Оценка влияния социально-экономических факторов на развитие малого предпринимательства

Построение выполним средствами табличного процессора Excel. Результаты представлены на рисунке 2.Рисунок 2 – Матрица парных коэффициентов корреляцииНаиболее наглядно взаимосвязь показателей отражена на диаграммах рассеяния (рисунок 3).Рисунок 3 – Диаграммы рассеянияПоказатели коэффициентов корреляции свидетельствуют обумеренной связи между факторами и зависимой переменной. Кроме того, из дальнейшего исследования целесообразно исключить показатель изменения условий налогообложения, который высоко коррелируют с другими показателями.Выполним построение модели множественной регрессии. Результаты представлены на рисунке 4.Рисунок 4 – Модель множественной регрессииНа основе результатов построения модели можно сделать вывод об ее высоком качестве, о чем свидетельствует показатель коэффициента детерминации (0,854). Кроме того, значимость модели подтверждается показателем F-статистики, которое превышает критическое значение:В то же время необходимо отметить, что значимым на 95% уровне является только коэффициенты при переменных х1 и х4. Таким образом, из дальнейшего исследования целесообразно исключить переменные х3 и х5. Выполним построение модели повторно после исключения переменной (рисунок 5).Рисунок 5 – Модель множественной регрессии после исключения переменныхПосле исключения переменных, отражающих среднедушевые доходы населения и уровень безработицы, наблюдается незначительное снижение показателя коэффициента детерминации, значение которого свидетельствует о том, что 77% вариации показателя количества предприятий малого бизнеса зависит от факторов, включенных в модель.Коэффициенты при переменных статистически значимы на 95% уровне.Уравнение регрессии имеет вид:На основе полученного уравнения регрессии выполним построение прогноза числа предприятий малого бизнеса на будущие периоды. Расчет показателейчисленности населения и уровня инфляции выполним на основе среднего абсолютного прироста:В таблице 5 представлены результаты построения прогноза числа предприятий малого бизнеса в России на 2019-2021 гг.Таблица 5 – Прогноз числа предприятий малого бизнеса в России на 2019-2021 гг.ГодЧисленность населения, млн. чел.Уровень инфляции, %Число предприятий малого бизнеса2019146,9+0,41=147,312020147,31+0,41=147,722021147,72+0,41=148,13Согласно результатам построения прогноза в стране в 2019-2021 гг. сохранится отрицательная динамика изменения показателя числа предприятий малого бизнеса.ЗаключениеВ рамках настоящего исследования с целью изучения особенностей развития малого бизнеса в России был выполнен анализ динамики показателей, характеризующих данный вид предприятий. Теоретический анализ показал, что развитие малого предпринимательства находится под влиянием ряда факторов, среди которых выделены уровень жизни населения, доходы населения и налоговая политика государства.Анализ динамики показателей развития малого бизнеса в России показал, что:в исследуемом периоде наблюдается негативная тенденция в показателях темпа прироста числа предприятий малого бизнеса в России. Так, в 2016-2018 гг. темп прироста демонстрирует отрицательны значения, а в 2018 году по сравнению с 2008 годом число предприятий малого бизнеса снизилось на 27,82%;значительным снижением по сравнению с показателем 2008 года характеризуется показатель средней численности работников. Так в 2018 году по сравнению с 2008 годом снижение составило -21,31%. Кроме того, по сравнению с предыдущим периодом также наблюдается негативная динамика: с 2014 года показатель демонстрирует отрицательный прирост, лишь в 2018 году по сравнению с показателем 2017 года средняя численность работников организаций малого бизнеса увеличилась лишь на 4%;показатель оборота малых предприятий демонстрирует положительный прирост в исследуемом периоде. Снижение наблюдается лишь в посткризисном 2009 году;показатель инвестиций в основной капитал наибольший прирост демонстрирует в 2017 году (+34,56%) и наибольшее снижение в 2009 году (-20,34%). По сравнению с показателем 2008 года объем инвестиций увеличился на 62,07%.В связи с выявленными особенностями в рамках исследования выполнен корреляционно-регрессионный анализ, который показал, что значимое влияние на развитие предприятий малого бизнеса в стране оказывают численность населения и уровень инфляции. Согласно результатам прогноза на основе уравнения регрессии в стране в 2019-2021 гг. сохранится отрицательная динамика изменения показателя числа предприятий малого бизнеса.Список использованной литературыБурыкин А.Д., Воеводина Е.И. Организация оплаты труда на малых предприятиях // Экономика и управление: проблемы, решения. 2016. № 10. Том 1. С. 130–137.Верецкий А.В. Развитие специальных налоговых режимов для сферы малого и среднего предпринимательства: дис. ... канд. экон. наук. РАНХиГС, Москва, 2014.Волков И.В., Афанасьева И.