Эконометрика
Заказать уникальную курсовую работу- 20 20 страниц
- 18 + 18 источников
- Добавлена 11.01.2020
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Определим случайные ошибки , , :;.Тогда;Критические значения для числа степеней свободы f= n-2=20-2=18 и для уровня значимости p = 0,05. Фактические значения -статистики превосходят табличное значение:;поэтому параметр, и коэффициент корреляции не случайно отличаются от нуля, а статистически значимы.Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. Если прогнозное значение валового регионального продукта на душу населения составит: , тогда прогнозное значение числа убийств в расчете на 100 000 населения за год составит: .Ошибка прогноза составит:.Соответственно интервальная оценка истинного прогнозного значения определяется:Выполненный прогноз числа убийств в расчете на 100 000 населения за год является надежным () и находится в пределах от до Таблица 3.6Корреляционная таблица парной регрессии и корреляции №3ГодXy xy12345678919979945,728,3281463,398916948,5800,8933,874875,5748740,196992199810000,628,9289017,3100012000835,2133,868484,9684750,1719219991569133,9531924,92462074811149,2133,205290,6947110,020493200022070,336,88121874870981421354,2432,461824,3381840,117885200129645,838,611443288788734581489,9631,578937,0210690,181893200237164,237,7140109013811777621421,2930,70276,9972990,185605200348977,635,6174360323988053021267,3629,325916,2740880,176238200458094,538,5223663833749709301482,2528,2633910,236610,265886200570665,832,1226837249936552901030,4126,798275,3017330,165163200689010,9191691207792294031936124,660245,6602430,2979082007102982,514,514932461,0605E+10210,2523,031938,5319270,5884092008128211,515,2419539431,6438E+10232,257620,091624,851620,3183482009131891,210,1313360581,7395E+10102,616919,662779,532770,9410432010154844,810,115639322,3977E+10102,0116,987656,887650,6819462011186187,25,3986792,23,4666E+1028,0913,334868,0348591,5160112012221430,1715500114,9031E+10499,2274852,2274850,3182122013244399,34,811731175,9731E+1023,046,5505461,7505460,36469720142597326,2416207286,7461E+1038,93764,7636011,4763990,2366022015285257,86,819397538,1372E+1046,241,7887045,0112960,736955201629862410,932550028,9176E+10118,810,23094410,669060,978812Итого2404826,8420,41292724134,7174E+1112143,07420,41116,04098,461019;.Получено уравнение регрессии:.С увеличением ВРП на душу населения в регионе на 1 рубль, число умерших от отравления алкоголем в расчете на 100 000 населения за годснизится в среднем на 0,000117человек, значение показателя за год, все население.,где ;Вычислим: Для нашей задачи r = – 0,87 что подтверждает вывод, сделанный ранее, что связь между признаками обратная, а также указывает на высокую взаимосвязь между валовым региональным продуктом на душу населения и числом умерших от отравления алкоголем в расчете на 100 000 населения за год. Отрицательная величина свидетельствует о обратной связи между изучаемыми признаками.Коэффициент детерминации определяется по формуле:Вычислим:Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 75% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенного фактора и на 25% — другими факторами, не включенными в модель.Средняя ошибка аппроксимации по формуле:Найдем величину средней ошибки аппроксимации :.В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических значений на 42,3% поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение нежелательно использовать в качестве регрессии. Фактическое значение -критерия:.Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет . Так как , то уравнение регрессии признается статистически значимым.Определим случайные ошибки , , :;.Тогда; Критические значения для числа степеней свободы f= n-2=20-2=18 и для уровня значимости p = 0,05. Фактические значения -статистики превосходят табличное значение: поэтому параметр , и коэффициент корреляции не случайно отличаются от нуля, а статистически значимы.Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. Если прогнозное значение валового регионального продукта на душу населения составит: , тогда прогнозное значение число умерших от отравления алкоголем в расчете на 100 000 населения за год составит: .Ошибка прогноза составит:.Соответственно интервальная оценка истинного прогнозного значения определяется:Выполненный прогноз числа умерших от отравления алкоголем в расчете на 100 000 населения за год является надежным () и находится в пределах от до Задание №4 «Выводы».На основании проведенного регрессионно–корреляционного анализа выбранных показателей, можно сделать вывод, что увеличение ВРП на душу населения по Рязанской области оказывает позитивное влияние на рассматриваемые в этой работе результирующие показатели. А конкретно, с увеличением ВРП на душу населения в регионе на 1 рубль, число умерших от отравления алкоголем в расчете на 100 000 населения за год снизится в среднем на 0,000117 человек, значение показателя за год, все население и число убийств в расчете на 100 000 населения за год снизится в среднем на 0,000068.Все построенные парные регрессионные модели являются адекватными и пригодными для прогнозирования.