Влияние человеческого капитала на экономическое развитие стран мира Georgia

Рисунок 6 – Графики временных рядовПостроение ADL-моделейОпределим максимальный порядок лага для моделипо. Результаты оценки представлены на рисунке 7.Рисунок 7 - Выбор порядка лагов для ADL-модели по Таким образом, все значения критериев указывают на то, что наиболее эффективным числом лагов является два.Выполним построение ADL - модели для (таблица 8).Рисунок 8 - ADL - модель для Анализ показывает, что модель в целом и коэффициенты статистически значимы, 95% вариации показателя индекса человеческого капитала объясняется лаговыми переменными.Уравнение имеет вид:Определим эффективную глубину лага для моделидля . Результаты оценки представлены на рисунке 9.Рисунок 9- Выбор порядка лагов для ADL-модели по Таким образом, наиболее эффективным числом лагов является один.Выполним построение ADL - модели для (рисунок 10).Рисунок 10 - ADL - модель для Анализ показывает, что модель статистически значима, но не все коэффициенты модели являются статистически значимыми. Исключим незначимые факторы из модели (рисунок 11).Рисунок 10 - ADL - модель№ 2 для Таким образом, модель имеет вид:ВыводыВ рамках настоящего исследования выполнена оценка влияния факторов на показатель индекса человеческого капитала и подушевого ВВП Грузии.Для достижения указанной цели в работе по данным Всемирного банка сформирован массив исходных данных за период 2009-2017 гг. по следующим показателям:индекс человеческого капитала;подушевой ВВП;заявки на патентысборы за интеллектуальную собственность за периодэкспорт высоких технологийдоля экспорта высоких технологий в общем экспорте.Построение моделей множественной регрессии позволило получить статистически значимые оценки. Результаты построения моделей парной регрессии показали, что наиболее значимое влияние на показатель индекса человеческого капитала оказывают заявки на патентыи доля экспорта высоких технологий в общем экспорте, а на показатель подушевого ВВП - заявки на патенты,сборы за интеллектуальную собственность за период и доля экспорта высоких технологий в общем экспорте.Согласно результатам построения моделей:рост числа заявок на патенты на 1 шт. увеличивает индекс человеческого капитала в Грузии на 0,0053, а увеличение доли экспорта высоких технологий в ВВП на 1% снижает индекс на 0,687:рост числа заявок на патенты на 1 шт. приводит к снижению подушевого ВВП на 18,83 долл., увеличение сборов за интеллектуальную собственность 1 долл. – к росту на 0,000064 долл., рост доли экспорта высоких технологий в общем экспорте – к росту подушевого ВВП на 279,67 долл.:По данным Всемирного банка о динамике исследуемых показателей по стране Грузия проведен анализ на стационарность рядов, построены авторегрессионные модели ADL. Статистически значимая модель получена для показателя индекса человеческого капиталаподушевого ВНП:Список литературыАнализ данных: учебник для академическогобакалавриата / под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 490 с. – Серия: Бакалавр. Академический курс.Всемирный банк [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://data.worldbank.org/Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: Монография / Д.М. Дайитбегов. - 3-e изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2013.Елисеева И. И. Эконометрика: Учебник. - М.: Юрайт, серия "Магистр", 2012. - 464 с.Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ Gretl. – M.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 200 с.Малова А. С. Основы эконометрики в среде Gretl: учебное пособие. – М.: Проспект, 2016. – 112 с.Приложение 1