В. Некоторые подходы к определению понятия «трудовые ресурсы» // Вестник НГИЭИ. 2015. №11 (54).Герб А.А. Влияние специальных налоговых режимов на деятельность субъектов малого и среднего предпринимательства// Финансы и учет. Налоговый вестник ЮИМ. № 5 2017. С. 60-62.Гимпельсон В.Е. Отраслевые сдвиги и межотраслевое неравенство // Журнал НЭА. 2016. № 3 (31). С. 186–197.Граубергер А.В., Пряхина И.Л. Проблемы и предложения развития налогового администрирования специальных налоговых режимов в РФ. Инновационное развитие народного хозяйства: производство, бухгалтерский учет, финансы / материалы III научно-практической конференции студентов, Омск – 2014.- С 159-162Декина М.П. Статистический анализ факторов дифференциации труда в Российской Федерации // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2016. № 1. С. 98–102.Кабашова Е.В. Статистическое исследование межотраслевой дифференциации заработной платы // Теория и практика современной науки. 2016. № 28(14). С. 145–148.Коваленко О.А., Самаркина Л.А. Проблемы выбора и применения специальных налоговых режимов субъектами малого предпринимательства // Экономика и современный менеджмент: теория и практика: сб. ст. по матер. LIV-LV междунар. науч.-практ. конф. № 10-11(53). Часть I. – Новосибирск: СибАК, 2015.Корниенко К. А., Самсонова И. А. Зарубежный опыт государственного регулирования предпринимательской деятельности и возможности его использования в России// Проблемы современной экономики № 8, 2014 г.Курочкина Н.В. Исторический анализ становления и развития специальных налоговых режимов для субъектов малого предпринимательства в налоговой системе Российской Федерации//Финансовая аналитика: проблемы и решения. № 16, 2014. С. 51-62.Макарова И. К. Управление персоналом: Учебник. -М. : Юриспруденция, 2014. –с.7 Морозова Т. В. Некоторые аспекты выбора общего режима налогообложения и учета налогов малыми предприятиями // Новый университет серия «Экономика и право» — 2015 — № 5 (51). С. 39–46.Никитина Н.А. Проблемы и перспективы развития специальных налоговых режимов // Экономика и менеджмент инновационных технологий.-2014.-№9(36).-С.77-79.Обследование населения по проблемам занятости: Ежеквартальный статистический бюллетень./ Росстат. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140097038766(дата обращения 20.05.2019 г.)Пархомчук М. Трудовые ресурсы //Международный сельскохозяйственный журнал. -2014. -№ 2. – С. 12.Пелькова С.В., Н.В. Кочемазова. Анализ налоговых поступлений от субъектов малого и среднего предпринимательства, применяющих специальные налоговые режимы // Академический вестник. – 2014. - № 1(27). – С. 237-243.Павлюшкевич Т.В. Специальные налоговые режимы и принципы их построения // Экономика. Право. - 2014. - №4. С. 264-268.Поклонова Е.В., Захаренко П.В. Номинальная заработная плата в РФ: динамика и дифференциация размера по основным признакам // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. 2016. № 28-1. С. 155–162.Райзберг Б. А. Современный экономический словарь. 6-е изд., перераб. и доп. -М. : ИНФРА-М, 2014. –с.438 512 с.Рейтинг «DoingBusiness» [Электронный ресурс].— Режим доступа: http://www.doingbusiness.org/(дата обращения 20.05.2019 г.)Сергиенко А.М. Динамика и дифференциация доходов населения // Уровень жизни населения регионов России. 2016. № 1 (199). С. 194–205.Сероштанов Д. А. Налогообложение субъектов малого предпринимательства // Молодой ученый. — 2018. — №20. — С. 263-266.Сидорова Н.И. Индикаторы эффективности специальных режимов налогообложения предпринимательства // Международный бухгалтерский учет.-2015.-№23(221).-С.50-57Стратегия развития малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации на период до 2030 года: Распоряжение Правительства от 2 июня 2016 г. № 1083-р / Собрание законодательства Российской Федерации, 2016, № 24, ст. 3549.Татаркин А.И., Чистова Е.В. Региональные тенденции в денежных доходах населения России в период экономического спада // Вестник РГНФ. 2016. № 2. С. 39–56.Уварова Е.Е. Эволюция понятия заработной платы в экономической теории // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 4. С. 37–46.Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/(дата обращения 20.05.2019 г.)Федорова Л.Н. Факторы дифференциации заработной платы отдельных категорий работников в российской экономике // Вестник НГУЭУ. 2016. № 4. С. 56-66.Хрусталева А. А., Щеглова О. Г. Основные недостатки действующей системы налогообложения // Молодой ученый. — 2017. — № 6. — С. 309–313Чумакова Н.А. и Андрейко М.Н. Малый бизнес: применение специальных налоговых режимов//Финансы и учет. Налоговый вестник ЮИМ. № 1 2018. С. 80-85.Шаталова Н. И. Трудовой потенциал работника : учеб. пособие. -М.: ЮНИТИ ДАНА, 2015. –с.3 399 с.Экономическая статистика: Учебник / Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова (МГУ); Под ред. Ю.Н. Иванова - 4 изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2016. - 668 с