Построение множественной регрессии и ADL-модели влияния человеческого капитала на социально-экономическое развитие Доминиканской Республики

Рисунок 5 – Графики временных рядовПостроение ADL-моделейОпределим максимальный порядок лага для моделипо. Результаты оценки представлены на рисунке 6.Рисунок 6 - Выбор порядка лагов для ADL-модели по Таким образом, все значения критериев указывают на то, что наиболее эффективным числом лагов является один.Выполним построение ADL - модели для (таблица 7).Рисунок 7 - ADL - модель для Анализ показывает, что модель не является статистически значимой. Таким образом, для индекса Джини не наблюдается зависимости от значений факторов в предыдущем периоде.Определим эффективную глубину лага для моделидля . Результаты оценки представлены на рисунке 8.Рисунок 8 - Выбор порядка лагов для ADL-модели по Таким образом, наиболее эффективным числом лагов является один.Выполним построение ADL - модели для (рисунок 9).Рисунок 9 - ADL - модель для Анализ показывает, что статистически значимыми являются коэффициенты при всех переменных. Таким образом, модель имеет вид:ВыводыВ рамках настоящего исследования выполнена оценка влияния факторов на показатель индекса человеческого капитала и подушевого ВНП Доминиканской Республики.Для достижения указанной цели в работе по данным Всемирного банка сформирован массив исходных данных по следующим показателям:индекс Джини;подушевой ВНП;заявки на патенты;заявки на регистрацию торговых марок;количество исследователей в области НИОКР;доля расходов на НИОКР в ВВП;сборы за интеллектуальную собственность за период;экспорт высоких технологий;доля экспорта высоких технологий в общем экспорте.Анализ показал, что наиболее полная информация по данным Всемирного банка по исследуемой стране Доминиканская Республика представлена лишь по трем переменным и за период 2007-2017 гг.Результаты построения моделей множественной регрессии показали, что наиболее значимое влияние на показатель индекса Джини оказывают такие факторы, как сборы за интеллектуальную собственность за период, экспорт высоких технологий, доля экспорта высоких технологий в общем экспорте, на показатель подушевого ВНП - сборы за интеллектуальную собственность за период. Согласно результатам построения моделей:рост сборов за интеллектуальную собственность на 1 долл. в Доминиканской Республике снижает индекс Джини на 0,000000037, рост экспорта высоких технологий на 1 долл. – к снижению индекса на 0,000000076, а рост доли экспорта высоких технологий в общем экспорте на 1% - к росту индекса Джини на 4,409;рост сборов за интеллектуальную собственность на 1 долл. приводит к увеличению подушевого ВНП на 0,000072 долл.По данным Всемирного банка о динамике исследуемых показателей по стране Доминиканская Республика проведен анализ на стационарность рядов, построены авторегрессионные модели ADL. Статистически значимая модель получена только для показателя подушевого ВНП.Список литературыАнализ данных: учебник для академическогобакалавриата / под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 490 с. – Серия: Бакалавр. Академический курс.Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: Монография / Д.М. Дайитбегов. - 3-e изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2013.Елисеева И. И. Эконометрика: Учебник. - М.: Юрайт, серия "Магистр", 2012. - 464 с.Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ Gretl. – M.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 200 с.Малова А. С. Основы эконометрики в среде Gretl: учебное пособие. – М.: Проспект, 2016. – 112 с.Рзаев Мирза Ага-РзаОглы Рост населения и его влияние на экономическое положение стран // Наука, техника и образование. 2019. №5 (58)Solow, R. Contributions to the theory of economic growth / R. Solow // Quarterly Journal of Economics – 1956. - Vol. 70, №1. - pp. 65-94.Приложение 1