Построение множественной регрессии и ADL-модели влияния человеческого капитала на социально-экономическое развитие Эстонии

Результаты оценки представлены в таблице 9.Таблица 9 - Выбор порядка лагов для ADL моделиVAR система, максимальный порядок лага 2Звездочка указывает на наилучшие (минимальные) значенияинформационных критериев Акаике (AIC), Шварца (BIC)и Хеннана-Куинна (HQC).lagsloglikp(LR) AIC BIC HQC1 45,29149 -8,953664 -8,844095 -9,190114 2 51,48600 0,00043 -10,108000* -9,976517* -10,391740*Таким образом, все критерии указывают на то, что наиболее эффективное число лагов равно двум.Выполним построение ADL - модели для (таблица 10).Таблица 10 - ADL - модель для Модель 5: AR, использованы наблюдения 2011-2017 (T = 7)Зависимая переменная: Y1КоэффициентСт. ошибкаt-статистикаP-значениеconst0,9188380,0007994141149,<0,0001***X6_20,002396195,94684e-06402,9<0,0001***X3_2−3,43947e-053,19222e-07−107,7<0,0001***X4_20,005793689,21802e-0562,85<0,0001***u(-1)−0,3160550,00198499-159,2219<0,0001***u(-2)−0,5522550,00123101-448,6204<0,0001***Статистика, основанная на последней итерации вычисления параметра rho:Сумма кв. остатков 4,77e-09Ст. ошибка модели 0,000040R-квадрат 0,999978Испр. R-квадрат 0,999956F(3, 3) 250665,7Р-значение (F) 1,35e-08Параметр rho−0,958018Стат. Дарбина-Вотсона 3,628910Статистика, полученная по исходным данным:Среднее зав. перемен 1,607372Ст. откл. зав. перемен 0,014117Анализ показывает, что статистически значимыми являются коэффициенты при всех переменных. Модель статистически значима согласно F-критерию ( и качественна, согласно значению коэффициента детерминации (. Таким образом, модель имеет вид:Определим эффективную глубину лага для моделидля . Результаты оценки представлены в таблице 11.Таблица 11 - Выбор порядка лагов для ADL моделиVAR система, максимальный порядок лага 2Звездочка указывает на наилучшие (минимальные) значенияинформационных критериев Акаике (AIC), Шварца (BIC)и Хеннана-Куинна (HQC).lagsloglik p(LR) AIC BIC HQC1 -71,74654 17,277009 17,408492 16,993269 2 -59,39659 0,00000 14,754798* 14,908195* 14,423768*Таким образом, все критерии указывают на то, что наиболее эффективное число лагов равно двум.Выполним построение ADL - модели для (таблица 12).Таблица 12 - ADL - модель для Модель 10: AR, использованы наблюдения 2011-2017 (T = 7)Зависимая переменная: Y2КоэффициентСт. ошибкаt-статистикаP-значениеconst51904,95254,839,8780,0002***X2_2−2,475870,418971−5,9090,0020***X3_2−8,903082,14637−4,1480,0089***X4_2−1372,98614,391−2,2350,0757*X6_2767,65760,569012,67<0,0001***u(-1)−0,5228620,0455402-11,4813<0,0001***u(-2)−0,7761750,0365199-21,2535<0,0001***Статистика, основанная на последней итерации вычисления параметра rho:Сумма кв. остатков 119404,3Ст. ошибка модели 244,3402R-квадрат 0,997774Испр. R-квадрат 0,993321F(4, 2) 1312,538Р-значение (F) 0,000761Параметр rho−0,960961Стат. Дарбина-Вотсона 3,657292Статистика, полученная по исходным данным:Среднее зав. перемен 62523,79Ст. откл. зав. перемен 7229,162Анализ показывает, что статистически значимыми являются коэффициенты при всех переменных. Модель статистически значима согласно F-критерию ( и качественна, согласно значению коэффициента детерминации (. Таким образом, модель имеет вид:ЗаключениеВ рамках настоящего исследования выполнена оценка влияния факторов на показатель индекса человеческого капитала и подушевого ВВП Эстонии.Для достижения указанной цели в работе по данным Всемирного банка сформирован массив исходных данных по следующим показателям:индекс человеческого капитала;подушевой ВВП;заявки на патенты;заявки на регистрацию торговых марок;количество исследователей в области НИОКР;доля расходов на НИОКР в ВВП;сборы за интеллектуальную собственность за период;экспорт высоких технологий;доля экспорта высоких технологий в общем экспорте.В качестве периода исследования рассматривается 2007-2017 гг., что обусловлено полнотой информации по исследуемым показателям. Результаты построения моделей множественной регрессии показали, что что наиболее значимое влияние на показатель индекса человеческого развития и показатель индекса человеческого капитала оказывают такие факторы, как заявки на патенты и экспорт высоких технологий, а на показатель подушевого ВВП - заявки на регистрацию торговых марок и экспорт высоких технологий. По данным Всемирного банка о динамике исследуемых показателей по стране Эстония проведен анализ на стационарность рядов, построены авторегрессионные модели ADL: для показателя индекса человеческого капитала и показателя подушевого ВВП с эффективной глубиной лага, равной двум. Получены статистически значимые модели.Список литературыАнализ данных: учебник для академическогобакалавриата / под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 490 с. – Серия: Бакалавр. Академический курс.Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: Монография / Д.М. Дайитбегов. - 3-e изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2013.Елисеева И. И. Эконометрика: Учебник. - М.: Юрайт, серия "Магистр", 2012. - 464 с.Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ Gretl. – M.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 200 с.Малова А. С. Основы эконометрики в среде Gretl: учебное пособие. – М.: Проспект, 2016. – 112 с.Рзаев Мирза Ага-РзаОглы Рост населения и его влияние на экономическое положение стран // Наука, техника и образование. 2019. №5 (58)Solow, R. Contributions to the theory of economic growth / R. Solow // Quarterly Journal of Economics – 1956. - Vol. 70, №1. - pp. 65-94.Приложение 1