«Влияние человеческого капитала на экономическое развитие стран мира»
Заказать уникальную курсовую работу- 24 24 страницы
- 5 + 5 источников
- Добавлена 14.01.2021
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 4
1. Информация о стране 6
2. Построение уравнений множественной регрессии 7
3. Проверка стационарности рядов 13
4. Построение ADL-моделей 16
Выводы 18
Список литературы 20
Рисунок 6 – Графики временных рядовПостроение ADL-моделейОпределим максимальный порядок лага для моделипо. Результаты оценки представлены на рисунке7.Рисунок 7 - Выбор порядка лагов для ADL-модели поТаким образом, все значения критериев указывают на то, что наиболее эффективным числом лагов является один.Выполним построение ADL - модели для (таблица 8).Рисунок 8 - ADL - модель для Анализ показывает, что все параметры модели являются статистически значимыми. Таким образом, модель имеет вид:Определим эффективную глубину лага для моделидля . Результаты оценки представлены на рисунке 9.Рисунок 9 - Выбор порядка лагов для ADL-модели поТаким образом, наиболее эффективным числом лагов является один.Выполним построение ADL - модели для (рисунок 10).Рисунок 10 - ADL - модель для Анализ показывает, параметры модели статистически значимыми. Таким образом, модель имеет вид:ВыводыВ рамках настоящего исследования выполнена оценка влияния факторов на показатель индекса Джини и подушевого ВНП Канады.Для достижения указанной цели в работе по данным Всемирного банка сформирован массив исходных данных по следующим показателям:индекс Джини;подушевой ВНП;заявки на патенты;доля расходов на НИОКР в ВВП;сборы за интеллектуальную собственность за период;экспорт высоких технологий;доля экспорта высоких технологий в общем экспорте.В качестве периода исследования рассматривается 2007-2016 гг., что обусловлено полнотой информации по исследуемым показателям. Результаты построения моделей множественной регрессии показали, что наиболее значимое влияние на показатель индекса Джини оказывают заявки на патенты, количество исследователей в области НИОКР, доля расходов на НИОКР в ВВП,сборы за интеллектуальную собственность за период, доля экспорта высоких технологий в общем экспортеа на показатель подушевого ВНПкак заявки на патенты, доля расходов на НИОКР в ВВП, экспорт высоких доля экспорта высоких технологий в общем экспорте. При этом экономическая интерпретация результатов построения моделей имеет следующее содержание:рост заявки на патенты увеличивает индекс Джини в Канаде на 0,00098, рост количества исследователей в области НИОКР на 1 – снижает индекс на 0,0013, рост доли расходов на НИОКР в ВВП на 1% - увеличивает индекс на 9,63, рост сборов за интеллектуальную собственность за период на 1 долл. – увеличивает индекс на 0,00000000075, рост доли экспорта высоких технологий в общем экспорте на 1% - снижает индекс на 0,27;рост доли расходов на НИОКР в ВВП на 1% снижает подушевой ВНП на 27379,2 долл..По данным Всемирного банка о динамике исследуемых показателей по стране Канада проведен анализ на стационарность рядов, построены авторегрессионные модели ADL: для показателя Джинииподушевого ВНП с эффективной глубиной лага, равной одному. Получены статистически значимые модели:Список литературыАнализ данных: учебник для академическогобакалавриата / под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 490 с. – Серия: Бакалавр. Академический курс.Всемирный банк [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://data.worldbank.org/Елисеева И. И. Эконометрика: Учебник. - М.: Юрайт, серия "Магистр", 2012. - 464 с.Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ Gretl. – M.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 200 с.Малова А. С. Основы эконометрики в среде Gretl: учебное пособие. – М.: Проспект, 2016. – 112 с.Приложение 1
1. Анализ данных: учебник для академического бакалавриата / под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 490 с. – Серия: Бакалавр. Академический курс.
2. Всемирный банк [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://data.worldbank.org/
3. Елисеева И. И. Эконометрика: Учебник. - М.: Юрайт, серия "Магистр", 2012. - 464 с.
4. Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ Gretl. – M.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 200 с.
5. Малова А. С. Основы эконометрики в среде Gretl: учебное пособие. – М.: Проспект, 2016. – 112 с.
Вопрос-ответ:
Какое влияние оказывает человеческий капитал на экономическое развитие стран мира?
