Программа переписи населения, ее основные разделы и вопросы.

Как видим, доля лиц моложе трудоспособного возраста в целом возрастает и неуклонно растет доля населения в возрасте, превышающем верхнюю границу рабочего возраста. Не остается при этом стабильным и удельный вес лиц, находящихся в трудоспособном возрасте. Их доля в общей численности населения снизилась на 4,2 п. п. за исследуемый период. Уменьшилась также и абсолютная численность данной категории населения с 88040 тыс. чел. в 2001 г. до 82264 тыс. чел. в 2018 г., т.е. на 5 млн. 776 тыс. чел. или на 6,6%.
Возрастной состав населения страны в настоящее время характеризуется как «демографическая старость общества», а тип населения – регрессивный.
Характерно, что даже увеличение доли населения трудоспособного возраста является предвестником общего постарения населения, поскольку современное население рабочих возрастов перейдет позже в старшие возрасты. Высокий темп старения населения страны требует детального изучения перспективы этого явления, для чего необходимо анализировать существующие и прошлые тенденции изменения возрастного состава населения, причины и факторы, влияющие на эти изменения.
Важная особенность старения российского населения на современном этапе развития – сохранение значительных диспропорций старших возрастных групп по половому признаку, которые в последнее время несколько сгладились, но очень незначительно. Увеличение в общей численности женщин старших возрастов приводит к снижению численности активно рождающего контингента и, следовательно, числа рождений. Сокращение относительной численности женщин в возрасте до 30 лет и увеличение относительной численности женщин старших репродуктивных возрастов приводит к снижению общего числа рождений.
Состав населения по возрасту с распределением его по полу можно представить в виде половозрастной пирамиды, упрощенная модель которой представлена на рис. 1.

Рисунок 1. Состав мужского и женского населения России по возрасту на 01.01.2018 г.

Таким образом, и возрастная пирамида подтверждает наличие в России регрессивного (или убывающего) типа населения. Вследствие относительно низкой смертности и рождаемости, население имеет увеличение ожидаемой продолжительности жизни. Все эти факторы, наряду с множеством других, приводят к старению населения.
Как известно, основным критерием старости возрастной структуры населения является коэффициент старости, который устанавливает удельный вес населения пожилого и старческого возраста (60 лет и старше) в общей численности населения страны.
Названный показатель исчислен для анализа в динамике за период с 2001 по 2018 годы по всему населению, а также отдельно по городскому и сельскому населению (табл. 2).
Таблица 2. Динамика коэффициента старости населения России, %
Годы
2001 2006 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 Все население страны 18,5 17,1 18,3 18,6 19,0 19,4 19,9 20,3 20,8 21,3 Городское население 17,6 16,6 18,2 18,6 18,8 19,3 19,8 20,2 20,6 21,0 Сельское население 21,0 18,5 18,5 18,8 19,2 19,6 20,2 20,7 21,2 21,9
Сравнительный анализ приведенных значений показателя по всем группам населения свидетельствует о достаточно высоком его уровне – пятая часть населения страны независимо от места проживания находится в пожилом и старческом возрасте. В результате проведенного анализа численности населения и его возрастного состава отмечено, что для населения страны характерно относительное сокращение численности лиц, находящихся в трудоспособном возрасте.
В этих условиях закономерно вовлечение в различные сферы экономики лиц, находящихся за пределами верхней границы трудоспособного возраста. Для обеспечения посильной трудовой активности населения старших возрастов следует предусмотреть для него некоторые изменения в существующем законодательстве (предоставление дополнительных льгот, сокращение продолжительности рабочей недели и др.).