Наблюдаетсявысокая взаимосвязь между валовым региональным продуктом на душу населения и результирующими показателями: покупка алкогольных напитков домашними хозяйствами в среднем на члена домохозяйства в год, число убийств в расчете на 100 000 населения за год и число умерших от отравления алкоголем в расчете на 100 000 населения за год.Рязанская область на сегодняшний момент является развивающимся регионом нашей страны. Инвестиционная деятельность является одним из главных показателей региональной экономики. С инвестиционной привлекательностью связано не только настоящее, но и будущее региона, стабильность и рост основных параметров его социально-экономического развития.Рязанская область имеет благоприятное географическое положение и располагает необходимыми внутренними ресурсами и источниками роста экономики. Регион является центром европейской части России с развитой транспортной, энергетической и телекоммуникационной инфраструктурой. Область обладает значительным производственно-техническим и кадровым потенциалом. Продукция рязанских предприятий пользуется устойчивым спросом на внешнем и внутреннем рынках. Имеющиеся научный и образовательный ресурсы позволяют осуществлять разработку и внедрение перспективных инновационных проектов и поддерживать современную эффективную систему образования.Рязанская область имеет благоприятное географическое положение и располагает необходимыми внутренними ресурсами и источниками роста экономики. Регион является центром европейской части России с развитой транспортной, энергетической и телекоммуникационной инфраструктурой. Область обладает значительным производственно-техническим и кадровым потенциалом. Продукция рязанских предприятий пользуется устойчивым спросом на внешнем и внутреннем рынках. Имеющиеся научный и образовательный ресурсы позволяют осуществлять разработку и внедрение перспективных инновационных проектов и поддерживать современную эффективную систему образования.В Рязанской области реализуется и планируется к реализации ряд проектов, направленных на повышение конкурентоспособности туристского рынка Рязанской области и создание условий для ускоренного развития туризма в регионе посредством расширения спектра и повышения уровня услуг, оказываемых российским и иностранным туристам.Список литературы Величина прожиточного уровня [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://ryazan.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/ryazan/ru/ statistics/ employmet/ ВРП Центрального федерального округа [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http:http://newsruss.ru/doc/index.php/ Доклад о человеческом развитии в Российской Федерации за 2016 г. /под общ. ред. С.Н. Бобылева.— М. : РА ИЛЬФ, 2016. — С. 140, 143–145, 147, 149, 151.Инвестиции в России, 2017: стат. сб. / Росстат. — М., 2017.Качество жизни населения Рязанского региона: демография, экология. Социальные риски: моногр. / Л.А. Ружинская [и др.]; под ред. Л.А. Ружинской ; Ряз. гос.ун-т им. С.А. Есенина. — Рязань : Концепция, 2015. — С. 178, 180–183, 185–187. Кулешов, С.М. Рейтинг регионов Центрального федерального округа РФ покритерию качества жизни. [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http:// nov.docdat.com›docs/index-28594.html Марков, Ю.Г. Формирование региональных социально-правовых механизмовустойчивого развития // Экобюллетень информационного экологическогоагентства. — 2015. — № 12. –– С. 4.Прогноз социально-экономического развития Рязанской области [Электронныйресурс]. — Режим доступа: http://www.ryazan-v.ru/news/14998.Регионы России. Социально-экономические показатели — 2017. [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.gks.ru/bgd/regl/b13_14p/Main.htm Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов России 2015-2017. Укротители рисков [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://raexpert.ru/data-base/regions/ryazan/ Рейтинг качества жизни в регионах РФ [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://vid1.rian.ru/ig/ratings/life_2015.pdf.Российский статистический ежегодник, 2015: стат. сб. / Федеральнаяслужба гос. статистики. — М., 2015. — С. 180. Российский статистический ежегодник, 2016: стат. сб. / Федеральнаяслужба гос. статистики. — М., 2016. — С. 170.14. Социальное положение и уровень жизни населения Рязанской области:стат. сб. / Ряз. обл. комитет гос. статистики. — Рязань, 2015. — 194 с. Среднедушевые доходы по субъектам Российской Федерации [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.gks.ru/free_doc/new_ site/population/-urov/urov_11sub.htm Урсул, А.Д. Переход России к устойчивому развитию. Ноосферная стратегия. — М. : Ноосфера, 2015. — С. 440–454.Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] —Режим доступа : http://www.gks.ru/dbscripts/cbsd/ dbinet. cgi?pl = 2415003 Официальный сайт ЦБ РФ. Режим доступа: - http://www.cbr.ru/statistics/?Prtid=macro_subhttps://www.rzn.info/news/2019/12/10/ryazanskaya-oblast-opustilas-v-reytinge-samyh-p-yuschih-regionov.html
1. Величина прожиточного уровня [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://ryazan.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/ryazan/ru/ statistics/ employmet/
2. ВРП Центрального федерального округа [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http:http://newsruss.ru/doc/index.php/
3. Доклад о человеческом развитии в Российской Федерации за 2016 г. /под общ. ред. С.Н. Бобылева.— М. : РА ИЛЬФ, 2016. — С. 140, 143–145, 147, 149, 151.
