Методы обработки медико биологических сигналов и данных

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Статистика
  • 41 41 страница
  • 35 + 35 источников
  • Добавлена 22.03.2021
1 000 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Введение 3
1.Материалы «Состояние вопроса» 5
2.Практическая часть 12
2.1 Описание исследования 12
2.2.Анализ полученных результатов 23
Заключение 33
Список используемых источников 34
Фрагмент для ознакомления

Проанализируйте временной ряд. Сделайте прогноз значений временного ряда на 10 шагов вперёд, оцените погрешность прогноза и его достоверность.Прогноз дневной температурыПрогноз ночной температурыПрогноз давленияПрогноз влажностиЗаключениеИспользование современных способов обработки медицинских данных дает возможности для повышения эффективности лечения, качества обслуживания больных, наглядности процессов, которые протекают в человеческих организмах.Таким образом, в работе представлены схема выбора статистических методов исследования для анализа медицинских данных, учитывающая тип анализируемых признаков и цель статистического анализа. Помимо этого, представлена схема выбора способа графического представления результатов исследования, также учитывающая тип визуализируемых признаков и цель статистического анализа, при котором получен результат.Представленные схемы позволяют исследователю систематизировать собственные знания в области статистического анализа медицинских данных и их графического представления, а также представляют практический инструмент для быстрого выбора необходимых статистических методов и типов диаграмм.Список используемых источниковАртюхов В.Г. Параметры кислородсвязывающей функции гемоглобина человека, модифицированного оксидом углерода и УФ-светом / В.Г.Артюхов, Е.А.Калаева, О.В.Путинцева, А.П.Преображенский // Радиационная биология. Радиоэкология. 2008. Т. 48. № 2. С. 177-184.Болгов С.В., Есауленко И.Э., Постникова И.В. Медико-социальный портрет пациентов стоматологического профиля / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С.19-26.Болгов С.В., Разинкин К.А., Чопоров О.Н. Прогнозирование стоматологической заболеваемости по медико-биологическим и социально-гигиеническим факторам риска / Врач-аспирант. 2011. Т. 49. № 6.2. С. 294-301.Брежнева Н.А., Преображенский Ю.П., Чуриков В.Н., Щербаков С.Я. Моделирование взаимосвязи социально-экономических критериев и характеристик деятельности ЛПУ / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т. 5. № 9. С. 177-181.Бугакова Е.Н., Клименко Г.Я., Чопоров О.Н. Анализ медико-социальных факторов риска развития аллергических дерматитов / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 3. С. 795-798.Васильев Е.М. Модальное управление нестационарными системами / Е.М. Васильев, К.Ю. Гусев // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 8. С. 46-54.Гладских Н.А., Голуб В.А., Семенов С.Н., Чопоров О.Н. Применение статистических методов прогнозирования и ГИС-технологий для мониторинга системы регионального здравоохранения / Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2008. № 1. С. 111-116.Золотухин О.В., Остащенко С.Л., Шуршуков Ю.Ю. Медико-социальная характеристика контингента больных с мочекаменной болезнью / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С.15-18Калаев В.Н. Применение кластерного анализа в биологических исследованиях / В.Н. Калаев, Е.А. Калаева, В.Г. Артюхов, А.П. Преображенский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2007. Т. 6. № 4. С. 1008-1014.Калаев В.Н., Калаева Е.А., Преображенский А.П., Хорсева О.В. Регрессионный анализ в биологических исследованиях / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2007. Т. 6. № 3. С. 755-759.Кореневский, Николай Алексеевич. Биотехнические системы медицинского назначения / Н.А. Кореневский, Е.П. Попечителев. – Старый Оскол: ТНТ, 2014. – 688 с.: табл. – ISBN 978-5-94178-352-6Кореневский, Николай Алексеевич. Узлы и элементы биотехнических систем [Текст] / Н.А. Кореневский, Е.П. Попечителев. – Старый Оскол: ТНТ, 2014. – 448с. – ISBN 978-5-94178-332-8Кореневский, Николай Алексеевич. Эксплуатация и ремонт биотехнических систем медицинского назначения [Текст] / Н.А. Кореневский, Е.П. Попечителев. – Старый Оскол: Тонкие наукоемкие технологии, 2012. – 431 с. – ISBN 978-5-94178-330-4Луцкий М. А. Инновационныенанотехнологии и регенеративная медицина / М. А. Луцкий, А. М. Земсков, В. П. Савиных, М. А. Смелянец //Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 16. С. 4-7.Львович И. Я. Возможности стандартных инструментальных систем при проведении анализа медико-социальных данных / И. Я. Львович, Н. А. Селезнева, О. Н. Чопоров// Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 16. С. 72-78.