Использование «искусственного интеллекта» в медицине.
Заказать уникальный доклад- 8 8 страниц
- 9 + 9 источников
- Добавлена 31.10.2020
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1 Основные понятия, которые связаны с искусственным интеллектом 4
2 Описать применение искусственного интеллекта в медицине 5
Заключение 7
Список использованной литературы 8
Хотя в последние несколько лет мы стали свидетелями роста использования ИИ в медицинской практике, его роль в психиатрии остается сложным вопросом, на который нет ответа. В этой главе описывается текущее состояние знаний об использовании ИИ в диагностике, прогнозировании и лечении психических расстройств, а также рассматриваются проблемы и ограничения этого подхода в медицинской практике [8].
Заключение
В заключение необходимо отметить, что процесс информатизации медицины и внедрение в данную область искусственного интеллекта в современной России является представляет особый научный и практический интерес. Трудности, с которыми столкнулась медицина, на сегодняшний день способствуют развитию новых технологий искусственного интеллекта для их преодоления. Ведь правильно поставленный диагноз, а также моделирование процессов течения болезни с высокой точностью, с которой может помочь искусственный интеллект, будут способствовать сохранению человеческих жизней не только в России, но и во всём мире.
В данной работе достигнута основная цель – описано использование «искусственного интеллекта» в медицине.
Исходя из поставленной в данном реферате цели, были решены следующие задачи:
приведены основные понятия, которые связаны с искусственным интеллектом;
описано применение искусственного интеллекта в медицине.
Также при написании этой работы использовалась современная и классическая литература, а также источники, расположенные в глобальной сети Интернет.
Список использованной литературы
Андрология и генитальная хирургия 2019 №03. М.: АБВ-пресс. — 94 с.
Дейтел Пол, Дейтел Харви. Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления. Спб.: Питер, 2020. — 864 с.
Campesato O. Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. Mercury Learning & Information, 2020. — 339 p.
Пенькова Т.Г., Вайнштейн Ю.В. Модели и методы искусственного интеллекта. Красноярск: СФУ, 2019. — 117 с.
Аль-Абси, Абдулла Тавфик. Технологии искусственного интеллекта в диагностической аппаратуре / Абдулла Тавфик Аль-Абси, А. С. Пономарев. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 1 (291). — С. 16-18.
Мюллер Джон Пол, Массарон Лука. Искусственный интеллект для чайников. М.: СПб.: Диалектика, 2019. — 384 с.
Santosh K.C., Antani S., Guru D.S., Dey N. (eds.) Medical Imaging: Artificial Intelligence, Image Recognition, and Machine Learning Techniques. Boca Raton: CRC Press, 2019. — 251 p.
Kim Yong-Ku. Frontiers in Psychiatry: Artificial Intelligence, Precision Medicine, and Other Paradigm Shifts. Springer, 2019. — 628 p.
2
2. Дейтел Пол, Дейтел Харви. Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления. Спб.: Питер, 2020. — 864 с.
3. Campesato O. Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. Mercury Learning & Information, 2020. — 339 p.
4. Пенькова Т.Г., Вайнштейн Ю.В. Модели и методы искусственного интеллекта. Красноярск: СФУ, 2019. — 117 с.
5. Аль-Абси, Абдулла Тавфик. Технологии искусственного интеллекта в диагностической аппаратуре / Абдулла Тавфик Аль-Абси, А. С. Пономарев. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 1 (291). — С. 16-18.
6. Мюллер Джон Пол, Массарон Лука. Искусственный интеллект для чайников. М.: СПб.: Диалектика, 2019. — 384 с.
7. Santosh K.C., Antani S., Guru D.S., Dey N. (eds.) Medical Imaging: Artificial Intelligence, Image Recognition, and Machine Learning Techniques. Boca Raton: CRC Press, 2019. — 251 p.
8. Kim Yong-Ku. Frontiers in Psychiatry: Artificial Intelligence, Precision Medicine, and Other Paradigm Shifts. Springer, 2019. — 628 p.
Вопрос-ответ:
Какие основные понятия связаны с искусственным интеллектом?
Основные понятия, связанные с искусственным интеллектом, включают нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение, алгоритмы, анализ данных, распознавание образов, обработку естественного языка и робототехнику.
Какой практический применение искусственного интеллекта в медицине?
Искусственный интеллект применяется в медицине для диагностики и прогнозирования заболеваний, анализа медицинских изображений, разработки индивидуальных планов лечения, автоматизации медицинских процессов и повышения эффективности медицинской практики.
Каково состояние использования искусственного интеллекта в психиатрии?
Использование искусственного интеллекта в психиатрии до сих пор является сложным вопросом, на который нет однозначного ответа. В настоящее время проводятся исследования по использованию ИИ в диагностике, прогнозировании и лечении психических расстройств.
Как искусственный интеллект применяется в диагностике и прогнозировании психических расстройств?
Искусственный интеллект может быть использован для обработки и анализа большого объема медицинских данных, включая данные о пациентах, результаты тестов, медицинскую историю и другую информацию, чтобы помочь в диагностике психических расстройств и прогнозировании их прогрессии.
Как ИИ может помочь в лечении психических расстройств?
Искусственный интеллект может быть использован для разработки индивидуальных планов лечения, предлагая рекомендации по выбору лекарств, терапии и других методов лечения, основываясь на анализе больших объемов данных и сравнении с эффективностью различных подходов.
Какие основные понятия связаны с искусственным интеллектом?
Основные понятия, связанные с искусственным интеллектом, включают машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, алгоритмы, анализ данных, распознавание образов и естественный язык. Все эти технологии позволяют компьютерам смоделировать интеллектуальные процессы и принимать решения, сходные с решениями, принимаемыми человеком.
Как применяется искусственный интеллект в медицине?
Искусственный интеллект находит применение в медицине в различных сферах. Например, он может использоваться для диагностики заболеваний, прогнозирования эффективности терапии, анализа медицинских изображений, мониторинга пациентов, определения оптимального лечения и многих других задач. Благодаря ИИ медицинское обслуживание становится более точным, эффективным и доступным.
Каково текущее состояние использования искусственного интеллекта в диагностике и прогнозировании психических расстройств?
Существует активное исследование использования искусственного интеллекта в диагностике и прогнозировании психических расстройств. Некоторые исследования показали, что ИИ может помочь в определении диагноза и прогнозировании эффективности различных методов лечения психических расстройств, таких как депрессия, шизофрения и тревожные расстройства. Однако, вопросы, связанные с использованием ИИ в психиатрии, остаются сложными и требуют дальнейших исследований.
Как использование искусственного интеллекта в медицине влияет на общественную доступность медицинского обслуживания?
Использование искусственного интеллекта в медицине может значительно улучшить общественную доступность медицинского обслуживания. Благодаря ИИ становится возможным автоматизировать многие процессы, снизить затраты на медицинское обслуживание и повысить его эффективность. Более точные диагнозы, прогнозирование эффективности лечения и определение оптимальных методов лечения позволяют предоставлять более качественное и персонализированное лечение большему количеству людей.