Методы обработки числовой информации.

Предположим, что опыт б включает в себя в последовательном исполнении 2 независимых эксперимента A' и A", которые имеют по к исходов одинаковой вероятности. Опыт В имеет к2 количество исходов в равной вероятности. Для записи его результата необходимо записать результаты опытов A' и A". То есть, можно говорить о справедливости равенства . По аналогии можно заключить, чтоПри этом справедливо для любых натуральных чисел, которые больше 0. Далее необходимо показать, что единственный вариант повышение точности до умножения на константу функцией, которая удовлетворяет таким условиям, является log k. При этом необходимо положить, что n>1, a>2 являются целыми числами. При этом возможно нахождение такого натурального числа m, что будет справедливо неравенствоТогда согласно тому условию, что функция F будет выражаться в виде неравенства. Кроме того, будет соблюдаться условие. Согласно двум последним неравенством получаетсяЕсли увеличить число n, то другое число m будет сколь угодно большое. Из предыдущего неравенства можно заключить, что что. Так как для того, чтобы записать результат опыта и показать при этом два равна вероятность исхода, достаточно будет 1 бит, в результате чего показатель неопределённости этого опыта можно будет полагать равным одному единица, то есть ψ(2)=1.ЗаключениеВ заключении необходимо отметить, что перспективные исследования в области обработки информации различными предприятиямибудут способствовать позитивной трансформациибизнеса. Они также дают дополнительные возможности применения гибких итеративных методов, сделают легкими интеграцию знаний про предприятие и созданиепрочих дополнительных инструментов для архитектуры предприятия. Более того, удачно обработанная информация позволит современным компаниям анализировать ошибки, которые они совершили в процессе своей работы, быстрее, что поможет повысить качество работы организации в целом с увеличением ее доходов.В данной работе достигнута основная цель –описанытехнологийработы с текстовой информацией. В данном реферате были решены следующие задачи:описаныосновные понятия, которые связаны с информацией;описаныосновные технологии, которые связаны с обработкой текстовой информации.Также при написании этой работы использовалась современная и классическая литература, а также источники, расположенные в глобальной сети Интернет.Список использованной литературыЛузянин С.Г., Васильев Л.Е. (ред.) Проблемы обеспечения безопасности на пространстве ШОС. М.: Институт Дальнего Востока РАН, 2017. — 166 с.Бобрышева В.В. Основы теории информации. Учебное пособие. — Курск: Колледж коммерции, технологий и сервиса ФГБОУ ВО «Курский государственный университет», 2016. — 104 с.ГОСТ 15971—90 «Системы обработки информации. Термины и определения» [Текст]. – Взамен ГОСТ15971—84; Введ. с 01.01.92. – Москва: Изд-во стандартов, 1992. – 16 с.Кодак Н.А. (сост.) Основы бизнеса и права в информационных технологиях. Учебно-методический комплекс для студентов специальности Программное обеспечение информационных технологий. — Минск: Минский инновационный университет, 2017. — 114 с.Ткалич В.Л. и др. Патентоведение и защита интеллектуальной собственности. Ткалич В.Л., Лабковская Р.Я., Пирожникова О.И., Коробейников А.Г., Симоненко З.Г., Монахов Ю. С. — Учебное пособие. – 2-е изд., испр. и доп. — СПб.: Университет ИТМО, 2018. — 184 с. Дёмина М.Ю., Кормщикова З.И. Автоматизированные расчеты сооружений. Учебное пособие — Сыктывкар: Сыкт. лесной институт (СЛИ), 2018. — 140 с. Голубкова В.Б., Брагинский А.И. Вопросы теоретической и прикладной информатики. Учебное пособие. — М.: Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2019. — 72 с. Кириленко В.П., Алексеев Г.В. Международное право и информационная безопасность государства. СПб.: СПбГИКиТ, 2016. — 396 с.Математическая обработка информации: учебник и практикум для бакалавров / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 344 с. Потапов В.Н. Введение в теорию информации. Новосибирск: НГУ, 2013. — 109 с.Киселёв В.И. Основы информатики.Учебное пособие. — Хабаровск: ХГИИК, 2014. — 147 с.Грибунин В.Г., Чудовский В.В. Комплексная система защиты информации на предприятии. Учебное пособие. — М.: Академия, 2009. — 416 с.Балашова И. Ю., Прошкина Е. Н. Методы обеспечения высоконадежной обработки информации в децентрализованных приложениях. Технические науки: традиции и инновации (Самара, Март 2018). Материалы III Mеждунар. науч. конф. Казань : Молодой ученый, 2018.Суркова Е.В. Офисные пакеты обработки информации. Учебно-методическое пособие. — Ульяновск: УлГТУ, 2018. — 27 с.Блинова Т.А., Новиков А.В., Руднова Н.Н. Основы информатики. Пакет MicrosoftOffice, алгоритмизация. Учебно-методическое пособие. — М.: МАДИ, 2018. — 64 с.Карельская С.Н., Карлинский В.Л., Коваленко Т.В. и др. Экономический анализ. Учебное пособие. — Нижний Новгород: Профессиональная наука, 2018. – 397 с.Выборнова О.Н. Управление рисками обработки информации на основе экспертных оценок. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. 05.13.19. Методы и системы защиты информации, информационная безопасность. Астраханский государственный технический университет. — Астрахань, 2017. — 174 с. Научный руководитель: д.т.н., доц. Ажмухамедов И.М.