Львович И. Я. Систематизация задач, решаемых при проведении современных медико-социальных исследований / И. Я. Львович, Н. А. Селезнева, О. Н. Чопоров //Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 16. С. 23-28.Львович И.Я., Преображенский А.П., Орешкин М.А., Калаев В.Н. Разработка обучающей системы по генетическим показателям / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 6. № 1. С. 4-6.Махер Х.А., Наумов Н.В., Клименко Г.Я., Чопоров О.Н. Разработка и использование моделей для прогнозирования качества жизни беременных по их медико-социальным характеристикам / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2011. Т. 10. № 4. С. 789-793.Подвальный С.Л. Интеллектуальные системы многоальтернативного управления: принципы построения и пути реализации / С.Л. Подвальный, Е.М. Васильев // В сборнике: XII всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2014. С. 996-1007.Подвальный С.Л. Многоальтернативное поведение в критических режимах как модель биологического процесса принятия решений / С.Л. Подвальный, Е.М. Васильев // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2015. № 2. С. 105-113.Подвальный С.Л. Эволюционные принципы построения интеллектуальных систем многоальтернативного управления / С.Л. Подвальный, Е.М. Васильев // Системы управления и информационные технологии. 2014. Т. 57. № 3. С. 4-8.Подвальный С.Л. Многоальтернативное управление открытыми системами: концепция, состояние и перспективы / С.Л.Подвальный, Е.М. Васильев // Управление большими системами: сборник трудов. 2014. № 48. С. 6-58.Попов С.С., Редькин А.Н., Вартанян К.Ф., Банов С.М., Преображенский Ю.П. Прогностические возможности маммосцинтиграфии с 99mtc- технетрилом в оценке показаний для проведения лимфодиссекции при раке молочной железы / Вестник экспериментальной и клинической хирургии. 2011. Т. IV. № 2. С. 294-297.Преображенский Ю.П. Алгоритм нахождения оптимальной стационарной стратегии для марковских процессов принятия решений / Ю.П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 81-82.Преображенский Ю.П. Оценка эффективности применения системы интеллектуальной поддержки принятия решений / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 116-119.Преображенский Ю.П. Применение имитационно-семантического моделирования и полумарковских процессов принятия решений в клинической практике / Ю.П. Преображенский, Н.С. Преображенская // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 83-89.Преображенский Ю.П., Преображенская Н.С. Применение имитационно-семантического моделирования и полумарковских процессов принятия решений в клинической практике / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 83-89.Преображенский Ю.П., Шаталов М.М. Формирование решающих правил интеллектуальной поддержки решений врача при исследовании многокритериальных клинических объектов / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 077-079.Скляр А.Г. Особенности построения медицинских систем / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С.123-126.Филист, Сергей Алексеевич. Проектирование измерительных преобразователей для систем медико-экологического мониторинга [Текст]: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Биотехнические системы и технологии» / С.А. Филист, О.В. Шаталова. – Старый Оскол: ТНТ, 2014. – 407 с.: рис., табл. – Библиогр.: с. 406-407 (25 назв.) – ISBN 978-594178-442-4Цепковская Т.А. О характеристиках некоторых подходов, связанных с использованием геоинформационных технологий при прогнозировании заболеваний / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С.102-105.Чопоров О.Н., Разинкин К.А. Оптимизационная модель выбора начального плана управляющих воздействий для медицинских информационных систем / Системы управления и информационные технологии. 2011. Т. 46. № 4.1. С. 185-187.Чопоров О.Н., Чупеев А.Н., Брегеда С.Ю. Методы анализа значимости показателей при классификационном и прогностическом моделировании / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 9. С. 92-94.Чопоров О.Н. Оптимизация управления функционированием медицинских систем различного уровня / О.Н.Чопоров, И.Я.Львович, К.А.Разинкин, А.А.Рындин // Системы управления и информационные технологии. 2013. Т. 53. № 3. С. 100-104.Чопоров О.Н. Рационализация управления региональными системами на основе использования методов системного анализа, информационных и ГИС-технологий / О.Н. Чопоров, Н.А.Гладских, С.С.Пронин, М.И.Чудинов, С.Н.Семенов, К.Л. Матюшевский // Прикладные информационные аспекты медицины. 2007. Т. 10. № 2. С. 15-19.

