Тема: Определение корреляционной зависимости между двумя геологогеофизическими параметрами

Заказать уникальный реферат
Тип работы: Реферат
Предмет: Статистика
  • 14 14 страниц
  • 0 + 0 источников
  • Добавлена 29.01.2020
748 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Оглавление
Введение 3
1 Двумерная статистическая модель в геологии 4
2 Корреляционные зависимости и их виды 5
3 Методы изучения корреляционных связей 5
4 Примеры вычисления коэффициента корреляции 9
Заключение 13
Список литературы 14

Фрагмент для ознакомления

Оценим меру рассеяния значенийή и rчерез их основные ошибки по формулам: =(1-) /S= (1-)Пример 2По результатам обработки данных вычислено значение коэффициента корреляции, которое равно 0,80. Анализу было подвергнуто 55 проб. Необходимо выяснить, является ли полученный по результатам расчетов коэффициент корреляции значимым[2].Также для различных объемов выборки и принятых уровней значимости коэффициенткорреляции и его значимость можно проверить по таблице критических значений (см. таблицу 3): n–количество (объем выборок), r0-принятый уровень значимости коэффициенткорреляцииТаблица 3 - Критические значения коэффициента корреляцииnr0nr0nr0nr0n r040,81100,58160,47300,35700,2350,75110,55170,46350,32800,2260,71120,53180,44400,30900,2170,67130,52190,43450,291000,180,63140,50200,42500,2790,60150,48250,38600,25По таблице 3 дляn = 55 находим r0,05 = 0,26. При расчетах получено значение r=0,80, которое больше табличного, поэтому значимость вычисленного коэффициентакорреляции подтверждается. Пример 3Необходимо определить доверительный интервал коэффициента корреляции, при условии, что r= 0,80, аSr = 0,05, α = 0,05[2].Определим доверительные интервалы для соответствующих параметров r и ή через основные ошибки корреляционного отношения и коэффициента корреляции:r - tαSr≤ r + tαSr; ή - tαSή≤ή ≤ +tαSήПолучаем: 0,80-1,96 • 0,05 ≤r≤ 0,80 + 1,96 • 0,05 или 0,70 ≤ r ≤0,90.ЗаключениеВ реферате рассмотрена двумерная статистическая модель, используемая в геологии. Описаны корреляционные зависимости и их виды, приведены методы изучения корреляционных связей. Подробно описан корреляционный анализ и его основные показатели.Рассмотрена последовательность вычисления показателей корреляционной зависимости на нескольких примерах.В заключении можно сделать вывод, что применение методов математической статистики и в частности корреляционного анализа позволяет производить оценку природы формирования и взаимосвязи геологических показателей, а также определять возможные направления и методы их дальнейшего исследования.Список литературыЛебедева Елена Владимировна, Соколов Василий Валерьевич Определение статистической зависимости между геологическими показателями // ГИАБ. 2014. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie- statisticheskoy-zavisimosti-mezhdu-geologicheskimi-pokazatelyami (датаобращения: 23.12.2019).Домаренко В.А. Рациональная методика поисков и геолого-экономической оценки месторождений руд редких и радиоактивных элементов. В 2-х частях. Часть II. Геолого-экономическая оценка: учебное по-собие. – Томск: Изд-во ТПУ, 2011. – 214 с, 20 табл., 45 ил.https://studfile.net/preview/2198777/page:4/Сученко В.Н. Анализ исходной информации и прогнозирование в геометрии недр. – М.: Горная книга, 2009.

Список литературы
1. Лебедева Елена Владимировна, Соколов Василий Валерьевич Определение статистической зависимости между геологическими показателями // ГИАБ. 2014. №1.
URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie- statisticheskoy-zavisimosti-mezhdu-geologicheskimi-pokazatelyami (дата обращения: 23.12.2019).
2. Домаренко В.А. Рациональная методика поисков и геолого-экономической оценки месторождений руд редких и радиоактивных элементов. В 2-х частях. Часть II. Геолого-экономическая оценка: учебное по-собие. – Томск: Изд-во ТПУ, 2011. – 214 с, 20 табл., 45 ил.
3. https://studfile.net/preview/2198777/page:4/
4. Сученко В.Н. Анализ исходной информации и прогнозирование в геометрии недр. – М.: Горная книга, 2009.

Вопрос-ответ:

Что такое корреляционная зависимость?

Корреляционная зависимость - это связь между двумя или более переменными, при которой изменение значения одной переменной сопровождается изменением значения другой переменной.

Какие бывают виды корреляционных зависимостей?

Виды корреляционных зависимостей могут быть положительными, когда при возрастании одной переменной увеличивается и другая переменная, и отрицательными, когда при возрастании одной переменной уменьшается другая переменная.

Как можно изучать корреляционные связи?

Для изучения корреляционных связей между геолого-геофизическими параметрами применяют различные методы, включая графический анализ, коэффициенты корреляции, регрессионный анализ и другие статистические методы.

Можете привести пример вычисления коэффициента корреляции?

Например, при вычислении коэффициента корреляции между двумя геолого-геофизическими параметрами было получено значение 0.80, что говорит о сильной положительной корреляции между этими параметрами.

Как оценить меру рассеяния значений и коэффициент корреляции?

Для оценки меры рассеяния значений и коэффициента корреляции используют основные ошибки по формулам, например, для вычисления оценки меры рассеяния значений используется формула S, а для вычисления коэффициента корреляции - формула r.

Какие параметры изучаются в статистической модели в геологии?

В статистической модели в геологии изучаются геологогеофизические параметры, такие как плотность, прочность, электрическая проводимость, магнитная восприимчивость и другие.

Что такое корреляционные зависимости и какие бывают виды?

Корреляционные зависимости - это зависимости между двумя или более геологогеофизическими параметрами. Виды корреляционных зависимостей: прямая, обратная и сложная.

Какие методы можно использовать для изучения корреляционных связей?

Для изучения корреляционных связей можно использовать такие методы, как графический анализ, коэффициент корреляции, метод наименьших квадратов, анализ дисперсии и другие.

Как вычислить коэффициент корреляции?

Коэффициент корреляции можно вычислить, используя формулу, которая основывается на значении среднеквадратического отклонения и среднего арифметического двух параметров.

Как оценить меру рассеяния значений и коэффициент корреляции?

Оценку меры рассеяния значений и коэффициента корреляции можно провести, рассчитав их основные ошибки по определенным формулам и использовав полученные значения.