Статическое исследования деятельности авиакомпании............................................

Результаты расчета индексов сезонности представлены в таблице 8.Таблица 8Сезонная неравномерность перевозки пассажировООО «АЗУР эйр»МесяцПеревезено пассажиров, тыс. чел.Скользящая двенадцатимесячная средняя центрированная на седьмом месяце,тыс. чел.Индекс сезонности, %2018201920202018-2020, 2018201920202018-2020, А123456789Январь280,29402,38270,99317,89426,10309,60367,8586,42Февраль256,26376,55252,43295,08439,16276,45357,8182,47Март298,89437,99193,10309,99451,12247,57349,3588,74Апрель318,32451,5514,66261,51462,04220,78341,4176,60Май337,83474,4619,57277,28471,32195,46333,3983,17Июнь398,76545,1376,58340,16478,76172,15325,45104,52Июль455,31612,35186,87418,18358,16476,92417,54100,15Август456,29612,72242,63437,21368,26466,27417,27104,78Сентябрь411,18541,79218,75390,57379,07450,90414,9894,12Октябрь364,42495,85175,93345,40390,42422,49406,4584,98Ноябрь329,65421,05133,16294,62401,66385,33393,5074,87Декабрь329,72416,89145,33297,31413,45346,85380,1578,21Средний показатель перевозок из фактических уровней за январь определяется следующим образом:за февраль:за март:и т.д.Сглаживание с помощью двенадцатимесячной скользящей среднейвыполняется следующим образом:и т.д.Тогда центрированная скользящая средняя равна:Расчет средних из сглаженных, выполним следующим образом:Тогда индекс сезонности за январь равен:за февраль:за март:и т.д.Графически индексы сезонности (сезонная волна) представлены на рисунке 5.Рисунок 5 – Сезонная волна пассажирских перевозок ООО «АЗУР эйр» в 2018-2020 гг.Визуальный анализ показывает, что в ООО «АЗУР эйр» объем перевозок пассажиров увеличивается в марте, с мая по июнь, в августе и декабре, снижаясь в феврале, апреле, июле, с сентября по ноябрь.Прогнозирование пассажирских перевозок в ООО «АЗУР эйр» на следующий календарно-плановый период, с учетом индексов сезонной неравномерностиВычислим среднесуточный показатель перевозки пассажиров в 2020 году:Вычислим показатель отправки пассажиров для каждого месяца:Сумма расчетных значений по месяцам составляет 3942 тыс. чел.; расхождение между годовым объемом перевозок и суммой расчетных значений составляет 523,7 тыс. чел., или 13,3%, что объясняется допущенными округлениями при расчете индексов сезонности.ЗаключениеВ рамках настоящего исследования в соответствии с целью и задачами выполнен статистический анализ показателя перевозки пассажиров ООО «АЗУР эйр». Анализ динамики позволил выявить следующие особенности:Максимальный прирост показателя перевозки пассажиров ООО «АЗУР эйр» наблюдается в 2015 году, когда по сравнению с показателем 2014 г. число пассажиров увеличилось на 2139,2 тыс. чел. или на 995,9% в относительном выражении.Минимальный прирост (максимальная убыль) показателя зафиксирован в 2020 году, когда сокращение составило 3858,7 тыс. чел. или -66,7% по сравнению с показателем 2019 года. Данный факт обусловлен, прежде всего, организацией перевозок компанией в условиях распространения COVID19 и введения ограничительных мер. Относительно базисного периода 2014 года рост показателя перевозки пассажиров к 2020 составил 1715,2 тыс. чел. или 798,5%В среднем в исследуемом периоде авиакомпания ООО «АЗУР эйр» перевозила 2945,2 тыс. чел. в год.Ежегодно число перевезенных пассажиров авиакомпанией ООО «АЗУР эйр» с 2014 к 2020 году увеличивалось на 285,8 тыс. чел.В среднем ежегодно показатель перевозок пассажиров авиакомпанией ООО «АЗУР эйр» увеличивался на 44%.С изменением периода на 1 год объем перевозок пассажиров ООО «АЗУР эйр» увеличивается на 496,7 тыс. чел..Согласно результатам прогноза,с вероятностью 95% можно утверждать, что значение показателя перевозки пассажиров в ООО «АЗУР эйр» в 2021 году будет не менее 1014,3 и не более 4876,1 тыс. чел..В АО ООО «АЗУР эйр»объем перевозок пассажиров увеличивается в марте, с мая по июнь, в августе и декабре, снижаясь в феврале, апреле, июле, с сентября по ноябрь.По результатам прогноза сумма расчетных значений по месяцам составляет 3942 тыс. чел.; расхождение между годовым объемом перевозок и суммой расчетных значений составляет 523,7 тыс. чел., или 13,3%, что объясняется допущенными округлениями при расчете индексов сезонности.Список использованной литературыБобылев А.В. Кузьмина Л.В.: Статистика воздушного транспорта, Часть 1: Уч. Пособие /СПб ГУ ГА. СПб.,2015.Официальный сайт Федерального агентства воздушного транспорта Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://favt.gov.ru/dejatelnost-vozdushnye-perevozki-perevozki-passazhirov/.Официальный сайт ООО «АЗУР эйр» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.azurair.ru/.Практикум по общей теории статистики: Уч. пособие / Под ред. М. Р. Ефимовой, Е. В. Петровой, О. И. Ганченко. М.: Финансы и статистика, 2002.Статистика: Учебник / Под ред. В. Г. Ионина М.: Финансы и статистика, 2010.Статистика: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой М.: Дашков и К, 2009.Статистика: Учебник / Под ред. А. В. Сиденко. М.: Макс Пресс, 2009.Статистика: Учебник / Под ред. Л. П. Харченко М.: Инфра-М, 2008.Статистика: Уч. пособие / Под ред. А. Д. Батуевой, Е. П. Петецкой, М. А. Кокарева. М.: Экзамен, 2008.ПриложениеИсходные формы данных