Основы использования методов анализа данных

Заказать уникальный реферат
Тип работы: Реферат
Предмет: Программирование на R
  • 22 22 страницы
  • 11 + 11 источников
  • Добавлена 26.05.2020
299 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Оглавление
Введение 2
1. Язык программирования R 3
2. Работа с базами данных SQL Server 9
3. Методы анализа данных с использованием R 10
3.1 DataMining 10
3.2 Кластеризация 11
3.3 Классификация деревьев решений 12
3.4 Нейронные сети 12
4. Пример анализа данных 15
Заключение 21
Список использованных источников 22


Фрагмент для ознакомления

Программный код загрузилИещетакойвопрос, впредоставленномпримереиспользуютсявсеметоды, которыебылиданывзадании?Да все методы используются


Список использованных источников
1. Тейлор Дж. Введение в теорию ошибок. Пер. с англ. – М.: Мир, 2009. – 272 с.
2. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011. – 816 с.
3. Боровков А.А. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1986. – 432 с.
4. Буховец А.Г., Москалев П.В. Статистический анализ данных в системе R. – Воронеж: ВГАУ, 2014. – 124 с.
5. Меретилов М.А. Методические указания к лабораторным работам по курсу «Методы анализа данных». – Красноярск: КГТУ, 2006. – 15 с.
6. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2010. – 479 с.
7. Кокунин В.А. Статистическая обработка данных при малом числе опытов. – Киев, 1974. – 790 с.
8. Третьяк Л.Н. Обработка результатов наблюдений. – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. – 171 с.
9. Аффи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Пер. с англ. – М.: Мир, 1982. – 488 с.
10. Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R: типы переменных, структуры данных, чтение изапись информации, графика / И.С.Зарядов, Москва, 2010, 207с.
11. Новиков Ан.А. Элементарное введение в последовательный статистический анализ / Ан.А.Новиков, Мехико, 2007, 25с.

Вопрос-ответ:

Какой язык программирования используется для анализа данных?

Для анализа данных используется язык программирования R.

Какие методы анализа данных используются с помощью R?

В анализе данных с использованием R применяются такие методы как DataMining, кластеризация, классификация деревьев решений и нейронные сети.

Какие базы данных используются для работы с R?

Для работы с R можно использовать базы данных SQL Server.

Можете привести пример анализа данных с использованием методов из статьи?

Да, в статье приведен пример анализа данных, который показывает применение всех методов, описанных в задании. Пример можно найти в разделе "Пример анализа данных".

Где можно найти список использованных источников?

Список использованных источников можно найти в конце статьи в разделе "Список использованных источников".

Какой язык программирования используется для анализа данных?

Для анализа данных используется язык программирования R.

Какие методы анализа данных можно использовать с помощью R?

R позволяет использовать различные методы анализа данных, такие как Data Mining, кластеризация, классификация деревьев решений и нейронные сети.

Какая база данных используется для работы с данными в R?

Для работы с данными в R часто используется база данных SQL Server.

Какие методы анализа данных применяются в приведенном примере?

В приведенном примере используются все методы анализа данных, о которых было упомянуто в статье: Data Mining, кластеризация, классификация деревьев решений и нейронные сети.

Где можно найти дополнительные источники по использованию методов анализа данных с помощью R?

Дополнительные источники по использованию методов анализа данных с помощью R можно найти в списке использованных источников, представленном в статье.

Какой язык программирования используется для анализа данных в данной статье?

В данной статье используется язык программирования R.