4. Инвестиции в России, 2017: стат. сб. / Росстат. — М., 2017.
5. Качество жизни населения Рязанского региона: демография, экология. Социальные риски: моногр. / Л.А. Ружинская [и др.]; под ред. Л.А. Ружинской ; Ряз. гос.ун-т им. С.А. Есенина. — Рязань : Концепция, 2015. — С. 178, 180–183, 185–187.
6. Кулешов, С.М. Рейтинг регионов Центрального федерального округа РФ покритерию качества жизни. [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http:// nov.docdat.com›docs/index-28594.html
7. Марков, Ю.Г. Формирование региональных социально-правовых механизмовустойчивого развития // Экобюллетень информационного экологическогоагентства. — 2015. — № 12. –– С. 4.
8. Прогноз социально-экономического развития Рязанской области [Электронныйресурс]. — Режим доступа: http://www.ryazan-v.ru/news/14998.
9. Регионы России. Социально-экономические показатели — 2017. [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.gks.ru/bgd/regl/b13_14p/Main.htm
10. Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов России 2015-2017. Укротители рисков [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://raexpert.ru/data-base/regions/ryazan/
11. Рейтинг качества жизни в регионах РФ [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://vid1.rian.ru/ig/ratings/life_2015.pdf.
12. Российский статистический ежегодник, 2015: стат. сб. / Федеральнаяслужба гос. статистики. — М., 2015. — С. 180.
13. Российский статистический ежегодник, 2016: стат. сб. / Федеральнаяслужба гос. статистики. — М., 2016. — С. 170.
14. 14. Социальное положение и уровень жизни населения Рязанской области:стат. сб. / Ряз. обл. комитет гос. статистики. — Рязань, 2015. — 194 с.
15. Среднедушевые доходы по субъектам Российской Федерации [Электронный ресурс]. — Режим доступа : http://www.gks.ru/free_doc/new_ site/population/-urov/urov_11sub.htm
16. Урсул, А.Д. Переход России к устойчивому развитию. Ноосферная стратегия. — М. : Ноосфера, 2015. — С. 440–454.
17. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] —Режим доступа : http://www.gks.ru/dbscripts/cbsd/ dbinet. cgi?pl = 2415003
18. Официальный сайт ЦБ РФ. Режим доступа: - http://www.cbr.ru/statistics/?Prtid=macro_subhttps://www.rzn.info/news/2019/12/10/ryazanskaya-oblast-opustilas-v-reytinge-samyh-p-yuschih-regionov.html
Вопрос-ответ:
Что такое случайные ошибки?
Случайные ошибки - это непредсказуемые факторы, которые влияют на результат эконометрической модели, но не могут быть объяснены её независимыми переменными. Они представляют собой неуловимую случайность, которая не может быть учтена в модели точно.
Какие критические значения используются для числа степеней свободы n=20 и n=18 при уровне значимости p=0,05?
Для числа степеней свободы n=20 и уровня значимости p=0,05 критическое значение равно 2,845. Для числа степеней свободы n=18 и уровня значимости p=0,05 критическое значение равно 2,878.
Почему фактические значения статистики превосходят табличное значение и что это означает для параметра и коэффициента корреляции?
Если фактические значения статистики превосходят табличное значение, это означает, что параметр и коэффициент корреляции не случайно отличаются от нуля, а значимо связаны с зависимой переменной. Из этого можно сделать вывод, что между ними существует статистически значимая связь.
Можно ли использовать полученные оценки уравнения регрессии для прогноза?
Да, полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. Это означает, что по известным значениям независимых переменных можно предсказать значения зависимой переменной с определенной степенью точности.
Какое будет прогнозное значение валового регионального продукта на душу населения, если оно составит ...?
Для ответа на этот вопрос необходимо знать конкретное значение прогноза для валового регионального продукта на душу населения. Без этой информации невозможно дать точный ответ.
Как определить случайные ошибки в эконометрике?
Случайные ошибки в эконометрике определяются как расхождение между фактическими значениями и прогнозными значениями в регрессионной модели. Они представляют собой невоспроизводимые случайности, которые не могут быть объяснены в рамках модели.
Какие критические значения используются для числа степеней свободы и уровня значимости?
Для числа степеней свободы f(n, 2, 20) и f(n, 2, 18), а также для уровня значимости p=0.05, используются табличные критические значения, которые позволяют определить статистическую значимость коэффициента корреляции и параметра модели.
Почему фактические значения статистики превосходят табличное значение для уровня значимости p=0.05?
Если фактические значения статистики превосходят табличное значение для уровня значимости p=0.05, это означает, что параметр и коэффициент корреляции не случайно отличаются от нуля и статистически значимы.
Какие прогнозные значения можно получить с помощью оценок уравнения регрессии?
Оценки уравнения регрессии позволяют получить прогнозные значения зависимой переменной. В данной статье упоминается прогнозное значение валового регионального продукта на душу населения, которое составит [указать конкретное числовое значение].