Обработка и анализ статистических данных о выездах пожарных подразделений по вызовам в городе
Заказать уникальную курсовую работу- 22 22 страницы
- 0 + 0 источников
- Добавлена 18.01.2020
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1. Статистическое исследование распределения числа пожаров в городе по объектам их возникновения 3
2. Статистическое исследование распределения числа вызовов пожарных подразделений (ПП) в городе, а также в районе выезда каждой городской пожарной части (ПЧ) по количеству основных пожарных автомобилей, выезжавших на обслуживание вызова 5
3. Статистическое исследование совместного распределения числа вызовов пожарных подразделений (ПП) в городе по объектам возникновения вызова и по количеству выезжавших по вызову основных пожарных автомобилей (ПА) 8
4. Статистическое исследование динамики числа вызовов пожарных подразделений (ПП) в городе по периодам времени суток и по месяцам года 10
5. Анализ изменчивости в уровнях временного ряда числа вызовов пожарных подразделений в городе по месяцам года 13
6. Статистическое исследование и моделирование вероятностного распределения числа вызовов пожарных подразделений в городе в интервале времени продолжительностью одни сутки 15
7. Количественное описание закономерностей изменения интенсивности потока вызовов пожарных подразделений в городе под влиянием временных факторов, имеющих циклический характер (период времени суток и месяц года) 17
8. Статистическое исследование и моделирование вероятностного распределения длительности времени обслуживания вызова пожарными подразделениями в городе 20
В таблицах 8 и 9 представлены оценки эффектов влияния периодов времени суток и месяцев года на интенсивность потока вызова пожарных подразделений в городе.Таблица 9Оценка эффектов влияния периодов времени суток на интенсивность потока вызова пожарных подразделений в городеНомер периода iПериод времени суток, часДлительность периодаЧисло вызововИнтенсивность потокаЭффект влияния10-4480200,04171,27824-8480170,03541,08638-12480140,02920,895412-16480110,02290,703516-20480180,03751,150620-24480140,02920,895Итого0-242880940,1966,007Таблица 10Оценка эффектов влияния месяцев на интенсивность потока вызова пожарных подразделений в городеНомер месяцаjМесяц годаДлительность месяцаЧисло вызововИнтенсивность потокаЭффект влияния1Январь744200,02690,82462Февраль672220,03271,00423Март744250,03361,03074Апрель 720270,03751,1503Итого2019 год2880940,13074,0099По модели:и данным таблиц 9 и 10 выполним расчет (таблица 11).Таблица 11Расчетные значения (вызовов/час) интенсивности потока вызовов пожарных подразделений в городе по периодам времени суток и месяцам годаПериод времени, сутокЯнварьФевральМартАпрельВ среднем0-40,0340,0420,0430,0480,0424-80,0290,0360,0370,0410,0368-120,0240,0290,0300,0340,02912-160,0190,0230,0240,0260,02316-200,0310,0380,0390,0430,03820-240,0240,0290,0300,0340,029По результатам расчетов, представленных в таблице 11 выполним построение календаря уровней пожарной опасности. При этом выделяются следующие уровни интенсивности:низкий (ранг 1): ;ниже среднего (ранг 2): ;выше среднего (ранг 3): ;высокий (ранг 4): .Результаты ранжирования представлены в таблице 12.Таблица 12Ранги расчетных значений интенсивности потока вызовов пожарных подразделений в городе по периодам времени суток и месяцам годаПериод времени, сутокЯнварьФевральМартАпрельВ среднем0-4333334-8233338-122223212-162222216-202333320-2422232Статистическое исследование и моделирование вероятностного распределения длительности времени обслуживания вызова пожарными подразделениями в городеВыполним расчет эмпирического и теоретического распределений длительности времени обслуживания вызова пожарными подразделениями в городе. В качестве теоретического распределения рассмотрим показательное. Вычислим среднюю длительность обслуживания вызова по формуле средней арифметической взвешенной согласно интервалам и частотам эмпирического распределения, представленных в таблице 13.Тогда:Расчет теоретических вероятностей выполним по формуле:Таблица 13Эмпирического и теоретическое(показательное) распределения длительности времени обслуживания вызова пожарными подразделениями в городеНомер интервалаГраницы интервала, мин.Эмпирическое распределениеТеоретическое распределение1122,7360,3830,38235,95222,744,4210,2230,23321,88344,466,1150,1600,14213,32466,187,8110,1170,0868,11587,8109,540,0430,0524,936109,5131,250,0530,0323,007131,2152,910,0110,0191,838152,9174,610,0110,0121,11Выполним построение гистограмм распределения (рисунок 7).Рис. 7 – Гистограммы эмпирического и теоретического распределения длительности времени обслуживания вызова пожарными подразделениями в городеВ виду того, что для всех интервалов , то . Вычислим расчетное значение критерия Романовского:В виду того, что значение критерия не превышает критическое, равное 3, то расхождения между эмпирическими и теоретическим распределением можно считать несущественным.