Человеческий капитал, представленный знаниями, навыками и образованием людей, имеет значительное влияние на экономическое развитие стран мира. Чем выше уровень образования населения и квалификация работников, тем более производительными и инновационными становятся экономики стран. Человеческий капитал является одним из ключевых факторов роста экономики и способствует повышению уровня жизни населения.
Какие методы использовались для построения уравнений множественной регрессии?
Для построения уравнений множественной регрессии были использованы статистические методы, такие как метод наименьших квадратов. Этот метод позволяет оценить коэффициенты уравнений с минимизацией суммы квадратов отклонений между фактическими и предсказанными значениями зависимой переменной. Также использовался анализ данных и статистические пакеты программ, например, SPSS или Excel, для обработки и анализа данных.
Как проверялась стационарность рядов в исследовании?
Для проверки стационарности рядов в исследовании были использованы различные статистические тесты, включая критерий Дики-Фуллера. Этот критерий позволяет определить наличие единичного корня в ряде, что может указывать на нестационарность. Если значение статистики теста меньше критического значения, это говорит о наличии единичного корня и, следовательно, о нестационарности ряда. Если же значение статистики выше критического значения, можно сделать вывод о стационарности ряда.
Какие выводы можно сделать на основе построенных ADL моделей?
Построение ADL (авторегрессионной распределенной лаговой) моделей позволяет выявить влияние человеческого капитала на экономическое развитие стран мира. На основе этих моделей можно сделать выводы о значимости и величине коэффициентов, характеризующих влияние человеческого капитала на другие переменные в модели. Также можно выявить лаговые зависимости между переменными и оценить их значимость. Выводы, полученные на основе ADL моделей, помогут лучше понять и объяснить взаимосвязи между человеческим капиталом и экономическим развитием стран мира.
Какое влияние оказывает человеческий капитал на экономическое развитие стран мира?
Человеческий капитал играет ключевую роль в экономическом развитии стран мира. Обученная и квалифицированная рабочая сила способствует инновациям, росту производительности и повышению уровня жизни. Вложения в образование, здравоохранение и социальную поддержку работников содействуют развитию человеческого капитала и, в конечном счете, экономическому прогрессу страны.
Какие факторы влияют на формирование человеческого капитала?
На формирование человеческого капитала влияют различные факторы. Важное значение имеет доступ к образованию и качество образовательной системы. Также существенное влияние оказывают инвестиции в научно-исследовательскую деятельность, здравоохранение, социальная защита населения, стимулирование предпринимательства и инновационной активности.
Каким образом можно измерить человеческий капитал?
Измерение человеческого капитала является сложной задачей, так как включает в себя не только образование и квалификацию, но и другие аспекты, такие как здоровье, опыт работы, способности и навыки. Для измерения используются такие показатели, как уровень образования населения, процент населения с высшим образованием, средний уровень заработной платы, продолжительность жизни, показатели здравоохранения и другие показатели социального развития.
Какая связь между человеческим капиталом и экономическим развитием страны?
Между человеческим капиталом и экономическим развитием страны существует тесная связь. Развитие человеческого капитала, то есть уровень образования, здравоохранения, профессиональных навыков и знаний населения, является фактором роста производительности и инноваций. Чем выше образовательный уровень и социальное благополучие населения, тем выше потенциал экономического развития страны.
Какое влияние оказывает человеческий капитал на экономическое развитие стран мира?
Человеческий капитал играет существенную роль в экономическом развитии стран мира. Уровень образования, профессиональные навыки и здоровье населения являются важными показателями для определения потенциала роста и производительности экономики. Наличие высококвалифицированных специалистов способствует привлечению инвестиций и развитию инноваций. Кроме того, люди с хорошим образованием и способностями имеют больше возможностей для построения успешной карьеры и повышения уровня жизни.
Какие уравнения множественной регрессии применялись в исследовании?
В статье были построены уравнения множественной регрессии, которые связывают различные переменные с экономическим развитием стран. Например, одно из уравнений могло выглядеть так: Y = a + b1*X1 + b2*X2 + b3*X3, где Y - показатель экономического развития, X1, X2, X3 - различные факторы, влияющие на развитие, a, b1, b2, b3 - коэффициенты, определяющие величину влияния каждого фактора.