метод дерева(дерево решений в управлении проектами)
Заказать уникальный реферат- 13 13 страниц
- 5 + 5 источников
- Добавлена 10.07.2020
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
Понятие и сущность метода, этапы построения 3
Основные понятия, используемые при построении дерева целей 6
Правила построения деревьев решений 6
Пример построения дерева целей на примере инвестиционного проекта 9
Заключение 11
Список литературы 12
Точки, после которых развитие событий может идти в нескольких направлениях, называются узлами событий и обозначаются кружком. Ответвления, исходящие из таких точек, представляют собой альтернативные возможности для развития событий. Вероятности, соответствующие каждому сценарию, обычно записываются рядом с каждой ветвью.Рисунок 2. Пример построение дерева целей на примере инвестиционного проектаДля каждого узла событий рассчитывается ожидаемая денежная стоимость (EMV – ExpectedMonetaryValue) по следующей формуле: EMV = P * NCF где P – вероятность наступления события; NCF – чистые денежные потоки от реализации каждого варианта. В качестве EMV может выступать, в частности, значение NPV. Анализ рассчитанных значений EMV позволяет сделать обоснованный выбор направления инвестирования. На рис. 2 показан пример дерева решений для следующей ситуации: организация принимает решение об участии в тендере на реализацию проекта с предварительным инвестированием капитала. В случае победы в тендере (событие С) с вероятностью 50 %, вероятность его успешной реализации равна 80 %. При успешной реализации проекта прибыль организации составит 200000 у.е. Рассчитаем EMV для каждого узла событий по приведенной выше формуле. EMV(C) = 0,8* 200 + 0,2*(-150) = 130 EMV(D) = 0,3* 150 + 0,7* (-150) = -60 EMV(A) = 0,5* 130 + 0,5* (-60) = 35 EMV(B) = 0 Таким образом, исходя из использованной методики, затраты организации на реализацию данного проекта составят 35000 у.е. По итогам проанализированной информации можно сделать вывод, что дерево целей является очень эффективным методом принятия управленческих решений и, при правильном использовании, позволяет достичь высокого качества результатов. Следует отметить, что метод дерева решений подходит как для малых, так и для крупных предприятий (благодаря возможности его автоматизации). То есть можно сделать вывод, что это не только удобно, но и очень прогрессивно.ЗаключениеВ современных условиях нестабильной экономики и повышения конкурентоспособности в большинстве сфер деятельности возрастает значимость стратегического управления и выбора его современных методов. Долгосрочная эффективность предприятия, а также высокий уровень конкурентоспособности его продукции или услуг во многом определяются выбором правильного направления стратегического развития, которое позволило бы компании адаптироваться к быстро меняющейся бизнес-среде в условиях ограниченных ресурсов. Учитывая наличие кризисных явлений в экономике, предприятие должно ориентировать свое развитие на долгосрочные цели и действия по реализации этих целей на основе стратегических методов управления.По итогам проанализированной информации можно сделать вывод, что дерево целей является очень эффективным методом принятия управленческих решений и, при правильном использовании, позволяет достичь высокого качества результатов. Следует отметить, что метод дерева решений подходит как для малых, так и для крупных предприятий (благодаря возможности его автоматизации). То есть можно сделать вывод, что это не только удобно, но и очень прогрессивно.Список литературыДеревья решений: общие принципы. URL: https://loginom.ru/blog/decision-tree-p1(дата обращения: 07.06.2020).Кафтанников Игорь Леопольдович, Парасич Андрей Викторович Особенности применения деревьев решений в задачах классификации // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2015. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-primeneniya-dereviev-resheniy-v-zadachah-klassifikatsii (дата обращения: 07.06.2020).Модернизация экономики на основе технологических инноваций / А.Н. Асаул, Б.М. Карпов, В.Б. Перевязкин, М.К. Старовойтов. - СПб.: АНО ИПЭВ, 2008. - 415 с.Некрасов М. В. Автоматизация метода «Дерево решений» // Актуальные вопросы экономических наук. 2013. №32. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-metoda-derevo-resheniy (дата обращения: 07.06.2020).Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., & Stone C.J. Classification and regression trees. - Monterey, CA: Wadsworth & Brooks / Cole Advanced Books & Software, 1984.
2. Кафтанников Игорь Леопольдович, Парасич Андрей Викторович Особенности применения деревьев решений в задачах классификации // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2015. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-primeneniya-dereviev-resheniy-v-zadachah-klassifikatsii (дата обращения: 07.06.2020).
3. Модернизация экономики на основе технологических инноваций / А.Н. Асаул, Б.М. Карпов, В.Б. Перевязкин, М.К. Старовойтов. - СПб.: АНО ИПЭВ, 2008. - 415 с.
4. Некрасов М. В. Автоматизация метода «Дерево решений» // Актуальные вопросы экономических наук. 2013. №32. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-metoda-derevo-resheniy (дата обращения: 07.06.2020).
5. Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., & Stone C.J. Classification and regression trees. - Monterey, CA: Wadsworth & Brooks / Cole Advanced Books & Software, 1984.