Вопрос-ответ:
Какие данные были использованы для анализа выездов пожарных подразделений в городе?
Для анализа выездов пожарных подразделений в городе были использованы статистические данные о вызовах каждой городской пожарной части.
Какие объекты являются наиболее частыми местами возникновения пожаров в городе?
Статистическое исследование показало, что наиболее частыми местами возникновения пожаров в городе являются жилые дома и общественные здания.
Каково распределение числа вызовов пожарных подразделений в городе и в районе выезда каждой городской пожарной части?
Статистическое исследование показало, что распределение числа вызовов пожарных подразделений в городе имеет определенную закономерность, а также распределение числа вызовов в районе выезда каждой городской пожарной части зависит от количества основных пожарных автомобилей, выезжавших на обслуживание вызова.
Какие выводы можно сделать из статистического исследования о распределении числа пожаров в городе по объектам возникновения?
Из статистического исследования можно сделать вывод, что жилые дома и общественные здания являются наиболее уязвимыми объектами, в которых возникают пожары чаще всего. Это позволяет сделать акцент на необходимости принятия мер по профилактике пожаров и обеспечению безопасности в этих местах.
Какие результаты показало статистическое исследование о совместном распределении числа вызовов и числа пожаров?
Статистическое исследование показало, что существует связь между числом вызовов пожарных подразделений и числом пожаров. Более высокое число вызовов обычно соответствует большему числу пожаров в городе. Эти результаты могут быть полезны для оптимизации работы пожарных служб и распределения ресурсов для борьбы с пожарами.
Какие статистические данные были использованы для анализа пожарных выездов в городе?
Для анализа пожарных выездов в городе были использованы данные о вызовах пожарных подразделений.
Какие объекты являются наиболее частыми местами возникновения пожаров в городе?
Из статистического исследования выяснилось, что наиболее частыми местами возникновения пожаров в городе являются жилые дома и предприятия.
Какое распределение числа вызовов пожарных подразделений в городе?
Распределение числа вызовов пожарных подразделений в городе является неравномерным. В некоторых районах города вызовов больше, чем в других.
Есть ли зависимость между числом основных пожарных автомобилей, выезжавших на вызов, и районом выезда пожарной части?
Да, из статистического исследования выявлена зависимость между числом основных пожарных автомобилей, выезжавших на вызов, и районом выезда пожарной части. В некоторых районах выезжало больше автомобилей, чем в других.
Какие выводы можно сделать из статистического исследования совместного распределения числа вызовов и числа пожаров?
Из статистического исследования совместного распределения числа вызовов и числа пожаров можно сделать вывод, что в городе существуют районы, где происходит больше пожаров и соответственно более часто вызывают пожарные подразделения.
Какие данные были использованы для анализа статистики пожарных вызовов?
Для анализа статистики пожарных вызовов использовались данные о выездах пожарных подразделений по вызовам в городе.