Фрагмент для ознакомления
, второй – в размере 44823 тыс. руб.. Получение указанной прибыли возможно при структуре пашни, представленной в таблице 18.Таблица . Структура использования пашни по оптимальному решениюСельскохозяйственные культуры1 вариант2 вариантОтклонение 2 варианта от 1га%га%гаЗерновые всего2221,5249,372078,3846,19-143,13в т.ч. озимая пшеница900,0020,00924,5620,5524,56Технические всего1373,0030,511373,0030,510,00в т.ч. сахарная свекла360,008,00360,008,000,00подсолнечник563,0012,51563,0012,510,00соя450,0010,00450,0010,000,00Кормовые всего680,4815,12823,6218,30143,13в т.ч. кукуруза на силос142,983,18171,583,8128,60кукуруза на зеленый корм43,250,9655,201,2311,95многолетние травы на сено178,773,97214,534,7735,75многолетние травы на сенаж221,434,92284,856,3363,42многолетние травы на зеленый корм49,311,1066,041,4716,74однолетние травы на сено0,000,000,000,000,00однолетние травы на сенаж29,990,670,000,00-29,99однолетние травы на зеленый корм14,760,3323,020,518,26озимые на зеленый корм0,000,008,400,198,40Всего посевов4275,0095,004275,0095,000,00Пар225,005,00225,005,000,00Всего пашни в хозяйственном обороте4500,00100,004500,00100,000,00Согласно отчету по результатам являются дефицитными (т.е. используются в полном объеме) вся пашня, пастбища, площади под озимые, сою, подсолнечник, сахарную свеклу и площади пара.Анализ структуры пашни по двум вариантам оптимального плана показывает, что при увеличении поголовья фуражных коров на 20% площадь под зерновые снижается на 143,13 га. При этом наблюдается увеличение площади под озимую пшеницу. Снижение площади пашни под ячмень по 2 варианту (-143,13 га) обусловлено увеличением площади под кормовые (+143,13 га), в частности, кукурузы на силос и на зеленый корм, многолетних трав на сено, сенаж и зеленый корм, однолетних трав и озимых на зеленый корм.Выполним оценку структуры товарной продукции по двум вариантам оптимального решения (Таблица 19).Таблица . Структура товарной продукцииПродукция, отрасль1 вариант2 вариантОтклонение 2 варианта от 1, тыс. руб.тыс. руб.%тыс. руб.%Зерно27387,6823,7923551,6319,47-3836,04Сахарная свекла22600,8019,6322600,8018,690,00Подсолнечник14052,4812,2114052,4811,620,00Соя7740,006,727740,006,400,00Итого по растениеводству71780,9662,3667944,9156,18-3836,04Молоко39980,1334,7348975,9640,508995,83Прирост КРС3350,002,914020,003,32670,00Итого по животноводству43330,1337,6452995,9643,829665,83Всего115111,09100,00120940,87100,005829,78Согласно данным, представленным в таблице 14, наблюдаются некоторые изменения в структуре товарной продукции по второму варианту. Так, при увеличении поголовья фуражных коров на 20% наблюдается снижение производства зерна и увеличение производства молока на 3836,04 и 8995,83 тыс. руб. соответственно. В целом по второму оптимальному плану увеличение стоимости товарной продукции составляет 5829,78 тыс. руб..Выполним оценку обеспеченности отрасли животноводства кормами. Для этого выполним расчет потребности в кормах по видам сельскохозяйственных животных и выявим корма, по которым наблюдаются излишки производства (Таблица 20).Таблица . Анализ производства и использования кормов, ц ЭКЕПродукция, отрасль1 вариант2 вариантТребуется кормовПроизведено кормовИзбытки кормовТребуется кормовПроизведено кормовИзбытки кормовВсего коpма47182,081445,134263,156618,486432,729814,3Концентpаты всего:12139,035056,822917,814566,834661,020094,2 в т.ч. комбикорм2090,02090,00,02508,02508,00,0ячмень9614,032531,822917,811536,831631,020094,2прочие440,0435,0-5,0528,0522,0-6,0Сено6405,56350,0-55,57686,67620,0-66,6Солома3415,512314,78899,24098,610953,16854,5Сенаж6912,06910,0-2,08294,48292,0-2,4Силос6660,06660,00,07992,07992,00,0Зеленый корм во 2-ой половине мая1190,01260,070,01428,01428,00,0в 1-ой половине июня1190,02513,51323,51428,03030,71602,7 во 2-ой половине июня1190,01190,00,01428,01428,00,0 в июле2410,02410,00,02892,02892,00,0 в августе2410,02410,00,02892,02892,00,0 в сентябре1175,01175,00,01410,01410,00,0Меласса 1955,01955,00,02346,02346,00,0Молоко80,080,00,096,096,00,0Обpат410,0410,00,0492,0492,00,0ЗЦМ100,0100,00,0120,0120,00,0БВМД660,0650,0-10,0792,0780,0-12,0Согласно результатам расчета, увеличение поголовья фуражных коров на 20% позволяет снизить в целом избыток кормов с 34263,1 до 29814,3ц ЭКЕ. В то же время по второму плану наблюдается увеличение недостатка прочих концентратов, сена, сенажа и БВМД. Выполним оценку эффективности производства на основе сравнения уровня эффективности двух вариантов развития предприятия (Таблица 21).