1. Артюхов В.Г. Параметры кислородсвязывающей функции гемоглобина человека, модифицированного оксидом углерода и УФ-светом / В.Г.Артюхов, Е.А.Калаева, О.В.Путинцева, А.П.Преображенский // Радиационная биология. Радиоэкология. 2008. Т. 48. № 2. С. 177-184.
2. Болгов С.В., Есауленко И.Э., Постникова И.В. Медико-социальный портрет пациентов стоматологического профиля / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С.19-26.
3. Болгов С.В., Разинкин К.А., Чопоров О.Н. Прогнозирование стоматологической заболеваемости по медико-биологическим и социально-гигиеническим факторам риска / Врач-аспирант. 2011. Т. 49. № 6.2. С. 294-301.
4. Брежнева Н.А., Преображенский Ю.П., Чуриков В.Н., Щербаков С.Я. Моделирование взаимосвязи социально-экономических критериев и характеристик деятельности ЛПУ / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т. 5. № 9. С. 177-181.
5. Бугакова Е.Н., Клименко Г.Я., Чопоров О.Н. Анализ медико-социальных факторов риска развития аллергических дерматитов / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2009. Т. 8. № 3. С. 795-798.
6. Васильев Е.М. Модальное управление нестационарными системами / Е.М. Васильев, К.Ю. Гусев // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 8. С. 46-54.
7. Гладских Н.А., Голуб В.А., Семенов С.Н., Чопоров О.Н. Применение статистических методов прогнозирования и ГИС-технологий для мониторинга системы регионального здравоохранения / Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2008. № 1. С. 111-116.
8. Золотухин О.В., Остащенко С.Л., Шуршуков Ю.Ю. Медико-социальная характеристика контингента больных с мочекаменной болезнью / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С.15-18
9. Калаев В.Н. Применение кластерного анализа в биологических исследованиях / В.Н. Калаев, Е.А. Калаева, В.Г. Артюхов, А.П. Преображенский // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2007. Т. 6. № 4. С. 1008-1014.
10. Калаев В.Н., Калаева Е.А., Преображенский А.П., Хорсева О.В. Регрессионный анализ в биологических исследованиях / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2007. Т. 6. № 3. С. 755-759.
11. Кореневский, Николай Алексеевич. Биотехнические системы медицинского назначения / Н.А. Кореневский, Е.П. Попечителев. – Старый Оскол: ТНТ, 2014. – 688 с.: табл. – ISBN 978-5-94178-352-6
12. Кореневский, Николай Алексеевич. Узлы и элементы биотехнических систем [Текст] / Н.А. Кореневский, Е.П. Попечителев. – Старый Оскол: ТНТ, 2014. – 448с. – ISBN 978-5-94178-332-8
13. Кореневский, Николай Алексеевич. Эксплуатация и ремонт биотехнических систем медицинского назначения [Текст] / Н.А. Кореневский, Е.П. Попечителев. – Старый Оскол: Тонкие наукоемкие технологии, 2012. – 431 с. – ISBN 978-5-94178-330-4
14. Луцкий М. А. Инновационные нанотехнологии и регенеративная медицина / М. А. Луцкий, А. М. Земсков, В. П. Савиных, М. А. Смелянец //Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 16. С. 4-7.
15. Львович И. Я. Возможности стандартных инструментальных систем при проведении анализа медико-социальных данных / И. Я. Львович, Н. А. Селезнева, О. Н. Чопоров// Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 16. С. 72-78.
16. Львович И. Я. Систематизация задач, решаемых при проведении современных медико-социальных исследований / И. Я. Львович, Н. А. Селезнева, О. Н. Чопоров //Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 16. С. 23-28.
17. Львович И.Я., Преображенский А.П., Орешкин М.А., Калаев В.Н. Разработка обучающей системы по генетическим показателям / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2010. Т. 6. № 1. С. 4-6.
18. Махер Х.А., Наумов Н.В., Клименко Г.Я., Чопоров О.Н. Разработка и использование моделей для прогнозирования качества жизни беременных по их медико-социальным характеристикам / Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2011. Т. 10. № 4. С. 789-793.
