Статистический анализ экологической ситуации в РФ

Выполним построение модели множественной регрессии методом наименьших квадратов (МНК), включив все факторные признаки. Результаты представлены на рисунке 4.Рисунок 4 - Первоначальная модель МНКВыполним оценку качества модели:коэффициент детерминации, равный 0,58, свидетельствует о том, что 58% вариации результативного показателями объясняется факторами, вошедшими в модель. Значение исправленного коэффициента детерминации, равного 57% свидетельствует о незначительном отклонении параметров друг от друга, что подтверждает адекватность построенной модели. Таким образом, 42% вариации результативного показателя приходится на другие, не учтенныефакторы.модель статистически значима, о чем свидетельствует значимость F-статистики (. В то же время расчетное значение критерия меньше критического (;невысокое значение стандартной ошибки модели, равное 0,22, свидетельствует о незначительном различии прогнозируемых значений показателя среднегодовой концентрации основных загрязняющих веществ и фактических значении. На основании результатов построения модели выполним ее оптимизацию, исключив статистически не значимые факторы, среди которых: ВВП на душу населения и численность населения.Результаты построения модели после исключения не значимых факторов представлены на рисунке5.Рисунок 5 –Модель множественной регрессии после исключения статистически незначимых факторовАнализ показывает, что все факторы модели являются статистически значимыми и модель объясняет 60% вариации результативного показателя. Таким образом, уравнение регрессии, отражающее влияние факторов на показатель среднегодовой концентрации основных загрязняющих веществ имеет вид:где - число промышленных предприятий; - объем израсходованных топливно-энергетических ресурсов; - площадь зеленых насаждений в пределах городской черты; - инвестиции на охрану окружающей среды;На основании уравнения регрессии можно сделать следующие выводы: при увеличении числа предприятий на единицу среднегодовая концентрация загрязняющих веществ увеличивается на 0,00475 ПДК с.с.;при увеличении объема израсходованных топливно-энергетических ресурсов на 1 тонну происходит увеличение среднегодовой концентрации загрязняющих веществ на 0,0000013 ПДК с.с.;при снижении площади зеленых насаждений в пределах городской черты на 1 га происходит увеличение среднегодовой концентрации загрязняющих веществ на 0,00021 ПДК с.с.;при увеличении объема инвестиционного финансирования на охрану окружающей среды на 1 млн. руб. происходит снижение среднегодовой концентрации основных загрязняющих веществ на 0,0000058 ПДК с.с.Результаты проведенного исследования позволяют принять гипотезу о наличии существенной и статистически значимой связи между показателем среднегодовой концентрации основных загрязняющих веществ ифакторами числа промышленных предприятий, объема израсходованных топливно-энергетических ресурсов, площади зеленых насаждений в пределах городской черты и объема инвестиции на охрану окружающей среды. Таким образом, социально-экономические показатели развития страны оказывают значимое влияние на состояние окружающей среды. В то же время целесообразно отметить, что с целью повышения качества модели в качестве перспективного направления исследования необходимо изучить и влияние других факторных признаков, с учетомпоказателей деятельности предприятий, а также в региональном разрезе.Это позволит изучить региональную дифференциацию исследуемых показателей с учетом региональных особенностей природно-сырьевого, промышленного комплексов, а также демографических показателей.ЗаключениеВ городах и регионах России с высоким и очень высоким уровнем загрязнения воздуха проживает 56 % населения сраны. Решение данной проблемы должно определяться как одно из приоритетных направлений новой экологической политики, направленной на реализацию мер по созданию экологически безопасной и комфортной средына территории проживания населения, его работы и отдыха.По результатам анализа в рамках настоящего исследования выявлено, что наибольший вклад в общий объем загрязняющих веществ в атмосферу страны вносят такие загрязняющие вещества, как оксид углерода, диоксид серы и оксид азота, что обусловлено, прежде всего, значительным вкладом передвижных и стационарных транспортных средств.