Искусственный интеллект

Исследования в области робототехники входят как составная часть в исследования по искусственному интеллекту и ставят целью оснастить компьютеры средствами приема и обработки визуальной информации, средствами манипулирования объектами в некоторой среде. Интеллектуальные базы данных отличаются от обычных баз данных возможностью выборки по запросу необходимой информации, которая может явно не храниться, а выводиться из имеющихся в базе данных. Основные системы искусственного интеллекта приведены на рис. 1Для того чтобы сеть можно было применять и далее, ее изначально необходимо «натренировать» на полученных ранее данных, для которых известны и значения входных параметров, и правильные ответы на них. «Тренировка» состоит в подборе весов межнейронных связей, обеспечивающих наибольшую близость ответов сети к известным правильным ответам. На рис. 2 приведена схема «интеллектуальной самообучающейся подсистемы», которую можно применять как экспертную, диагностическую, поисковую и прочих подобных систем. Программа работы «запускает» набор начальных данных, граничных условий и приблизительное условие выхода из итерационной цепи. Эти параметры связаны с наборами известных ситуаций и известными решениями.Рисунок 2 – Схема интеллектуальной системы, которая способна самообучатьсяПо причине повышения количества вычислительных мощностей появляется все больше возможностей обучения нейросетей. Они очень перспективны и эффективны, что подтверждено учёнымиСтенфорда в процессе обучения нейросети прогнозированию бедности в Африке – они сделали загрузку данных о крышах поселений. Но нейросеть самостоятельно распознавала такие объекты, как вода, лес, дороги и прочие объекты, и обучение ей уже было не нужно.В мае 2017 года разработчиками GoogleBrainвыполнен проект AutoML, способный самостоятельно проектировать модели машинного обучения и без вмешательства человека – NASNet[7]. Разумеется, развитие ИИ неизбежно окажет влияние на рынок труда. Это приведет к ликвидации некоторых специальностей и появлению новых. Многие роботы, работа которых основана на искусственном интеллекте, в эпоху пандемии коронавируса заменяют поваров, укладчиков пиццы, посудомойщиков, медсестер и прочих.В данный момент трудно предсказать точные горизонты, которых сможет достичь ИИ. Но на сегодня мы знаем две важные вещи: некоторую работу нельзя делать без вмешательства человека, и совершенный ИИ, управляющий всем, – это пока фантастика.ЗаключениеВ заключениинеобходимо отметить, что уже начаты первые проекты по моделированию с применением современных компьютерных технологий реалий человеческого мозга. Например, целью проекта IBMBlueBrain научиться в ближайшее время модельно симулировать работу той части мозга, которая отвечает за восприятие, моторные функции, пространственное воображение, язык и сознание. Естественно, количество элементов и скорость вычислений у человеческого мозга намного выше,тем не менее программные проекты искусственного интеллекта интенсивно развиваются. На сегодняшний день информационные технологии искусственного интеллекта задействованы во многих отраслях жизнедеятельности человека. Естественно, людям не стоит забывать о том, что помощь искусственного интеллекта хоть и необходима для ускорения работы человека в различных отраслях, но в тоже время ему обязательно стоит держать под контролем все вычислительные процессы и рассчитывать полностью на абсолютно компьютеризированные технологии не стоит. Особенно это касается военных разработок. Тем не менее разработки в этой области с использованием грамотного подхода очень нужны и останутся актуальными еще долгое время.В данной работе достигнута основная цель описан искусственный интеллект. В данном реферате были поставлены следующие задачи:описаны основные понятия, которые связаны с искусственным интеллектом;описан прогноз ближайшего будущего искусственного интеллекта в будущем, есть ли в нем угроза человечеству.Также при написании этой работы использовалась современная и классическая литература, а также источники, расположенные в глобальной сети Интернет.Список использованной литературыДейтел Пол, Дейтел Харви. Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления. Спб.: Питер, 2020. — 864 с.Campesato O. ArtificialIntelligence, MachineLearning, andDeepLearning. MercuryLearning & Information, 2020. — 339 p.Искусственный интеллект и робототехника. Баранов М.И. Антология выдающихся достижений в науке и технике. Электронная компиляция, 2020— 507 стр.Пенькова Т.Г., Вайнштейн Ю.В. Модели и методы искусственного интеллекта.Красноярск: СФУ, 2019. — 117 с.Бахтин А.В., Ремизова И.В. Элементы искусственного интеллекта в системах управления. Учебное пособие. — СПб: СПбГТУРП, 2014. – 54 с. Тельнов Ю.Ф., Трембач В.М. Интеллектуальные информационные системы. - М.,2008. - 63 с.Искусственный интеллект: как он работает и почему его считают опасностью?[Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://informburo.kz/stati/iskusstvennyy-intellekt-kak-on-rabotaet-i-pochemu-ego-schitayut-opasnostyu.html, свободный. – Загл. с экрана.