Проектирование хранилища данных для информационной системы

Шаг 13: На странице «Выбрать новые измерения» выбрать новые измерения для создания и нажать «Далее» .Если появляется страница «Выбрать существующие измерения», это означает, что измерения уже существуют в базе данных для любой из выбранных групп мер.Шаг 14: На странице «Завершение работы мастера» ввести имя нового куба и просмотреть его структуру. Если необходимо внести изменения, нажать «Назад»; в противном случае нажать«Готово».После создания куба отображается реляционная диаграмма.Щелкнуть правой кнопкой мыши «Куб» и выбрать«Процессы».Он спросит, «хотите ли вы построить и развернуть куб» –нажать«Да».Затем появится диалоговое окно «Развертывание».Появится следующее диалоговое окно. Нажать «Выполнить».Если куб успешно обработан, он покажет статус: «процесс завершен».Структура куба представлена на Рисунке 15.Рисунок 15 – КубПредставление куба для пользователя – Рисунок 16.Рисунок 16 – Представление куба для пользователейРабота с отчетами, получаемыми по средствам Reporting Services проста и удобна, но отчеты Reporting Services должны быть спроектированы и развернуты на сервере, поэтому можно работать только с созданными отчетами, что является не всегда удобно. Иногда существует необходимость вывести отчет, который не был предусмотрен.На этот случай можно воспользоваться Microsoft Office Excel и получить срез куба данных. Для получения отчета Microsoft Office Excel не нужно сложных запросов и с его созданием может справиться обычный пользователь. Вначале необходимо произвести соединение с источником данных (кубом данных). Необходимо выбрать источник из списка или создать его. При создании источника данных необходимо указать адрес сервера, логин, пароль. Выбрать базу данных и куб данных.После подключения к кубу данных можно выполнять различные срезы. Для этого необходимо выбрать меры и измерения.Открытие куба в Excel– Рисунок 17.Рисунок 17 – Куб в ExcelЗаключениеПод измерением будем понимать последовательность значений одного из анализируемых параметров. Например, для параметра "время" это - последовательность дней, месяцев, кварталов, лет.Возможность анализа зависимостей между различными параметрами предполагает возможность представления данных в виде многомерной модели - гиперкуба или OLAP-куба.В процессе анализа данных часто возникает необходимость построения зависимостей между различными параметрами, число которых может быть значительным.OLAP (OnlineAnalyticalProcessing) - технология оперативной аналитической обработки данных, использующая методы и средства для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки процессов принятия решений.Основное назначение OLAP-систем - поддержка аналитической деятельности, произвольных запросов пользователей - аналитиков. Цель OLAP-анализа - проверка возникающих гипотез.В рамках данной курсовой работы было спроектировано хранилище данных «библиотека».В теоретической части были рассмотрены OLAP средства: анализ предметной области, разработка структуры хранилища данных, меры и витрина, проведена интеграция данных.В рамках практической части данной курсовой работы было произведено проектирование и построение хранилища данных. На основании хранилища данных были выбраны измерения данных и меры данных для развертывания куба данных. Для работы с кубом данных были созданы Web-отчеты с использованием технологий Reporting Services. Также была рассмотрена возможность самостоятельного проектирование отчетов с использованием MicrosoftExcel.Список использованных источниковОсновная:Дадян, Э. Г. Методы, модели, средства хранения и обработки данных : учеб. / Э. Г. Дадян, Ю. А. Зеленков. - Москва : Вуз. учеб. : ИНФРА-М, 2017. - 168 с. - Режим доступа: http://www.znanium.comТуманов В.Е. Основы проектирования реляционных баз данных [Электронный ресурс]/ Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. – Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/52221.html Алексеева Е.В., Амириди Ю.В., Дик В.В. Информационные аналитические системы [Электронный ресурс]: учебник / Т. В. Алексеева, Ю. В. Амириди, В. В. Дик и др.; под ред. В. В. Дика. - М.: МФПУ Синергия, 2013. - 384 с. - (Университетская серия). Режим доступа: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=451186Технологии информационных хранилищ : конспект лекций / сост. Т.Ф. Лебедева, Ю.В. Сусленкова ; Кемеровский институт (филиал) РЭУ им. Г. В. Плеханова. - Кемерово, 2017. - 80 с.Дополнительная:Туманов В.Е. , Маклаков С.В. Проектирование реляционных хранилищ данных / М: Диалог-МИФИ, 2007 – 333 с.Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. Хранилища данных. От концепции до внедрения / М.: Диалог-МИФИ, 2002. – 528 с.Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям – СПб.: Питер, 2009. – 624 с.Инмон Б. Типы хранилищ данных. Перевод Intersoftlab, 2001, http://www.iso.ru/journal/articles/181.htmlКузнецов С., Артемьев В. Обзор возможностей применения ведущих СУБД для построения хранилищ данных (DataWarehouse). http://www.citforum.ru/database/kbd98/glava15.shtmlКонноллн, Томас, Бегг, Карелии. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 3-е издание.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2003. - 1440 с. : ил. Вдовенко, Л. А. Информационная система предприятия : учеб. пособие / Л. А. Вдовенко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Вуз. учеб. : ИНФРА-М, 2015. - 304 с. - Режим доступа: http://www.znanium.comРазработка высоконадежных интегрированных информационных систем управления предприятием : моногр. / Д. В. Капулин. и др. - Красноярск : СФУ, 2015. - 184 с. - Режим доступа: http://www.znanium.comОдинцов, Б. Е. Современные информационные технологии в управлении экономической деятельностью (теория и практика) : учеб. посо-бие / Б. Е. Одинцов, А. Н. Романов, С. М. Догучаева. - М. : Вуз. учеб. : ИНФРА-М, 2017. - 373 с. - Режим доступа: http://www.znanium.comФедотова, Е. Л. Прикладные информационные технологии : учеб. пособие / Е. Л. Федотова, Е. М. Портнов. - М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2013. - 336 с. - Режим доступа: http://www.znanium.com.Нормативно-правовые документы:Федеральный закон от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 06.04.2011, с изм. от 21.07.2011) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Справочная Правовая Система Консультант-Плюс.Национальный стандарт РФ ГОСТ 34.601-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания. Электронный периодический справочник «Система ГАРАНТ»/