19. Подвальный С.Л. Интеллектуальные системы многоальтернативного управления: принципы построения и пути реализации / С.Л. Подвальный, Е.М. Васильев // В сборнике: XII всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2014. С. 996-1007.
20. Подвальный С.Л. Многоальтернативное поведение в критических режимах как модель биологического процесса принятия решений / С.Л. Подвальный, Е.М. Васильев // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2015. № 2. С. 105-113.
21. Подвальный С.Л. Эволюционные принципы построения интеллектуальных систем многоальтернативного управления / С.Л. Подвальный, Е.М. Васильев // Системы управления и информационные технологии. 2014. Т. 57. № 3. С. 4-8.
22. Подвальный С.Л. Многоальтернативное управление открытыми системами: концепция, состояние и перспективы / С.Л.Подвальный, Е.М. Васильев // Управление большими системами: сборник трудов. 2014. № 48. С. 6-58.
23. Попов С.С., Редькин А.Н., Вартанян К.Ф., Банов С.М., Преображенский Ю.П. Прогностические возможности маммосцинтиграфии с 99mtc- технетрилом в оценке показаний для проведения лимфодиссекции при раке молочной железы / Вестник экспериментальной и клинической хирургии. 2011. Т. IV. № 2. С. 294-297.
24. Преображенский Ю.П. Алгоритм нахождения оптимальной стационарной стратегии для марковских процессов принятия решений / Ю.П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 81-82.
25. Преображенский Ю.П. Оценка эффективности применения системы интеллектуальной поддержки принятия решений / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 116-119.
26. Преображенский Ю.П. Применение имитационно-семантического моделирования и полумарковских процессов принятия решений в клинической практике / Ю.П. Преображенский, Н.С. Преображенская // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 83-89.
27. Преображенский Ю.П., Преображенская Н.С. Применение имитационно-семантического моделирования и полумарковских процессов принятия решений в клинической практике / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2010. № 6. С. 83-89.
28. Преображенский Ю.П., Шаталов М.М. Формирование решающих правил интеллектуальной поддержки решений врача при исследовании многокритериальных клинических объектов / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 077-079.
29. Скляр А.Г. Особенности построения медицинских систем / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С.123-126.
30. Филист, Сергей Алексеевич. Проектирование измерительных преобразователей для систем медико-экологического мониторинга [Текст]: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Биотехнические системы и технологии» / С.А. Филист, О.В. Шаталова. – Старый Оскол: ТНТ, 2014. – 407 с.: рис., табл. – Библиогр.: с. 406-407 (25 назв.) – ISBN 978-594178-442-4
31. Цепковская Т.А. О характеристиках некоторых подходов, связанных с использованием геоинформационных технологий при прогнозировании заболеваний / Вестник Воронежского института высоких технологий. 2014. № 13. С.102-105.
32. Чопоров О.Н., Разинкин К.А. Оптимизационная модель выбора начального плана управляющих воздействий для медицинских информационных систем / Системы управления и информационные технологии. 2011. Т. 46. № 4.1. С. 185-187.
33. Чопоров О.Н., Чупеев А.Н., Брегеда С.Ю. Методы анализа значимости показателей при классификационном и прогностическом моделировании / Вестник Воронежского государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 9. С. 92-94.
34. Чопоров О.Н. Оптимизация управления функционированием медицинских систем различного уровня / О.Н.Чопоров, И.Я.Львович, К.А.Разинкин, А.А.Рындин // Системы управления и информационные технологии. 2013. Т. 53. № 3. С. 100-104.
35. Чопоров О.Н. Рационализация управления региональными системами на основе использования методов системного анализа, информационных и ГИС-технологий / О.Н. Чопоров, Н.А.Гладских, С.С.Пронин, М.И.Чудинов, С.Н.Семенов, К.Л. Матюшевский // Прикладные информационные аспекты медицины. 2007. Т. 10. № 2. С. 15-19.