Таблица . Экономическая эффективность сельскохозяйственного производстваПоказатели1 вариант2 вариант2 вариант в % к 1 вариантуПроизведено на 100 га пашни, цзерна1522,701429,8693,90сахарной свеклы3102,133102,13100,00подсолнечника239,57239,57100,00сои134,04134,04100,00Произведено на 100 га сельхозугодий:молока, ц578,80694,56120,00прироста КРС, ц37,6645,19120,00товарной продукции, тыс. руб.2449,172573,21105,06прибыли, тыс. руб.919,19953,67103,75Уровень рентабельности, %3,753,7198,75Несмотря на увеличение показателей производства молока, прироста КРС, товарной продукции и прибыли по второму плану, наибольшей экономической эффективностью обладает 1 вариант оптимального плана, что подтверждается показателем рентабельности, который выше аналогичного значения для второго оптимального плана.ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯВ рамках настоящего исследования в соответствии с целью и задачами изучены теоретические основы построения балансовых моделей, изучены особенности построения модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции и матричной модели планирования на предприятии.В практической части исследования на основе исходных данных выполнено построение экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства, выполнен анализ результатов решения экономико-математической модели задачи на основе исходной информации по варианту решения, а также с учетом увеличения поголовья фуражных коров на 20%.На основе результатов экономико-математического моделирования получены следующие выводы:первый оптимальный план обеспечивает получение прибыли в размере 43202 тыс. руб., второй – в размере 44823 тыс. руб.;являются дефицитными (т.е. используются в полном объеме) вся пашня, пастбища, площади под озимые, сою, подсолнечник, сахарную свеклу и площади пара;при увеличении поголовья фуражных коров на 20% площадь под зерновые снижается на 143,13 га. При этом наблюдается увеличение площади под озимую пшеницу. Снижение площади пашни под ячмень по 2 варианту (-143,13 га) обусловлено увеличением площади под кормовые (+143,13 га), в частности, кукурузы на силос и на зеленый корм, многолетних трав на сено, сенаж и зеленый корм, однолетних трав и озимых на зеленый корм;увеличение поголовья фуражных коров на 20% позволяет снизить в целом избыток кормов с 34263,1 до 29814,3 ц ЭКЕ. В то же время по второму плану наблюдается увеличение недостатка прочих концентратов, сена, сенажа и БВМД;несмотря на увеличение показателей производства молока, прироста КРС, товарной продукции и прибыли по второму плану, наибольшей экономической эффективностью обладает 1 вариант оптимального плана, что подтверждается показателем рентабельности, который выше аналогичного значения для второго оптимального плана.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВБаллод Б.А. Методы и алгоритмы принятия решений в экономике: учебное пособие/ Баллод Б.А., Елизарова Н.Н.— М.: Финансы и статистика, 2014.— 224 c.Гринберг А.С., Шестаков В.М. Информационные технологии моделирования процессов управления экономикой: Учеб.пособие. М.: ЮНИТИ, 2003. 400 с.Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента: Учеб.пособие. Изд. 2-е, испр. и доп. СПб. [и др.]: Лань, 2005. 525 с.Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономистов: Учебник. 2-е изд.,перераб.и доп. М.: ЮНИТИ, 2000. 470 с.Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учеб.пособие. М. [и др.]: Питер, 2006. 496 с.Клюкин П.Н. Балансовые методы и макромоделирование в прогнозировании и стратегическом планировании // Прогнозирование, стратегическое и индикативное планирование / Под ред. Ю.В. Яковца. М.: Экономика, 2007. Гл. 6. §6.1-6.5. С. 127-153. URL: http://economics.hse.ru/ecmet/ publications/6853564.html (датаобращения: 27.02.2020).Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов / В.В. Лебедев. - М.: Наука, 2011. – 229 с.Личко К.П. Прогнозирование и планирование аграрнопромышленного комплекса: Учебник. М.: Гардарики, 1999. 264 сМатэкономика: Учеб.пособие. Благовещенск: АмГУ, 2003. URL: http://matekonomika.narod.ru/ data/list.htm (дата обращения: 27.02.2020)Маркин Ю.П. Математические методы и модели в экономике: Учеб.пособие. М.: Высшая школа. 2007. 422 с.Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб.пособие. М.: Вузовский учебник, 2007. 365 с. URL: http://financialmanager.ru/ekonomika/item/ ekonomikomatematicheskie-metody-i-modeli-kompyuternoe-modelirovanie. html (датаобращения: 29.02.2020).Пелих А.С., Терехов Л.Л., Терехова Л.А. Экономикоматематические методы и модели в управлении производством. Ростов н/Д: «Феникс», 2005. 248 с.Степанов В.Г. Статистика. Часть 2.: Учеб.-метод. комплекс. М.: Московский институт экономики, менеджмента и права, 2010. URL: http://ecollege.ru/xbooks/xbook056/book/index/index.html?go=part-003*page. htm (дата обращения: 29.02.2020)ТахаХемди А. Введение в исследование операций. 7-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. 912 с.Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб.пособие. М.: ЮНИТИ, 2002. 391 с.Хеди Э., Кандлеp У. Методы линейного программирования: Пеp. с англ. М.: Колос, 1965. 447 с .Экономико-математические методы и модели: Учеб.пособие. Под ред. С.И. Макарова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: КноРус, 2009. 240 с.
1. Баллод Б.А. Методы и алгоритмы принятия решений в экономике: учебное пособие/ Баллод Б.А., Елизарова Н.Н.— М.: Финансы и статистика, 2014.— 224 c.
2. Гринберг А.С., Шестаков В.М. Информационные технологии моделирования процессов управления экономикой: Учеб. пособие. М.: ЮНИТИ, 2003. 400 с.
3. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента: Учеб. пособие. Изд. 2-е, испр. и доп. СПб. [и др.]: Лань, 2005. 525 с.
4. Кремер Н.Ш. Высшая математика для экономистов: Учебник. 2-е изд.,перераб.и доп. М.: ЮНИТИ, 2000. 470 с.
5. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учеб. пособие. М. [и др.]: Питер, 2006. 496 с.
6. Клюкин П.Н. Балансовые методы и макромоделирование в прогнозировании и стратегическом планировании // Прогнозирование, стратегическое и индикативное планирование / Под ред. Ю.В. Яковца. М.: Экономика, 2007. Гл. 6. §6.1-6.5. С. 127-153. URL: http://economics.hse.ru/ecmet/ publications/6853564.html (дата обращения: 27.02.2020).
7. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов / В.В. Лебедев. - М.: Наука, 2011. – 229 с.
8. Личко К.П. Прогнозирование и планирование аграрнопромышленного комплекса: Учебник. М.: Гардарики, 1999. 264 с
9. Матэкономика: Учеб. пособие. Благовещенск: АмГУ, 2003. URL: http://matekonomika.narod.ru/ data/list.htm (дата обращения: 27.02.2020)
10. Маркин Ю.П. Математические методы и модели в экономике: Учеб. пособие. М.: Высшая школа. 2007. 422 с.
11. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. М.: Вузовский учебник, 2007. 365 с. URL: http://financialmanager.ru/ekonomika/item/ ekonomikomatematicheskie-metody-i-modeli-kompyuternoe-modelirovanie. html (дата обращения: 29.02.2020).
12. Пелих А.С., Терехов Л.Л., Терехова Л.А. Экономикоматематические методы и модели в управлении производством. Ростов н/Д: «Феникс», 2005. 248 с.
13. Степанов В.Г. Статистика. Часть 2.: Учеб.-метод. комплекс. М.: Московский институт экономики, менеджмента и права, 2010. URL: http://ecollege.ru/xbooks/xbook056/book/index/index.html?go=part-003*page. htm (дата обращения: 29.02.2020)
14. Таха Хемди А. Введение в исследование операций. 7-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. 912 с.
15. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие. М.: ЮНИТИ, 2002. 391 с.
16. Хеди Э., Кандлеp У. Методы линейного программирования: Пеp. с англ. М.: Колос, 1965. 447 с .
17. Экономико-математические методы и модели: Учеб. пособие. Под ред. С.И. Макарова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: КноРус, 2009. 240 с.