графике:


Заключение

Сформулируем основные результаты. Для начала были рассчитаны основные показатели растениеводства такие как, стоимость валовой продукции, выручка от реализации, рентабельность реализации продукции, среднегодовая численность работников в расчете на 100 га с.-х. угодий и были рассчитаны основные показатели вариации.
Получили, что средняя стоимость валовой продукции на 100 га с.х. угодий составила 842,879 тыс. руб., средняя выручка от реализации на 100 га с.х.угодий – 51,247 тыс. руб., средние затраты на производство продукции на 100 га с.-х.угодий - 786,806 тыс. руб., средняя рентабельность реализации продукции растениеводства – 4,496 %, средняя среднегодовая численность работников занятых в с.-х. на 100 га с.-х. – 6,649 чел. Наиболее неустойчивый показатель выручка от реализации продукции (коэффициент вариации составил более 200%).
Далее была проведена выборочная группировка по стоимости реализованной продукции в расчете на 100 га с.-х. угодий.
В результате мы получили, что наибольшая часть групп попало в первую группу с наименьшей стоимостью реализации продукции (61,887-1165,184 тыс. руб.).
Далее мы провели аналитическую группировку по всем ранее рассчитанным показателям развития растениеводства. Получили, что основная посевная площадь занята регионами, попавшими в первую группу, занято работников больше в четвертой группе, также в этой группе наблюдается наибольшая рентабельность.
Далее мы провели анализ структуры реализации растениеводства.
Наибольшее количество продукции составил картофель, также от реализации картофеля была получена наибольшая выручка, но и по полной себестоимости она оказался более дорогим, чем зерновые и овощи открытого грунта.
Кроме статических итоговых данных также важны данные корреляционно-регрессионного анализа и динамические результаты. Этот анализ был проведен во второй главе.
Для начала мы рассмотрели один из важных показателей растениеводства кредиторская и дебиторская задолженность в динамике.
Долгосрочные кредиты значительно выросли в 2007 году по сравнению с 2004 (на 1425,9%), красткосрочные кредиты также выросли, но не столь значительно (на 6,371%). Аналогично выросла краткосрочная дебиторская – на 184,107%. Краткосрочная кредиторская задолженность снизилась на 23,01%.
Далее проведен анализ зависимости прибыли реализации продукции растениеводства от затрат на реализацию производства. Коэффициент корреляции – 0,56,1, то есть прибыль зависит от рассматриваемого фактора. И на 31,5% вариация прибыли зависит от затрат на производство продукции растениеводства.
Далее добавили в регрессионный анализ еще один фактор – общая посевная площадь. Коэффициент корреляции – 0,57, то есть прибыль зависит от рассматриваемых факторов. И на 32,5% вариация прибыли зависит от общей площади посевной и затрат на производство продукции растениеводства. Ввиду того, что введение еще одного фактора не сильно увеличило точность возможного прогноза, то для построения прогнозных значений было использовано первое уравнение регрессии.
Сформулируем в заключение некоторые общие вывод по анализу производства.
Процесс производства - это процесс соединения живого труда со средствами производства. Он требует непрерывных затрат живого труда и средств производства.
Следовательно, требуются постоянные издержки производства. Следует различать такие понятия как издержки, расходы и затраты.
От правильной классификации затрат в учете зависит принятие тех или иных управленческих решений, правильное исчисление себестоимости продукции, а значит и конечные результаты деятельности того или иного предприятия.
В зависимости от правильности понимания и анализа затрат можно увеличить прибыль и уменьшить избытки. Это и является основной целью проведения статистического анализа растениеводства.

Список литературы

Общая теория статистики. Под ред. А.Я. Боярского, Г.А. Громыко. - 2е изд. - М.: И. Моск. ун-та. 1985г.
Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник /А.И. Харламов, О.З. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.З. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1994г.
Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев. - 2е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1989г.
Балинова В.С., Статистика в вопросах и ответах, М.: ТК Вебли, Изд. Проспект, 2004г., 344с.
Ефимова М. Р., Петрова Е.В., Общая теория статистики, М.: ИНФРА-М, 2002, 416с.
Практикум по теории статистики под ред. Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 2003г., стр.416.
Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007
Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 2004.