В рамках исследованияна основе корреляционно-регрессионного анализа выполнена оценка влияния факторов на показатель концентрации загрязняющих веществ. На первоначальном этапе выполнено построение матрицы парных коэффициентов корреляции, что позволило выявить факторы, которые оказывают наиболее значимое влияние на результативный показатель и направление их связи.Построение модели множественной регрессии на всех факторных признаках позволило выявить не значимые факторы, среди которых ВВП на душу населения и численность населения. В дальнейшем указанные факторы были исключены из модели.Построение модели множественной регрессии после исключения указанных факторов позволило выявить следующее:при увеличении числа предприятий на единицу среднегодовая концентрация загрязняющих веществ увеличивается на 0,00475 ПДК с.с.;при увеличении объема израсходованных топливно-энергетических ресурсов на 1 тонну происходит увеличение среднегодовой концентрации загрязняющих веществ на 0,0000013 ПДК с.с.;при снижении площади зеленых насаждений в пределах городской черты на 1 га происходит увеличение среднегодовой концентрации загрязняющих веществ на 0,00021 ПДК с.с.;при увеличении инвестиций на охрану окружающей среды на 1 млн. руб. среднегодовая концентрация основных загрязняющих веществ снижается на 0,0000058 ПДК с.с.Список использованной литературыАйвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. - М.: Магистр: ИНФРА-М, 2015. 238 с.Балдин К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2015. 312 c.Батракова Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2015. 528 c.Власов Ю.С. Эколого-экономическая оценка благосостояния населения в регионах России. Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. экон. наук. Москва, 2016. C.182.Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы.- М.: Финансы и статистика, 2015. 293 с.Дж. Диксон, Ж. Бэккес, К. Гамильтон, А. Кант, Э. Латц, С. Педжиола, Ж. Хи. Новый взгляд на богатство народов. Индикаторы экологически устойчивого развития / Перевод с англ. В.Н. Сидоренко, Т.А. Глушко. – М.: Центр подготовки и реализации международных проектов технического содействия, Проект ГЭФ «Сохранение биоразнообразия», 2015. – 175 с.Елисеева, И. И. Статистика: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева; отв. ред. И. И. Елисеева. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2015. 558 с.Илинбаева Е.А., Беляев В.Н. Экологизация социально-экономического развития регионов России как инструмент реализации государственной политики в сфере природопользования // Экономика региона. – Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. – 2016. – № 1 (25). – С. 147-153.Индикаторы устойчивого развития России (эколого-экономические аспекты) / Под ред. С.Н. Бобылева, П.А. Макеенко – М.: ЦПРП, 2016. - 220 с.Логинов В.Г. Методические подходы к экономической оценке природных ресурсов северных территорий, как основы для определения ущерба при разработке месторождений// Интерэкспогеосибирь. Изд.: Сибирского госуд.гео.ак., Новосибирск. Т 2. - № 2. – 2016, с 208-212.Новый взгляд на богатство народов. Индикаторы экологически устойчивого развития. Дж. Диксон, Ж. Бэккес, К. Гамильтон, А. Кант, Э. Латц, С. Педжиола, Ж. Хи [Электронный ресурс] Режим доступа: http://documents.worldbank.org/curated/en/155071468739138996/pdf/170461RU1ver1Exp10the0Measure0of0Wealth.pdfПоказатели устойчивого развития: теория, метод, практическое использование. Отчет, представленный на рассмотрение Балатонской группы / авт. Х. Боссель: пер. с англ. Перевод с английского Г. В. Коротаевой. - Тюмень, Изд-во ИПОС СО РАН, 2016. 123 с.Павликова О.В. Методика оценки интегрального потенциала устойчивого развития региона// Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. Изд-во: Белгородский университет. - №1. – 2016. – С.374-382.Распоряжение Правительства РФ от 31.08.2002 N 1225-р <Об Экологической доктрине Российской Федерации>Реймерс Н.Ф. Природопользование. Словарь-справочник. М., 1990. 637 с.Федеральная служба государственной статистики РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/