Валовой региональный продукт на душу населения (рубль, значение показателя за год) г. Санкт-Петербург»

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Статистика
  • 22 22 страницы
  • 2 + 2 источника
  • Добавлена 17.02.2021
1 000 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание

1. Задание 1 «Формулирование гипотезы» 3
2. Задание 2 «Анализ корреляционного поля и динамики региональных показателей». 5
3. Задание 3 «Модель парной регрессии». 7
4. Задание 4 «Выводы». 20
Список литературы 22


Фрагмент для ознакомления

Выполним оценку качества модели через среднюю ошибку аппроксимации:модель № 1Модель плохо отражает взаимосвязь показателей и не может использоваться для построения прогноза.модель № 2Модель хорошо отражает взаимосвязь показателей и может использоваться для построения прогноза.модель № 3Модель плохо отражает взаимосвязь показателей и не может использоваться для построения прогноза.Выполним оценку значимости уравнения в целом посредствам F-критерия:модель № 1Выполним сравнение расчетного значения критерия с критическим:Таким образом, уравнение регрессии для 1 модели статистически значимо.модель № 2Выполним сравнение расчетного значения критерия с критическим:Таким образом, уравнение регрессии для 2 модели статистически значимо.модель № 3Выполним сравнение расчетного значения критерия с критическим:Таким образом, уравнение регрессии для 3 модели статистически значимо.Оцени статистическую значимость параметров регрессии посредством t-статистики Стьюдента. H0:параметры уравнения статистически незначимо отличаются.модель № 1Параметры статистически значимы. Нулевая гипотеза принимается.модель № 2Параметры статистически значимы. Нулевая гипотеза принимается.модель № 3Параметры статистически значимы. Нулевая гипотеза принимается.Выполним построение точечного и интервального прогноза для каждой из моделей при прогнозном значении показателя ВРП, равном 80000 руб.:модель 1:Вычислим ошибку прогноза:Интервальная оценка истинного прогнозного значения составит:Таким образом, с вероятностью 95% значение показателя покупки алкогольных напитков домашними хозяйствами в среднем на члена домохозяйства в год будет находиться в интервале .модель 2:Вычислим ошибку прогноза:Интервальная оценка истинного прогнозного значения составит:Таким образом, с вероятностью 95% значение показателя числа умерших по внешним причинам в расчете на 100000 населения за год будет находиться в интервале модель 3:Вычислим ошибку прогноза:Интервальная оценка истинного прогнозного значения составит:Таким образом, с вероятностью 95% значение показателя числа умерших от отравления алкоголем в расчете на 100000 населения за год будет находиться в интервале .Задание №4 «Выводы».В рамках исследования выполнена оценка влияния ВРП на социально-значимые показателиг. Санкт-Петербург. Основным инструментарием оценки являлись статистические методы и средства.Анализ показал, что показатель ВРП значимо влияет на показателипокупки алкогольных напитков домашними хозяйствами в среднем на члена домохозяйства в год, числа умерших по внешним причинам в расчете на 100000 населения за год, числа умерших от отравления алкоголем в расчете на 100000 населения за год в регионе. По результатам расчетов получены статистически значимые уравнения регрессии, параметры которых интерпретированы следующим образом:рост ВРП на душу населения в г. Санкт-Петербург на 1 руб. приводит к росту покупки алкогольных напитков домашними хозяйствами в среднем на члена домохозяйства в год на 0,0077 руб.;рост ВРП на душу населения в г. Санкт-Петербург на 1 руб. приводит к снижению числа умерших по внешним причинам в расчете на 100000 населения за год на 0,00018 чел.;рост ВРП на душу населения в г. Санкт-Петербург на 1 руб. приводит к снижению числа умерших от отравления алкоголем в расчете на 100000 населения за год на 0,000026 чел..По результатам прогноза по прогнозному значению ВРП, равному 80000выявлено:с вероятностью 95% значение показателя покупки алкогольных напитков домашними хозяйствами в среднем на члена домохозяйства в год будет находиться в интервале . Точечный прогноз показателя при указанном значении ВРП составляет ;с вероятностью 95% значение показателя числа умерших по внешним причинам в расчете на 100000 населения за год будет находиться в интервале .Точечный прогноз показателя при указанном значении ВРП составляет;с вероятностью 95% значение показателя числа умерших от отравления алкоголем в расчете на 100000 населения за год будет находиться в интервале . Точечный прогноз показателя при указанном значении ВРП составляет.Список литературыАнализ данных: учебник для академическогобакалавриата / под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 490 с. – Серия: Бакалавр. Академический курс.Елисеева И. И. Эконометрика: Учебник. - М.: Юрайт, серия "Магистр", 2016. - 464 с.