Заключение

По нашему мнению, инструментом оценки качества жизни могла бы стать интерактивная система целевого прогнозирования. Эта система могла бы включать в себя:
– общенациональные цели социально-экономического развития на среднесрочную перспективу;
– разработку макроструктурной модели повышения качества жизни населения;
– доведение до соответствующих субъектов федерации и хозяйственных структур индикаторов качества жизни из полученных дезинтегрированных показателей для ориентации их в хозяйственной деятельности и разработке собственных программ развития;
– используя современные информационные технологии, возможность осществлять в диалоговом режиме согласование основных индикаторов между хозяйствующими субъектами, субъектами федерации и федеральным центром и сообщать их основные характеристики (при этом согласовании приоритет отдавать позиции хозяйственных структур).
На наш взгляд, принципиальным отличием и преимуществом такого подхода для разработки и оценки качества жизни и составления социально- экономических прогнозов и программ являются: усиление целевой направленности среднесрочных прогнозов и программ; использование макроструктурных моделей, обеспечивающих внутреннюю сбалансированность основных показателей качества жизни и их оптимальность с точки зрения максимально возможного достижения поставленных общенациональных целей (проектов); обеспечение адресного характера показателей, ориентирующих хозяйственные субъекты.

Список литературы

Антонова Н.Л. Демография. Учебное пособие для академического бакалавриата. – М.: Брайт, 2017. – 153 с.
Воробьева О.Д., Долбик-Воробей Т.А. Статистика населения и демография. Учебник. – М.: КноРус, 2019. – 320 с.
Зубец А.Н. Оценка перспектив роста российской экономики на основании данных об экономических настроениях населения // Инновации и инвестиции. 2019. № 6. С. 40-46.
Зубец А.Н., Новиков А.В. Качество жизни как индикатор цифрового измерения деятельности социально-демографических групп населения России // Экономика. Бизнес. Банки. 2019. № 4 (30). С. 81-92.
Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. Образование. Демография. Проблемы прогноза. 4-е издание, исправленное и дополненное. – СПб.: Ленанд, 2020. – 384 с.
Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. 3-е издание. – М.: Едиториал УРСС, 2018. – 224 с.
Сушко В.А. Социально-экономическое состояние и ощущаемое качество жизни населения России // Социология. 2019. № 4. С. 150-162.
Шлягина Е.Н. Качество жизни населения россии в зеркале интернет-прессы // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2019. № 8. С. 69-73.
Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. Образование. Демография. Проблемы прогноза. 4-е издание, исправленное и дополненное. – СПб.: Ленанд, 2020. – 384 с.
Сушко В.А. Социально-экономическое состояние и ощущаемое качество жизни населения России // Социология. 2019. № 4. С. 150-162.
Шлягина Е.Н. Качество жизни населения России в зеркале интернет-прессы // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2019. № 8. С. 69-73.
Зубец А.Н., Новиков А.В. Качество жизни как индикатор цифрового измерения деятельности социально-демографических групп населения России // Экономика. Бизнес. Банки. 2019. № 4 (30). С. 81-92.
Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. 3-е издание. – М.: Едиториал УРСС, 2018. – 224 с.
Воробьева О.Д., Долбик-Воробей Т.А. Статистика населения и демография. Учебник. – М.: КноРус, 2019. – 320 с.
Антонова Н.Л. Демография. Учебное пособие для академического бакалавриата. – М.: Брайт, 2017. – 153 с.
Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. 3-е издание. – М.: Едиториал УРСС, 2018. – 224 с.
Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. 3-е издание. – М.: Едиториал УРСС, 2018. – 224 с.
Зубец А.Н. Оценка перспектив роста российской экономики на основании данных об экономических настроениях населения // Инновации и инвестиции. 2019. № 6. С. 40-46.
Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. Образование. Демография. Проблемы прогноза. 4-е издание, исправленное и дополненное. – СПб.: Ленанд, 2020. – 384 с.
Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. Образование. Демография. Проблемы прогноза. 4-е издание, исправленное и дополненное. – СПб.: Ленанд, 2020. – 384 с.
Антонова Н.Л. Демография. Учебное пособие для академического бакалавриата. – М.: Брайт, 2017. – 153 с.
Федеральная служба государственной статистики - https://gks.ru
Шульгин С.Г., Зинькина Ю.В., Алешковский И.А., Андреев А.И. Проблемы развития активного долголетия: глобальные тенденции и региональные особенности // Вестник Московского университета. Серия 27: Глобалистика и геополитика. 2018. № 4. С. 55-68.









19