Кибернетика как наука об управлении социально-техническими системами

Этот процесс завершился в эллинистическую эпоху созданием первой модели развитой научной теории - евклидовой геометрии (III век до н. э.).Наряду с этим в античную эпоху были получены многочисленные приложения математических знаний к описанию природных объектов и процессов. Прежде всего это относится к астрономии, где проводились расчеты положения планет, предсказания солнечных и лунных затмений, делались смелые попытки вычислить размеры Земли, Луны, Солнца и расстояния между ними (Аристарх Самосский, Эратосфен, Птолемей). В античной астрономии были созданы две конкурирующие концепции строения мира: гелиоцентрические представления Аристарха Самосского (предвосхищающие последующие открытия Коперника) и геоцентрическая система Гиппарха и Птолемея.Понятие “кибернетика” включает в себя множество определений, но они сходятся в одном: она представляет собой науку, исследующую законы построения систем сложной природы и особенности их управления. Ввиду того, что практически каждый процесс управления базируется на полученных данных, эта наука связана с принципами доставки, хранения и обработки информации в этих системах.[3]Таким образом, особенность этой науки в том, что изучается не состав систем, а непосредственный результат их деятельности. Исследуются системы управления требуемой степени сложности. Но это не все системы, а только те, которые изменяются или находятся в движении, то есть динамические системы.ЗаключениеВ древности были сделаны важные шаги в применении математики к описанию физических процессов. Наиболее характерны в этом отношении работы великих эллинских ученых так называемого Александрийского периода- Архимеда, Евклида, Герона, Паппа, Птолемея и других. В этот период возникают первые теоретические знания механики, среди которых, прежде всего, развитие Архимедом принципов статики и гидростатики (разработанная им теория центра тяжести, теория рычагов, открытие основного закона гидростатики и разработка задач устойчивости и равновесия плавающих тел и др.). В то же время античная наука не могла развивать теоретическую науку как самостоятельную и самоценную область человеческого знания и деятельности. Для этого необходимо было сделать следующий шаг, а именно: совместить математическое описание и систематическое выдвижение определенных теоретических предположений с экспериментальным изучением природы. Этому мешали фундаментальные философские смыслы, определявшие специфику античной культуры. В античной культуре знание искусственного (“техне”) противопоставлялось знанию естественного (“фузис”). Познание космоса понималось как постижение его гармонии в умозрительном созерцании, которое рассматривалось как основной путь к достижению истины. С этой точки зрения насильственное расчленение частей Вселенной в несвободных условиях, несвойственных их природному бытию, не способно обнаружить гармонию космоса.В реальной жизни попытки имитировать интеллект в машинах в основном шли по пути эвристического программирования компьютеров. Это способ показать компьютеру, как решить проблему не путем кропотливого перебора всех возможных комбинаций, которые могли бы привести к решению – это заняло бы у компьютера миллиарды лет в обычной шахматной игре, – а путем программирования коротких путей в машину, чтобы она могла оценить наиболее вероятные или плодотворные направления для анализа. Люди делают это автоматически; машины должны быть обучены, но это обучение-первый шаг к обучению машины тому, как делать выбор, жизненно важный шаг к сознанию.Список используемой литературыАнучин, А.С. Системы управления электроприводов / А.С. Анучин. - Вологда: Инфра-Инженерия, 2015. - 373 c.Афанасьев, В.Н. Динамические системы управления с неполной информацией: Алгоритмическое конструирование / В.Н. Афанасьев. - М.: Ленанд, 2018. - 216 c.Бай, Т.В. Комплексные системы управления качеством в туриндустрии. учебное пособие для направления подготовки «туризм» / Т.В. Бай. - М.: Русайнс, 2017. - 352 c.Баханов, Л.Е. Системы управления вооружением истребителей. Основы интеллекта многофункционального самолета / Л.Е. Баханов. - М.: Машиностроение, 2018. - 400 c.Боковня, А.Е. Мотивация - основа управления человеческими ресурсами (теория и практика формирования мотивирующей организационной среды и создания единой системы мотивации компании): Монография / А.Е. Боковня. - М.: НИЦ Инфра-М, 2018. - 144 c.Бородин, И.Ф. Автоматизация технологических процессов и системы автоматического управления (ССУЗ) / И.Ф. Бородин. - М.: КолосС, 2016. - 352 c.Бортаковский, А.С. Нелинейные системы управления: описание, анализ и синтез / А.С. Бортаковский, А.В. Пантелеев, Е.А. Руденко. - М.: Вузовская книга, 2018. - 312 c.