Оценка влияния цифровизации на прирост ВВП в странах Европы

В рамках построения модели с фиксированными (детерминированными) эффектами автоматически выполняется проверка гипотезы о равенстве нулю всех индивидуальных эффектов. Результаты проверки отражены в последней строке модели, представленной приложении, рисунок 11.В виду того, что , то гипотеза отвергается. Модель с фиксированными эффектами наиболее адекватна, чем модель простой регрессии.Выполним сравнение регрессионной модели со случайными эффектами со сквозной регрессией на основе теста Бройша-Пагана. Результаты представлены в приложении, рисунок 12.В виду того, что , то гипотеза отвергается. Таким образом, модель со случайными эффектами наиболее адекватна, чем модель сквозной регрессии.На основе теста Хаусмана выполним сравнение регрессионной модели со случайными эффектами с регрессионной моделью с фиксированными эффектами. Результаты отражены в приложении, рисунок 13.В виду того, что , то гипотеза принимается я и модель со случайными эффектамименее адекватна по сравнению с моделью с детерминированными эффектам.Таким образом, модель детерминированными эффектами является наиболее адекватной для отражения влияния цифровизации на темп роста ВВП стран Европы. Адекватность модели обусловлена, в первую очередь, относительно постоянным составом исследуемых субъектов. Таким образом, окончательный вариант модели имеет вид, представленный в приложении, рисунок 14.Уравнение, отражающее влияние показателей цифровизации на рост ВВП, имеет вид:Таким образом, по результатам построения модели можно сделать следующие выводы:статистически значимое влияние на показатель темпа роста ВВП в странах Европы оказывают индикаторы «Импорт товаров ИКТ, % от импорта», «Компьютерные, коммуникационные услуги, % от импорта» и «Компьютерные, коммуникационные услуги, % от экспорта», «Фиксированные широкополосные подписки на 100 чел.», «Экспорт товаров ИКТ, % от экспорта»;наибольший прирост ВВП формирует доля компьютерных и коммуникационных услуг в общем объеме импорта (+1,6802%).СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВВсемирный банк [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators#Максимова М.М. и Архипова М.Ю. Исследование влияния цифровых технологий на качество жизни населения в странах мира // Труды XI-й Международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» (21–23 августа 2018 г.) Центральный экономико-математический институт Российской академии наук, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». – 2018. С. 104-105Сударушкина И.В., Стефанова Н.А. Цифровая экономика // АНИ: экономика и управление. 2017. Т. 6. № 1(18). С. 182-184Jin, Sangki, and Cheong Moon Cho. "Is ICT a new essential for national economic growth in an information society?." // Government Information Quarterly №3. 2015. С. 253-260.Niebel, Thomas. "ICT and economic growth–Comparing 61 developing, emerging and developed countries." // ZEW - Centre for European Economic Research Discussion Paper. – 2014. - №14OECD, Development. Economic Analysis, and Statistics Division. OECD Science, Technology and Industry Scoreboard 2003. Canongate US, 2005. – 190 с.ПриложениеРисунок 1 - Модель линейной регрессииРисунок 2 - Модель линейной регрессии после исключения переменныхРисунок 3 - Модель линейной регрессии после исключения переменной Sec_intРисунок 4 - Модель «between»-регрессииРисунок 5 - Модель «between»-регрессии после исключения переменныхРисунок 6 - Модель с детерминированными эффектамиРисунок 7 - Модель с детерминированными эффектами после исключения переменныхРисунок 8 – Модель регрессии со случайными эффектамиРисунок 9 - Модель регрессии со случайными эффектами после исключения факторовРисунок 10 – Итоговый вариант модели со случайными эффектамиРисунок 11 – Результаты теста ВальдаРисунок 12 – Результаты теста Бройша-ПаганаРисунок 13 – Результаты теста ХаусманаРисунок 14 – Модель регрессии с детерминированными эффектами