Вопрос-ответ:

Какие методы используются для обработки медико-биологических сигналов и данных?

Для обработки медико-биологических сигналов и данных применяются различные методы, включая фильтрацию, декомпозицию, преобразование и классификацию сигналов. Также используются методы статистического анализа, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Каково состояние вопроса методов обработки медико-биологических сигналов и данных?

Состояние вопроса методов обработки медико-биологических сигналов и данных находится в стадии активного развития и исследования. Каждый год появляются новые методы и техники, которые позволяют более точно и эффективно обрабатывать сигналы и анализировать данные.

Какие результаты получены в исследовании методов обработки медико-биологических сигналов и данных?

В результате исследования методов обработки медико-биологических сигналов и данных были получены следующие результаты: была разработана и опробована новая методика анализа сигналов, которая позволяет получить более точные результаты; было выявлено влияние различных факторов на обработку и анализ данных; были предложены новые подходы к классификации и прогнозированию медико-биологических сигналов.

Каким образом можно сделать прогноз значений временного ряда на несколько шагов вперёд?

Для прогнозирования значений временного ряда на несколько шагов вперёд можно использовать различные методы, такие как авторегрессионные модели, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание, гармонический анализ и машинное обучение. Каждый метод имеет свои особенности и подходит для определенных типов временных рядов.

Как оцениваются погрешность прогноза и его достоверность при прогнозировании временных рядов?

Погрешность прогноза и его достоверность оцениваются с помощью различных метрик, таких как среднеквадратичное отклонение (СКО), средняя абсолютная ошибка (MAE), коэффициент детерминации (R-квадрат) и другие. Чем меньше значения этих метрик, тем точнее и надежнее прогноз временного ряда.

Какие методы используются для обработки медико-биологических сигналов и данных?

Для обработки медико-биологических сигналов и данных применяются различные методы, включающие в себя анализ временных рядов, спектральный анализ, методы машинного обучения, фильтрацию сигналов, статистическую обработку и т.д.

В чем состоит материал, рассматриваемый в статье?

Материал, рассматриваемый в статье, состоит из методов обработки медико-биологических сигналов и данных. В статье представлены различные методы и исследования в этой области, а также анализ полученных результатов.

Какое исследование описывается в статье?

Статья описывает конкретное исследование методов обработки медико-биологических сигналов и данных. Ученые провели анализ временного ряда и получили результаты, которые были подвергнуты детальному анализу.

Какие результаты получены в анализе временного ряда?

В анализе временного ряда были получены результаты, позволяющие сделать прогноз значений временного ряда на 10 шагов вперед. Были также оценены погрешность прогноза и его достоверность.

Какие современные способы обработки медицинских данных используются в исследовании?

В исследовании используются различные современные способы обработки медицинских данных, включая методы машинного обучения, анализ временных рядов, спектральный анализ и другие. Эти методы позволяют получить более точные и надежные результаты при обработке медицинских данных.