Экспертные методы оценки решений

Правила указывают на способы манипулирования данными.
Инженер по знаниям должен помогать эксперту:
осуществить выявление и структуризацию знаний, необходимых для функционирования ЭС;
выбрать инструментальные средства, которые являются наиболее эффективными для того, чтобы решить задачи в данной предметной области;
произвести выявление способов представления знаний.
Программист разрабатывает инструментальную среду, включающую все компоненты экспертной системы, производит ее сопряжение с другими существующими системами [9].
При разработке ЭС необходимо учитывать обязательно состав их знаний. Внешний вид такой схемы представлен ниже в данной работе на рис. 5.













Рисунок 5 – Внешний вид схемы состав знаний ЭС

При этом существуют взаимодействующие и перекрывающиеся этапы формирования состава знаний ЭС, которые заключаются в:
идентификации;
концептуализации;
формализации;
реализации;
тестировании.
На рис.6 представлен внешний вид схемы построения ЭС.








Рисунок 6 – Внешний вид схемы построения ЭС
На этапе ИДЕНТИФИКАЦИИ разработчику и эксперту необходимо определить существенные особенности задач. На этапе КОНЦЕПТУАЛИЗАЦИИ инженер по знаниям и эксперт решают, какие понятия, отношения и механизмы управления используются для описания решения задачи в той области, которая будет избрана.
Этап ФОРМАЛИЗАЦИИ предполагает формирование ключевых понятий и отношений между ними в рамках той схемы и языка построения ЭС, которая была выбрана. Поэтому для инженера по знаниям необходимо понимать, какие из языков могут подходить для поставленной задачи.
Этап РЕАЛИЗАЦИИ разработчиком предполагает проведение превращения формализованного знания в такое ПО, которое будет работать. Программа будет писаться в зависимости от того, какое будет содержание, форма и согласование.
Этап ТЕСТИРОВАНИЯ предполагает оценить качество работы и пользу от программы-прототипа в случае необходимости. Если в процессе такого оценивания возникнут ошибки, то надо возвращаться на этап, связанный с идентификацией и концептуализацией.

3 Применение экспертных систем в управлении

Функционирование ЭС основано на постоянном взаимодействии: человека c программно-аппаратным комплексом, и оперативным устройством, с которым связаны задачи по принятию решений (рис. 7) [10].
Поэтому для того, чтобы повысить эффективность управления и точности процесса в условиях современного производства, применение ЭС управления необходимо (рис. 8). При этом поступление данных для анализа происходит через интерфейс в блок анализа параметров, который реализован на базе ПО, предназначением которого является выбор и распределение параметров и заполнение области реального времени рабочей памяти. Обучающий блок, применяя данные анализа, производит корректировки базы знаний для того, чтобы осуществить повышение точности принимаемых решений.
Интеллектуальная система управления, на основе нечеткой ЭС, опирающейся на квалификацию технологов (рис. 9), для вывода решения использует совокупность нечетких функций принадлежности и правил.













Рисунок 7 – Функциональная схема экспертной системы

Результатом деятельности управляющей ЭС – производство изделий, продуктом труда которого является принятие управленческого решения. Оценивания уровня эффективности принимаемых решений осуществляется и эффективностью самой управляющей системы, определяя при этом интегральный показатель на основе метода взвешенной суммы оценок.














Рисунок 8 – Структурная схема экспертной системы управления










Рисунок 9 – Структура системы управления, построенная на основе нечеткой экспертной системы


Заключение

В заключении отметить, что применение ЭС при разработке экспертных методов оценки решений, которое применяется в различных сферах деятельности человека, является успешным. К ним также относят системы, которые аппаратным образом реализованные как микропроцессы. При помощи таких систем можно не только выполнять задачи по наблюдению и управлению оборудованием, обнаружению и диагностике его неисправностей, а также многих других направлений, но и обеспечивать успешное управление предприятием. При этом поступление данных для анализа происходит через интерфейс в блок анализа параметров, который реализован на базе ПО, предназначением которого является выбор и распределение параметров и заполнение области реального времени рабочей памяти. Обучающий блок, применяя данные анализа, производит корректировки базы знаний для того, чтобы осуществить повышение точности принимаемых решений
Одной из новых областей использования на практике ЭС – юридическая. С их помощью можно составлять документы, осуществлять интерпретацию и прогнозировать изменения в действующем законодательстве.
В данной работе достигнута основная цель – описаны экспертные методы оценки решений.
В данном реферате были решены следующие задачи:
Исходя из поставленной в данном реферате цели, были поставлены следующие задачи:
приведены основные понятия, связанные с экспертными системами
приведены основные понятия, связанные с экспертными системами;
описано применение экспертных систем в области управления.
Также при написании этой работы использовалась современная и классическая литература, а также источники, расположенные в глобальной сети Интернет.

Список использованной литературы

Тырсин, А.Н. Системный анализ. Модели и методы: учебное пособие/ А.Н. Тырсин. – Воронеж: Издательство «Научная книга», 2019. – 167 с.
Пятаева А.В., Раевич К.В. Интеллектуальные системы и технологии. Учебное пособие. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2018. — 144 с.
Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. Монография. — Краснодар: КубГАУ, 2018. — 508 с.
Ботош Н.Н., Ботош С.А. Исследование операционной деятельности. Учебное пособие — Сыктывкар: Сыкт. лесной институт (СЛИ), 2018. — 231 с.
Парлюк Е.П., Малыха Е.Ф. Управление разработкой технико-технологическими инновациями с учетом автоматизированной экспертной системы. Учебное пособие. — Москва: Триада, 2019. — 151 с.
Щербакова Е.Н. Информационные технологии нано- и микросистемной техники. Учебно-методическое пособие. — Минск: БНТУ, 2017. — 78 с.
Чалыкина Е. Г., Сухан И. В. Разработка экспертных систем // Молодой ученый. — 2019. — №16. — С. 16-21.
Сеферова З.А. (сост.) Информационные системы в экономике. Учебное пособие. — Махачкала: ДГУНХ, 2017. — 85 с.
Молдасапаров К. Д., Молдахмет Б. А., Коспанбетова Н. А. Разработка экспертной системы для управления процессом газофракционирования // Молодой ученый. — 2019. — №7. — С. 116-120.
Луценко Е.В., Лойко В.И., Лаптев В.Н. Системы представления и приобретения знаний. Учебное пособие. — Краснодар : Экоинвест, 2018. — 513 с.









2