Построение множественной регрессии и ADL-модели влияния человеческого капитала на социально-экономическое развитие Netherlands

= 0,6 – значима при уровне значимости 10%, γ = 0,4 – значим при уровне значимости 5 %, 2 =1,68423e-05, 31 = −0,07– значим при уровне значимости 5 %.Глобально модель значима, так как P-valueFicher<0,01. R2 = 0,99, это говорит о хорошем качестве модели, но скорее всего это признак автокорреляции и ее необходимо откорректировать.Согласно ADL-модели 1.2, на индекс человеческого развития в настоящем времени имеет влияние его значение прошлого периода, связь прямая линейная. Также на него имеет влияние количество исследователей в области НИОКР в настоящем периоде, связь прямая, и доля расходов на НИОКР в ВВП за предыдущий период, связь обратная.3 вариации ADL-модели 2 будет иметь следующий вид:ADL2.1 (1990 – 2017 гг., N1=28)имеет вид:ADL2.2 (1996 – 2005 гг., N2 = 20)имеет вид:ADL2.3 (2007 – 2017 гг., N3= 11)имеет вид:Таблица 10 РезультатыADL 2.1coefficienterreurstd. t de Student p. critique -------------------------------------------------------------------- const 30028,9 1742,22 17,243,35e-012 *** X1 −0,241139 1,25877 −0,1916 0,8504 X1_1 −2,04394 1,27324 −1,605 0,1268 X1_2 2,19944 1,01087 2,176 0,0440 **X4 4,69139e-08 2,38465e-08 1,967 0,0657 * X4_1 −1,18100e-08 2,37260e-08 −0,4978 0,6250 X4_2 1,51590e-07 3,57315e-08 4,242 0,0005 *** Y2_1 0,271234 0,218877 1,239 0,2321 R2 0,995334 R2 ajusté 0,993413F(7, 17) 9,618880 p. critique (F) 0,000075rho −0,061573 Durbin-Watson 2,110594Таблица 11 Результаты ADL 2.2 coefficient erreur std. t de Student p. critique ----------------------------------------------------------------------const 76111,7 28700,0 2,652 0,0292 ** X1 −4,23133 1,78581 −2,369 0,0453 ** X1_1 0,862108 1,93547 0,4454 0,6678 X2 7,65284 1,89396 4,041 0,0037 *** X2_1 0,919335 1,59649 0,5758 0,5806 X3 −9440,47 7618,81 −1,239 0,2504 X3_1 −28444,6 10136,1 −2,806 0,0230 ** X4 1,01259e-09 3,48295e-08 0,02907 0,9775 X4_1 6,06210e-08 5,86196e-08 1,034 0,3313 Y2_1 0,272272 0,158852 1,714 0,1249 R2 0,994596 R2 ajusté 0,988516 F(9, 8) 506,0750 p. critique (F) 4,73e-10 rho −0,445626 Statistique h de Durbin −2,559138Таблица 12 Результаты ADL 2.3 coefficient erreur std. t de Student p. critique ----------------------------------------------------------------- const 45920,8 0,000000 NA NA X2 3,44798 0,000000 NA NA X2_1 1,30562 0,000000 NA NA X4 1,15753e-08 0,000000 NA NA X4_1 −1,07995e-07 0,000000 NA NA X5 −9,17756e-08 0,000000 NA NA X5_1 −1,30013e-07 0,000000 NA NA Y2_1 0,101005 0,000000 NA NA R2 0,984016 R2 ajusté 0,872131 F(7, 1) 13,25722 p. critique (F) 0,208483rho −0,609239 Statistique h de Durbin −1,827716Слишком маленькое количество наблюдений для построения данной модели.Таким образом, в данном случае выберем ADL модель 2.2.ЗАКЛЮЧЕНИЕПервая система уравнений Регрессии:Вторая система уравнений ADL модели:Таким образом, на индекс человеческого развития положительно влияют количество заявок на патенты, количество исследователей в области НИОКР и сборы за интеллектуальную собственность. А вот доля расходов на НИОКР в ВВП в настоящем и прошлом периодах влияют негативно на индекс человеческого развития, скорее всего, чтобы его эффект был положительным необходимо больше времени, чем 1 или 2 года. То есть эффект не моментальный, а будет заметен чем определенное количество лет.На подушевой ВНП в Нидерландах оказывает положительное влияние количество исследователей в области НИОКР, а вот заявки на патенты в настоящем времени и доля расходов на НИОКР в ВВП в настоящем и прошлом периодах влияют негативно на ВНП в настоящем моменте, это также может быть обусловлено запоздалым положительным эффектом, который будет достигнут через определенное количество лет, то есть положительный эффект не моментальный.