Статистическая обработка экспериментов.

1.7).Для построения полигона вы-деляются данные и выполня-ются команды ВСТАВКАДиаграммыТочечная.1.3 Критерий КухнераПроверка однородности дисперсий по критерию Кох-рена (Cochran's test) для одинакового числа 𝑚 параллельных опытов включает вычисление доли максимальной дисперсии среди всех дисперсийсравнить дисперсии шести серий опытов; для каждой серии проведено по пять опытов по уровню значимости α=0.05.На рис. 2.2 даны результаты проверки гипотезы H0: 𝐷1=𝐷2=𝐷3=𝐷4=𝐷5=𝐷6 равенства шести выборок, выполненной с помощью критерия Кохрена. Сравнивая расчетное значение 𝐺 =0.570 статистики 𝐺 с ее критическим значением 𝐺(0.05)= 0.480, приходим к выводу, что гипотеза о равенстве дисперсий противоречит реальным данным наблюдений и поэтому отвергается на уровне значимости α = 0.05.Рис. 2.2 Проверка гипотезы равенства дисперсий шести выборок (серий опытов)1.3 Реализация нелинейной регрессии в программе OctaveПри запуске окна этого ПО необ ходимо ввести команды, показанные на рис. .Рисунок – Команды, необходмые для запуска среды OctaveВ программной среде необходимо ввести текст, который показан на рис.Рисунок – Текст в программе Octaveдля реализации решениякритерия ФишераРисунок – Результат работы программы OctaveЗаключениеВ заключении отметить, что применение методов статистической обработки– реальный выход для современной экономики многих государств, который, при условии его грамотного применения, поможет не допуститьполучения ложных данных в процессе проведения различных экспериментов, а также даст возможность создания новых технологий,конкурентоспособной продукции и новых рабочих мест.В данной работе достигнута основная цель – описание статистическое изучение инновационных процессов в промышленности.В данном реферате были решены следующие задачи:приведены основные понятия и определения инноваций и инновационных процессов на региональном уровне;описаны статистическое изучение результативности научной и инновационной деятельности в промышленности.Также в процессе написания реферата были использованы современные и классические источники литературы и глобальной сети Internet.Список использованной литературыМухортов С.Я. Практикум по основам научных исследований в садоводстве. Учебное пособие. — Воронеж: Воронежский ГАУ, 2018. — 287 с.Мирсияпова А. Р. Основные понятия и определения инноваций и инновационных процессов на региональном уровне. Международный научный журнал. — Казань: Молодой учёный. 2017. — 500 с.Волков А.В. и др. Теория научных исследований, планирование и обработка эксперимента. Учебное пособие для студентов по направлению подготовки «Техносферная безопасность». — М: РУТ (МИИТ), 2018. — 145 с.Чекмарев В.В., Зеленева Ю.В., Бучнева Г.Н. и др. Методика определения эффективности химических препаратов в отношении возбудителей фузариозных корневых гнилей пшеницы и резистентности грибов рода Fusarium к фунгицидам - протравителям семян. Тамбов : Принт-Сервис, 2018. — 54 с.Бондарчук С.С., Бондарчук И.С. Статобработка экспериментальных данных в MS Excel. Учебное пособие. — Томск: Томский государственный педагогический университет (ТГПУ), 2018. — 433 с.Восков А.Л. Статистическая обработка эксперимента. Самиздат, 2014. — 71 с.Багмутов В.П., Столярчук А.С., Водопьянов В.И., Кондратьев О.В. Экспериментально-теоретические исследования в курсе сопротивления материалов. Учебное пособие. — Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2019. — 136 с.