Список литературы

1. Анализ данных: учебник для академического бакалавриата / под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 490 с. – Серия: Бакалавр. Академический курс.
2. Елисеева И. И. Эконометрика: Учебник. - М.: Юрайт, серия "Магистр", 2016. - 464 с.

Вопрос-ответ:

Какой показатель рассматривается в статье?

В статье рассматривается валовой региональный продукт на душу населения в рублях. Значение этого показателя за год исследуется для города Санкт-Петербурга.

Какими гипотезами занимается статья?

Статья формулирует и исследует гипотезы о взаимосвязи показателей валового регионального продукта на душу населения в городе Санкт-Петербурге за определенный год.

Что анализируется в задании 2 статьи?

В задании 2 статьи анализируется корреляционное поле и динамика региональных показателей валового регионального продукта на душу населения в городе Санкт-Петербурге. Исследуется взаимосвязь между показателями и их изменения во времени.

Про какую модель регрессии речь в задании 3?

В задании 3 статьи речь идет о модели парной регрессии, которая используется для анализа и прогнозирования взаимосвязи между показателями валового регионального продукта на душу населения в городе Санкт-Петербурге.

Какой вывод делается в статье?

В статье делается вывод о качестве модели при помощи оценки средней ошибки аппроксимации. Модель 1 оказывается плохо отражающей взаимосвязь показателей и не годится для построения прогноза, в то время как модель 2 дает более точные результаты и может быть использована для прогнозирования валового регионального продукта на душу населения в городе Санкт-Петербурге.

Что такое валовой региональный продукт на душу населения?

Валовой региональный продукт на душу населения - это показатель, который показывает средний объем производства товаров и услуг в данном регионе на одного жителя за определенный период времени. Он представляет собой сумму всех выпускаемых товаров и оказываемых услуг в данном регионе, деленную на количество жителей. Таким образом, этот показатель позволяет оценить экономическую активность региона и уровень жизни его населения.

Каково значение валового регионального продукта на душу населения г. Санкт-Петербург за год?

Значение валового регионального продукта на душу населения г. Санкт-Петербург за год не указано в статье. Данная статья посвящена анализу корреляционного поля и динамики региональных показателей, а не конкретным значениям показателей.

Какие гипотезы формулируются на основании данной работы?

В данной работе формулируется одна гипотеза на основе проведенного анализа: модель парной регрессии плохо отражает взаимосвязь показателей и не может использоваться для построения прогноза.

Какой метод использовался для анализа корреляционного поля и динамики региональных показателей?

Для анализа корреляционного поля и динамики региональных показателей в данной работе использовался не указан. Однако в статье можно найти информацию о выполнении задания 2, где проведен анализ корреляционной матрицы и расчет коэффициентов корреляции между различными показателями.

Какие выводы были сделаны в результате проведенного исследования?

В результате проведенного исследования были сделаны следующие выводы: модель парной регрессии плохо отражает взаимосвязь показателей и не может использоваться для построения прогноза. Однако точное значение валового регионального продукта на душу населения г. Санкт-Петербург за год не указано в статье.

Какой показатель используется для оценки валового регионального продукта?

Для оценки валового регионального продукта используется показатель на душу населения в рублях.